collaboration
8.0K views | +2 today
Follow
Your new post is loading...
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Most már YouTube-videókban is egész jól olvas szájról a mesterséges intelligencia

Most már YouTube-videókban is egész jól olvas szájról a mesterséges intelligencia | collaboration | Scoop.it

The researchers started with 140,000 hours of YouTube videos of people talking in diverse situations. Then, they designed a program that created clips a few seconds long with the mouth movement for each phoneme, or word sound, annotated. The program filtered out non-English speech, nonspeaking faces, low-quality video, and video that wasn’t shot straight ahead. Then, they cropped the videos around the mouth. That yielded nearly 4000 hours of footage, including more than 127,000 English words.

Pál Kerékfy's insight:

Az elmúlt napokban kétéves kutatásokról írtam. Ez sokkal frissebb, tavaly nyáron publikálták a Cornell University kutatói. Az ő szoftverük már nem csak BBC-műsorokon, hanem YouTube-videókon nevelkedett, és minden eddiginél jobb eredményt ért el. A vizsgálatban részt vevő profi szájról olvasók 93%-ot tévedtek, a korábbi szoftver 77%-ot, ez pedig csak 41%-ot. Ez még mindig sok, de a helyesen felismert szavak aránya több mint nyolcszorosa, mint az emberek esetében.

Ez a program már arra is figyel, hogy egy hangot másképp formázunk az ajkainkkal különböző hangok előtt és után. Természetesen, továbbra is szükséges, hogy szemből és jól lássa a beszélőt.

Lassan elérjük a használhatóság szintjét!

#CornellUniversity #YouTube #lipreading #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

60 éves az első magyar számítógép

60 éves az első magyar számítógép | collaboration | Scoop.it

1959. január 21-én számolt be az Esti Hírlap az első magyar elektronikus számítógép (korabeli szóhasználattal: „számológép”), az M-3 elkészültéről. Ez igazán kerek évforduló, a magyar informatika születésnapja. Az ünnepelt gép közel tíz évig működött, Budapesten, majd Szegeden.

Valójában a gép feléledése egy hosszas (és akkor még be nem fejezett) folyamat volt.

A gép akkor működött gazdaságosan, ha éjjel-nappal üzemelt. Szelezsánnak ez nem okozott problémát, szerette az éjszakai műszakot a gép mellett vagy azt is, ha reggel négy és hat között kapott gépidőt. A mágnesdobok méhecskezümmögésére lehetett a legjobban aludni – és a telex erős kopogására ébredtek, amikor egy feladat elkészült.

A vezérlőpult lámpái pedig úgy villództak, mint a karácsonyi fények.

Pál Kerékfy's insight:

Itt tanulták meg a számítástechnika alapjait a tudomány nagyjai, a gép életre keltése közben.

#NJSZT #számítógép #M-3 #KKCs #MTA 

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Még ügyesebben olvas szájról a gép!

Még ügyesebben olvas szájról a gép! | collaboration | Scoop.it

Artificial intelligence is getting its teeth into lip reading. A project by Google’s DeepMind and the University of Oxford applied deep learning to a huge data set of BBC programmes to create a lip-reading system that leaves professionals in the dust.

Pál Kerékfy's insight:

Itt a folytatás, amit tegnap ígértem.

 

Szintén az oxfordi egyetem, szintén Google (DeepMind), de most nem külön erre a célra készített felvételeket, hanem rendes BBC-műsorokat (köztük: Newsnight, BBC Breakfast és Question Time) használtak a kutatók. 5000 órányi (2010 és 2015 között felvett) műsort használtak a gép tanításában, majd 2016 márciusa és szeptembere között vizsgáztatták. A hibátlanul leírt szavak aránya 46,8% volt. Ez nem tűnik soknak, de a profi szakembernek csak a negyede (12,4%) jött össze.

 

A tanítás során azzal a problémával is találkoztak, hogy sok felvételen nem volt szinkronban a hang és a kép, akár másodperces csúszás is lehetett. Azt is meg kellett tanítani a gépnek, hogy küszöbölje ki az elcsúszás hatását.

 

Van még hova fejlődni, de mindenképpen imponáló a négyszeres pontosság!

 

#Google #Alphabet #DeepMind #OxfordUniversity #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia #lipreading #BBC

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Szájról olvasás - “okos” géppel

Szájról olvasás - “okos” géppel | collaboration | Scoop.it

A new paper from the University of Oxford (with funding from Alphabet’s DeepMind) details an artificial intelligence system, called LipNet, that watches video of a person speaking and matches text to the movement of their mouth with 93.4% accuracy.

Even professional lip-readers can figure out only 20% to 60% of what a person is saying.

Pál Kerékfy's insight:

Itt egy újabb példa arra, hogy a mesterséges intelligencia tud jobb munkát végezni, mint a tapasztalt szakemberek. Az oxfordi kutatók által létrehozott LipNet alig hibázott a szájról olvasásban, míg a gyakorlott emberek hétszer annyi hibát követtek el.

 

Ami új ebben a szoftverben, az a szöveg feldolgozásának módja. A korábbi rendszerek szavanként értelmezték az ajkak mozgását, itt egész mondatokkal foglalkoznak – ez segít a kontextus megértésében.

 

Fontos megjegyzés: Rövid és jó minőségű felvételeket használtak. Zavaró körülmények esetén korántsem ennyire jók az eredmények. Ahhoz, hogy használható legyen (például nagyotthallók számára) még van mit fejleszteni rajta.

Továbbá: Két évvel ezelőtti a cikk, vagyis maga a fejlesztés és a tesztelés még régebben történt. Jön majd újabb is...

 

#OxfordUniversity #LipNet #Google #DeepMind #Alphabet #lipreading

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Fejlettebb = társadalmi szakadék (ördögi spirál)

Fejlettebb = társadalmi szakadék (ördögi spirál) | collaboration | Scoop.it

There is increasing recognition that GDP measures or GDP per capita are insufficent when it comes to understanding the true economic well-being of households. That has resulted in research becoming increasingly focused on household income with a higher emphasis on income inequality. A recent OECD paper analyzed the distribution of household wealth across 28 countries.

The situation is by far the worst in the United States where the richest 10 percent of households own 79 percent of the wealth. The bottom 60 percent of American households only own 2.4 percent of household wealth.  

The situation is the same in Europe where the inequality gap is particularly wide in some countries. In the Netherlands, 68 percent of wealth is owned by the top 10 percent of households while in Denmark, the figure is 64 percent. The OECD found that in both countries, the share of wealth held by the bottom 60 percent of households is negative, meaning that on average, they have liabilities exceeding the value of their assets.

Pál Kerékfy's insight:

Ez egy hosszú ideje létező ördögi spirál. A vagyon és a jövedelem a fejlett országokban nagyon durván koncentrálódik, gyorsan nőnek a jövedelmi és vagyoni különbségek. A tőke szempontjából ez nem azért baj, mert “igazságtalan”. A baj az, hogy a gazdagok viszonylag sokkal kevesebbet költenek, így a pénz kivonódik a gazdaságból, nem generál keresletet. Ha alacsony a kereslet, csak olcsón lehet termelni. Egyre kevesebb embernek lesz rendes jövedelme, a kereslet tovább csökken. A költségcsökkentési nyomás növeli az automatizációt, amitől (talán csak ideiglenesen, néhány évre vagy évtizedre) csökken a munkahelyek száma. Folytatódik az út lefelé a spirálban…

 

A legrosszabb helyzetben Észak-Amerika és Nyugat-Európa van. Egyes országokban a skála alsó 60%-ában lévő háztartásoknak negatív az átlagos vagyona! (Több mint a fele a háztartásoknak élhet nagyon súlyos adósságcsapdában!)

 

A szokásos mérőszám (az egy főre eső bruttó hazai termék) rossz, ezt egyáltalán nem mutatja. Másképp kellene mérni az országok gazdasági egészségét!

 

Ez a grafikon egy nagyon részletes, 28 országot bemutató OECD-tanulmány egy kiragadott adatát mutatja be. A teljes tanulmány (angol, 70 oldal) itt található: https://read.oecd-ilibrary.org/economics/inequalities-in-household-wealth-across-oecd-countries_7e1bf673-en#page1

 

Biztos érdekel többeket Magyarország helyzete. Az egyenlőtlenség területén jól állunk, 18 ország áll nálunk rosszabbul a 28-ból. Ennek nem kell nagyon örülni, mert nálunk is fokozódik majd az egyenlőtlenség… Itt egy részletes táblázat: https://read.oecd-ilibrary.org/economics/inequalities-in-household-wealth-across-oecd-countries_7e1bf673-en#page16

 

Nem akarok úgy csinálni, mintha értenék a világgazdasághoz, de csak elmondom, hogy szerintem valami radikális változásra van szükség a jövedelmek elosztásában. Nem folytatódhat az a rendszer, hogy az értéket előállító emberek a lehető legkevesebb pénzt kapják a munkájukért, mert így a rendszer saját magát öli meg...

#OECD #USA #Netherlands #Denmark #Germany #UK #Canada #France #Hungary #inequality #wealth #automation #robotics #GDP

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Kínai dominancia a Szilícium-völggyel szemben - CBS News

Kínai dominancia a Szilícium-völggyel szemben - CBS News | collaboration | Scoop.it

In the recent five years, we are seeing that Chinese AI is getting to be almost as good as Silicon Valley AI. And I think Silicon Valley is not quite aware of it yet. China's advantage is in the amount of data it collects. The more data, the better the AI.

Pál Kerékfy's insight:

Tegnapelőtt ugyanennek a mesterséges intelligencia fejlesztésébe dollármilliárdokat befektető embernek az aggasztó jövőképéről írtam. Tegnap a reménysugár is előkerült: az emberi lélek szentségébe vetett hit.

 

Ebben az interjúban mond valami nagyon érdekeset, az amerikai és a kínai mesterséges intelligencia viszonyáról. A kínai már majdnem olyan jó, mint az amerikai, de ezt az amerikaiak nem tudják még.

 

Mi a kínaiak előnye? A sokkal-sokkal több adat.

Miért van adatuk? Nem csak azért, mert négyszer annyian vannak. Több mint egymilliárd kínai használja a telefonját folyamatosan és mindenre. A személyes információnak sem az emberek fejében, sem a jogrendben nincs értéke, nincs igény a védelmére.

 

Erre is épít a pártvezetés, amikor tíz éven belül el akarja érni a kínai dominanciát a mesterséges intelligencia területén.

Amikor erről a kérdésről (és a technológia fegyverként való felhasználásáról) kérdezik a vállalkozót, egyszerre elkezd kitérő válaszokat adni. Vajon miért?

 

Mennyire kell aggódnunk a kínaiak gyors fejlődése és határozott szándékai miatt? A személyes adatok laza kezelése valóban nagy előnyhöz juttatja őket?

 

#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation #China #SiliconValley 

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Mi NEM a mesterséges intelligencia? - CBS News

Mi NEM a mesterséges intelligencia? - CBS News | collaboration | Scoop.it

There's a lot of hype about artificial intelligence, and it's important to understand this is not general intelligence like that of a human. This system can read faces and grade papers but it has no idea why these children are in this room or what the goal of education is. A typical AI system can do one thing well, but can't adapt what it knows to any other task. So for now, it may be that calling this "intelligence," isn't very smart.

Pál Kerékfy's insight:

Tegnap ugyanennek a mesterséges intelligencia fejlesztésébe dollármilliárdokat befektető embernek az aggasztó jövőképéről írtam.

 

Ebben az interjúban mond valami nagyon fontosat, ami módosítja azt a borús képet. A mesterséges intelligencia nem is hasonlít az emberi intelligenciára! Ezek a gépek egy-egy szűk területen tudnak valamit nagyon jól, esetenként a humán szakértőnél is jobban, ugyanakkor sokkal gyorsabban elvégezni, de nem látják át az egészet. Ahogy ő mondja: “Ez a rendszer olvas az arcokról, osztályozza a dolgozatokat, de fogalma sincs, hogy miért ülnek a gyerekek a tanteremben, és mi az oktatás célja.”

 

Vagyis, megint ott vagyunk, hogy találjuk meg a nekünk (embereknek) való feladatokat, és azokban legyünk nagyon jók. A többit hagyjuk a gépekre!

 

Az általános mesterséges intelligenciáról (artificial general intelligence, AGI) azt mondja, hogy a következő 30 évben nem jön létre, de talán soha sem.

 

Miért? Hisz az emberi lélek szentségében! (“I believe in the sanctity of our soul.”) Nem értünk rengeteg dolgot az emberrel kapcsolatban. A szeretetet és az együttérzést nem lehet számítógépes algoritmusokkal és neurális hálókkal megmagyarázni.

 

#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation #education #love #compassion #AGI

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

15 éven belül az emberek 40%-ának a munkáját veszik el az “okos” gépek. | futurism.com 

15 éven belül az emberek 40%-ának a munkáját veszik el az “okos” gépek. | futurism.com  | collaboration | Scoop.it
Kai-Fu Lee, a venture capitalist who used to develop AI for Google and Microsoft, predicts that AI will automate 40 percent of the world's jobs in 15 years.
Pál Kerékfy's insight:

Tegnapelőtt azt a szakértőt idéztem, aki szerint a mesterséges intelligencia több új munkahelyet hoz majd létre, mint eddig bármikor, bármelyik új technológia.

 

Ma a másik oldal jön. A kínai Kai-Fu Lee szerint (aki a mesterséges intelligencia elméleti és gyakorlati részében is profi) egészen más a helyzet. Ez a 40%-os becslés elég rosszul hangzik. Akkor is, ha esetleg csak 35% vagy 30% lesz.

 

Többször olvastam és írtam már arról, hogy mennyi és milyen munkát vesznek át a gépek. Az eddigi jóslatok főleg arról szóltak, hogy az egyes emberek munkájának valamekkora (akár 80) százalékát is elviszik a gépek, de maguk a munkakörök megmaradnak, csak kevesebbet (kevesebb embernek) kell az érintett munkakörben dolgozni.

 

Lee most egy másik képet vetít elénk. Szerinte hamar eljutunk oda, hogy bizonyos fajta munkákat egyáltalán nem végez majd ember. Az interjúban a sofőröket, a pincéreket, a séfeket és általában az üzletekben dolgozókat említi – de tudnánk folytatni a sort.

 

Nem érzem úgy, hogy tudnám a választ. Minden érvelésben látok logikát. Ha hibát akarnék keresni bennük, a múltból a jövőbe vetítésben találnék. Annyira más a dinamikája a mostani változásnak, mint a gőzgép, az elektromosság és a gyártósor esetében! Óriási különbség az, hogy a beruházási igény most sokkal kisebb.

 

#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

A mesterséges intelligencia minden idők legtöbb új munkahelyét hozza létre

A mesterséges intelligencia minden idők legtöbb új munkahelyét hozza létre | collaboration | Scoop.it

AI is the most empowering of all technologies because it effectively makes anyone who uses it smarter. It increases the productivity of anyone who can apply it to their job.

Pál Kerékfy's insight:

Nem tudom, mennyire van igaza – szeretném azt hinni, hogy jól látja a helyzetet.

A múltból hozott példákkal mindig az a baj, hogy nehéz eldönteni, mennyiben alkalmazhatók a jövőre.

Az érvelésének alapja az, hogy az automatizálás, a robotok, az okos gépek egy-egy területen drasztikusan fogják csökkenteni az egyszerűbb tevékenységek költségét, és erre a gazdasági szereplők a bonyolultabb területeken való növekedéssel válaszolnak majd, vagyis embereket vesznek fel. Hoz is erre példákat (ATM, gépi fordítás).

Az amerikai munkaügyi statisztikai hivatal (BLS, Bureau of Labor Statistics) sok területen jósol növekedést a mesterséges intelligencia hatására (nem ellenére!).

Mi lesz azokkal, akiknek tényleg elveszi az “egyszerű” munkáját a gép? Feljebb lépnek egy lépcsőfokkal, bonyolultabb, több tudást igénylő munkájuk lesz.

A mesterséges intelligencia nagyobb változást hoz, mint bármilyen eddigi technológia – következésképpen jobb hellyé teszi a világot.

AI will be bigger than electricity, bigger than mechanization, bigger than anything that has come before it. It, too, will make the world a better place and, yes, create jobs.”

#AI #artficialintelligence #mestersegesintelligencia #job #munkahely

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Új életre kel a telefon

Új életre kel a telefon | collaboration | Scoop.it

Sustainability and the smartphone: How to give your old device a second life

The inconvenient truth of society’s growing dependence on the smartphone is a wide and damaging environmental impact that spans the entire lifecycle of a device, from cradle to grave.

Pál Kerékfy's insight:

Ugye ritkán (sose) jut eszünkbe, hogy mennyi mindent bányásznak, majd dolgoznak fel, amíg összejön az a sok fém, ami egy telefonhoz kell? Ez a sok értékes anyag később környezetkárosító méreg formájában “hasznosul” miután megszabadultunk tőle. Jobb a helyzet, ha leadjuk, és kinyernek ezt-azt.

Még jobb megoldás új gazdát találni a telefonnak. Ezzel a gyártás során bekövetkező környezetkárosítást is megspóroljuk.

Ha nem találunk a közelben új gazdát, jöhetnek azok a cégek, amelyek a felújított telefonokat szegényebb országokban adják el. Ott akár több új életük is lehet olyan embereknél, akik megszokták, hogy nem dobnak ki dolgokat, hanem a lehető legtovább használják.

#smartphone #second_life #circular_economy #Africa #Asia

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Körforgásos gazdaság

Körforgásos gazdaság | collaboration | Scoop.it
A körforgásos gazdaság koncepciója lépésről-lépésre nyerte el a jelentőségét az európai környezetpolitikában. Közel tíz év előzmény és előkészítési munka után, az Európai Bizottság 2015 decemberében mutatta be a Körforgásos Gazdaság Csomagot (Circular Economy Package - CEP). | HBH Stratégia és Fejlesztés
Pál Kerékfy's insight:

Na, persze, nem arról van szó, hogy körbe-körbe megyünk, és nem jutunk sehova! Ez a körforgás a fenntarthatóság egy újabb elemét helyezi előtérbe: az ismételt felhasználást. Nem csak - és nem elsősorban - azt találom fontosnak, hogy kinyerik az életük végét elért termékekből az anyagokat. Még jobb az, ha egy új teljes élete lesz a cuccnak.

#circular_economy #second_life #refurbished

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

A legjobb középiskolai tanári csapatok - Egy 160 éves gimnázium bizonyult a leginnovatívabbnak

A legjobb középiskolai tanári csapatok - Egy 160 éves gimnázium bizonyult a leginnovatívabbnak | collaboration | Scoop.it

Átadták a Magyarországi Vezető Informatikusok Szövetsége (VISZ) által kiírt idei Az év középiskolai digitalizációs tanári csapata pályázat díjait

Pál Kerékfy's insight:

Átadták a Magyarországi Vezető Informatikusok Szövetsége (VISZ) által kiírt idei Az év középiskolai digitalizációs tanári csapata pályázat díjait.

Immár harmadik alkalommal ítélte oda a VISZ a magyarországi középfokú oktatási intézményeknek meghirdetett “Az év középiskolai digitalizációs tanári csapata” díjat. A pályázaton minden olyan magyarországi, érvényes működési engedéllyel rendelkező középfokú oktatási intézmény indulhatott, ahol a képzés főállásban oktató tanárok közreműködésével valósul meg.

 

Az egymillió forint alapítványi támogatással járó díj nyertesét a VISZ által felkért zsűri két körben bírálta el. A pályázó iskoláknak írásos pályaműben kellett bemutatniuk az elmúlt egy-két tanév folyamán az oktatás digitalizációja terén elért eredményeiket, majd második körben az esélyes csapatoknak a zsűri előtt is kellett prezentálniuk a tevékenységüket.

 

Az elbírálás során a zsűri figyelembe vette, hogy az intézmény hogyan érvényesíti az új digitalizációs szemléletet, a korszerű módszereket és megközelítéseket a tantárgyak oktatásában és a számonkérésében. Ki kellett térni arra is, hogy milyen új módszereket vezettek be, milyen tanítási és számonkérési segédanyagokat dolgoztak ki a tanárközösségek, valamint arra is, hogy ezekhez milyen digitális oktatási eszközöket alkalmaztak. Fontos szempont volt a pályázatok értékelésénél az is, hogy hogyan működik az iskolai élet digitális közösségi tere, illetve annak használatába mennyire kapcsolódik be interaktívan az iskolai közösség.

 

A szempontokat legalább három tantárgynál kellett érvényesíteni: gimnáziumoknál legalább egy reál és humán tárgyban, szakgimnáziumok és szakközépiskoláknál pedig legalább egy szakmai és egy humán tárgyban.

 

A VISZ elnöke, Takács Tibor vezette zsűriben Agárdi Györgyi (Allianz Hungária), Csillag Dávid (Szerencsejáték Zrt.), Csongrádi Tamás (BGSZC Vásárhelyi Pál Kereskedelmi Szakgimnázium), Dervenkár István (Bitport), Gazdag Ferenc (Nemzeti Közmű), Havass Miklós (Nemzeti Tehetségsegítő Tanács), Kerékfy Pál (a VISZ oktatási munkacsoport vezetője), valamint Mester Sándor (Project 029) vett részt.

 

#VISZ #digitalizáció #középiskola

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Egy mindenki számára nyitott hely – Pénzügyekben segít az új veszprémi Tanácsadó Iroda

Egy mindenki számára nyitott hely – Pénzügyekben segít az új veszprémi Tanácsadó Iroda | collaboration | Scoop.it
A Magyar Máltai Szeretetszolgálat Egyesület, a Magyar Nemzeti Bank részéről „Országos pénzügyi fogyasztóvédelmi hálózat kiépítésére és működtetésére” kiírt pályázaton lehetőséget kapott arra, hogy Pénzügyi Navigátor Tanácsadó Irodát létesítsen Veszprém megyében.
Pál Kerékfy's insight:

Az MNB fogyasztóvédelmi hálózatot hozott létre Pénzügyi Navigátor néven. Az irodahálózat tagjainak üzemeltetésére pályázatot írtak ki.

Veszprémben a Magyar Máltai Szeretetszolgálat nyitott irodát az Óváros téren, ahol az MNB szakmai segítségével végzik a tanácsadó tevékenységet. A szolgáltatás mindenki számára ingyenes.

Az országban már sok helyen működik ilyen iroda, sőt online is terjeszti a tudást és a segítséget a bank.

Mindenkit vár az MMSZ az Óváros téri irodában, akinek a pénzügyekkel és biztosításokkal kapcsolatos kérdése van. (Sajnos a nyitvatartási időt még nem sikerült kiderítenem, de igyekszem.)

Szerintem ez egy nagyon jó és fontos szolgáltatás! Annyi embernek hiányosak az ismeretei, nem érti a fogalmakat és a pénzügyek működését.

#MNB #MMSZ #navigátor #pénzügyi

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Kezd elbonyolódni a modell!

Kezd elbonyolódni a modell! | collaboration | Scoop.it

Our machines speak a different language now, one that even the best coders can't fully understand.

If in the old view programmers were like gods, authoring the laws that govern computer systems, now they're like parents or dog trainers. And as any parent or dog owner can tell you, that is a much more mysterious relationship to find yourself in.

Pál Kerékfy's insight:

Valamikor az emberi elme volt a kiismerhetetlen “fekete doboz”. Később a tudósok megpróbáltak működési szabályokat, algoritmusokat találni a magyarázatára és a megismerésére. Erre a számítógépek, a programok ösztönözték őket. Hátha az agy is úgy működik, mint egy számítógép!

 

Most meg ott tartunk, hogy a jövőnek kikiáltott gépek neurális hálókból állnak. Ezek a hálók viszont pont olyan kiismerhetetlenek, mint az emberi agy!

 

Láttunk már arra példákat, hogy a kiváló szakértő sem érti meg a számítógép lépéseit: Intelligens félelem

 

Mi a következő lépés?

 

#AI #artificial_intelligence #machine_learning #artificialintelligence #machinelearning #programming #neural_network #neuralnetwork

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Programozás (kódolás) vs. tanítás

Programozás (kódolás) vs. tanítás | collaboration | Scoop.it

With machine learning, programmers don't encode computers with instructions. They train them. If you want to teach a neural network to recognize a cat, for instance, you don't tell it to look for whiskers, ears, fur, and eyes. You simply show it thousands and thousands of photos of cats, and eventually it works things out. If it keeps misclassifying foxes as cats, you don't rewrite the code. You just keep coaching it.

Pál Kerékfy's insight:

Szemléletesen mutatja be a különbséget a hagyományos programozás (kódolás) és az “okos” gép tanítása között. Ismerős, ugye? A gyereknek se úgy tanítjuk meg a macska felismerését, hogy a bajuszáról, a füléről, a szőréről vagy a szeméről beszélünk neki. Egyszerűen csak azt mondjuk egy macskára, hogy “macska” (esetleg “cica”), és a gyerek gyorsan megtanulja. Mire elkezd beszélni, egész biztos nem keveri össze a macskát a kutyával vagy a rókával. Nincs is szükség sok ezer különböző macskára ehhez.

 

Az “okos” gép sokkal alacsonyabb szintű mentális képességekkel rendelkezik, mint egy pici gyerek! Sokkal több tanításra van szüksége, de így is kiterjedten használják a mindennapi életben. A gépi tanulásnak van szerepe abban, hogy a Facebook mit rak elénk, a Google hogyan ismeri fel fényképről az embereket, a keresője kitalálja, hogy mit keresünk.

 

Ez a cikk egyértelműen pozitívan szemléli a gépi tanulás új, a neurális hálókon alapuló módszereit. Korábban írtam egy-másfél évvel későbbi cikkekről, amelyek egyetemi kutatásokra alapozva fogalmaznak meg komoly kétségeket:

 

Kinek lesz igaza? Meglátjuk! Valószínűleg még én is...

 

#AI #artificial_intelligence #machine_learning #artificialintelligence #machinelearning

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Meddig programozunk még számítógépeket?

Meddig programozunk még számítógépeket? | collaboration | Scoop.it

During the Enlightenment, Newton and Descartes inspired people to think of the universe as an elaborate clock. In the industrial age, it was a machine with pistons. (Freud's idea of psychodynamics borrowed from the thermodynamics of steam engines.) Now it's a computer. Which is, when you think about it, a fundamentally empowering idea. Because if the world is a computer, then the world can be coded.

Pál Kerékfy's insight:

Az emberiség többféleképpen próbálta gépezetként elképzelni az univerzumot és magát az embert is. A számítógépek világában minden programhoz hasonlítható. A programkód logikus, kiszámítható, meghekkelhető.

A programozás nagyon hasznos tudássá vált. Manapság nem csak a programozók írnak programokat, hanem sok szakterület művelői, akik a saját kutatásaikban vagy munkájukban használnak számítógépeket. Aki jól tud programozni (és ismeri a modern módszereket), biztos jövővel rendelkezik.

A programozás kilépett a számítógépek világából. A DNS-t átalakító orvos az új élőlényt programozza. Az olvasó saját magát próbálja átprogramozni az életmód-tanácsadási írások alapján.

Az egész világra alkalmazva: Ha kezedben a kód, a kezedben a világ. (“If you control the code, you control the world. This is the future that awaits us.” – Marc Goodman, Future Crimes: Everything Is Connected, Everyone Is Vulnerable, and What We Can Do About It)

Szóval, aki a számítógépet programozza, nagy hatalommal rendelkezik. Gondoljuk ma. De mi lesz a helyzet holnap?

#programming

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Az adatok hajóját is kormányozni kell!

Az adatok hajóját is kormányozni kell! | collaboration | Scoop.it

Ma már a bankban keletkező valamennyi üzleti igény (beleértve a projekteket is) data governance validáción esik át a megvalósítást megelőzően, ami elengedhetetlen a működő data governance tevékenységhez. Az elemzés kiterjed az érintett adatok, adatkörök adatminőség-vizsgálatára is, amit szintén már az igényfelmérés szakaszában egyeztetünk az adott területekkel, illetve az adatgazdákkal. Ezzel egyrészt világosabbá válik az igény (transzparensek a referenciaadatok), másrészt az igényben megfogalmazott kontrollpontokat használhatjuk a felhasználói tesztek során, valamint később az éles rendszerekben is adatminőségi célokra.

A folyamatban az informatikai terület ma már csak akkor fogad be adatigényeket, ha azok átestek a Data Office-elemzésen, mert ez előrevetíti, hogy adottak lesznek a hatékony megvalósítás és a törvényi megfelelés előfeltételei.

Pál Kerékfy's insight:

Ma ez a cikk jött szembe, ami a CIB Bankban folyó munkáról szól, pár napja pedig a Metropolitan Egyetemen az egyik MBA-s hallgatóm tartott előadást banki adatvagyon-gazdálkodásról egy másik bank példája alapján.

A jelek szerint eljött ennek is az ideje a bankokban! Jó hír! Előbb-utóbb nem csak a vezetés, hanem az ügyfelek is érezni fogják annak a hatását, hogy egységesen, értelmesen kezelik és elemzik az adatokat, információkat.

@IDC_EMEA @intesasanpaolo #data_governance #adatvagyon #CDO #CIB #IDC

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

A transzparens és érthető filantrópia felé...

A transzparens és érthető filantrópia felé... | collaboration | Scoop.it

By creating a shift in the relationship between data collectors and data sharers, Blockchain can reorient the roles of benefactors and philanthropists, empowering the benefactors to be active participants in shaping how help is given to them.

In this new and improved ecosystem where the voices of everyone is equally important and heard, we will be able to see a more genuine representation of how philanthropists are affecting change, giving us insight into how we can move forward in a more transparent and productive way.

Pál Kerékfy's insight:

Hogyan segíthet ez az új technológia (blokklánc, blockchain) abban, hogy megértsük a jótékonykodás valódi eredményeit?

 

Hogyan válhatnak az adományok címzettjei egyenrangú szereplőkké a folyamatban? Hogyan tudjuk követni, hogy mi is történik a nagylelkű adományokkal, kik gazdagodnak rajtuk?

 

#blokklánc #blokkchain #philanthropy #benefactor

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Beültetett belépőkártya

Beültetett belépőkártya | collaboration | Scoop.it

In August 2017, 50 employees at Three Square Market got RFID chips in their hands. A year later 80 have them, which means that roughly 80 of the company’s now 250 employees, or nearly a third, are walking, talking cyborgs.

Pál Kerékfy's insight:

Nagyon egyszerű dolgokra használják. Olyan, mintha a belépőkártyájuk lenne beépítve a kezükbe. Ezzel vásárolnak a büfében, és ezzel jelentkeznek be a számítógépükbe – semmi extra. Az információnak csak egy része van titkosítva, a többit bárki leolvashatja, aki elég közel van, de ez nem aggasztja őket.

 

Töprengek… Jó ez? Valóban érdemes ilyen kevésért beültetni valamit az ember kezébe? Mik a kockázatok? Mennyiben más, mint a kártya? Pozitívum: nem lehet otthon felejteni, elveszíteni, nem kell figyelni rá. Negatívum: nem lehet otthon hagyni, mindig és mindenhol azonosít(hat), a javításhoz és a frissítéshez ki kell operálni, majd újra be.

 

Mi jut még az eszünkbe?

 

#embedded #RFID #privacy @MITTechReview

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Ne töltsük az egész napot istállóban!

Ne töltsük az egész napot istállóban! | collaboration | Scoop.it

At the time, they were spending twelve hours a day on milking alone (six hours at noon and six hours at midnight), but with Amanda and her siblings coming into the age at which they could start thinking about taking over the farm’s ownership and management, they needed a way to free up their time so they could focus on the aspects of the business that best fit their skills and personalities.

“The system is very expensive, but the reason that we did it was looking ahead, and looking at the fact that my generation, we don't want to spend 12 hours a day stuck in a milking parlor. We want to be a lot more involved in the individualized cow care, and my brother would much rather be out in the fields doing cropping,” Amanda says. “And so, we decided that this is a really important aspect to our succession plan.”

Pál Kerékfy's insight:

Érdemes elolvasni a cikket! Teljesen automatizálva és jelentős részben a tehenek által vezérelve, mindnek egyedi ütemezésben és ideig tart a fejés. Ember nem is kell hozzá. A tehén maga megy a fejőgéphez, amikor úgy érzi, hogy jól esne neki megszabadulni a tőgyét feszítő tejtől. Nem kell a fejés kijelölt idejéhez igazodnia.

A technológia nagyon drága, de megéri, ha az a cél, hogy a fiatalok (akik nem akarnak minden egyes nap 12 órát fejéssel tölteni) átvegyék és folytassák a családi vállalkozást.

#milking #robot #cow #Lely #Astronaut #dairy #heritage #succession

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Android 9.0, Pixel, biztonság –

Android 9.0, Pixel, biztonság – | collaboration | Scoop.it

A “Lockdown mode“-ra keresztelt funkció nagyon egyszerűen a képernyőzárról aktiválható, és két dolgot csinál: egyrészt átmenetileg kikapcsol minden biometrikus azonosítási lehetőséget, másrészt minden értesítést letilt a zárképernyőről. Az első hasznossága akkor válik értelmezhetővé, ha megismerjük azt a bírói szokást az Egyesült Államokból, hogy a rendőr bűnüldözési céllal kaphat arra bírói végzést, hogy kényszerítve(!) odategye valaki ujját a saját készülékének leolvasójára.

Pál Kerékfy's insight:

Két új lehetőség a 9-es Androidban: a biometrikus belépés kikapcsolása, és a telemarketingesek átirányítása SMS-re. Mindkettő ígéretes! :-)

#Android #lockdown #Google #Duplex

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Szupergyors internetet hoz Magyarországra a Telekom és a Facebook

Szupergyors internetet hoz Magyarországra a Telekom és a Facebook | collaboration | Scoop.it
Az elérhető leggyorsabb vezetékes internet sebességét egyesíti a vezeték nélküli hozzáférés előnyeivel az a Facebook által kidolgozott technológia, melynek tesztelése most kezdődik.
Pál Kerékfy's insight:

Vezeték nélkül kapcsolja a háztartásokat a nagysebességű internetre a Telekom Infra Project (TIP). Az elsősorban megcélzott terület nagy városok, de a kezdeti felhasználói teszteket két kisebb településen, Márkón (Veszprém közelében) és Mikebudán (Cegléd közelében) végzik. Itt vannak azok a szerencsések, akik az 500 megásra tervezett hálózatot kipróbálhatják.

Ez a Facebook és a Telekom közös kezdeményezése. A Facebook célja olyan megoldás kifejlesztése, amivel az elmaradott területeket is meghódíthatja (akár ingyen adva az internetet).

Izgalmas…

#internet #Facebook #Telekom #Hungary #Mikebuda #Veszprém #Márkó #Cegléd #TIP #TelekomInfraProject #OpenCompute #DeutscheTelekom

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Lesz elég erőforrás a mesterséges intelligencia etikai, jogi, biztonsági kutatására?

Lesz elég erőforrás a mesterséges intelligencia etikai, jogi, biztonsági kutatására? | collaboration | Scoop.it

Investments in AI should be accompanied by funding for research on ensuring its beneficial use, including thorny questions in computer science, economics, law, ethics, and social studies, such as:

  • How can we make future AI systems highly robust, so that they do what we want without malfunctioning or getting hacked?
  • How can we grow our prosperity through automation while maintaining people’s resources and purpose?
  • How can we update our legal systems to be more fair and efficient, to keep pace with AI, and to manage the risks associated with AI?
  • What set of values should AI be aligned with, and what legal and ethical status should it have?
Pál Kerékfy's insight:

Tavaly januárban ült össze sok okos ember, hogy meghatározza a mesterséges intelligencia kutatásának és alkalmazásának alapelveit. Két oldalon keresztül, 23 pontban szedték össze ezeket.

 

Most a kutatással kapcsolatos követelményeket vettem elő.

 

Vajon tényleg érdemi és eredményes kutatások folynak ezeken a területeken, hogy a gép pontosan és hiba nélkül azt csinálja, amit akarunk? Át tudjuk dolgozni a jogrendünket az “okos” gépek fejlődésének megfelelően, és az általuk okozott kockázatokat kezelve? Tudjuk, hogy a “gondolkodó” gépnek milyen emberi értékrendet kell követnie?

 

#AI #artificialintelligence #Asimolar #principles #ethics

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Felsőfokú szakképzés középiskolában

Felsőfokú szakképzés középiskolában | collaboration | Scoop.it

IBM has been creating and hiring for "new collar" jobs. They are entirely new roles in areas such as cybersecurity, data science, artificial intelligence and cognitive business that do not necessarily require traditional university degrees, but rather the right skills, often obtained through vocational or on-the-job training.

IBM created P-TECH in 2011 to provide young people – primarily from disadvantaged backgrounds – the skills and credentials required for 21st century jobs.

Pál Kerékfy's insight:

Érdekes kezdeményezés, amit 2011-ben kezdett az IBM az USA-ban, és már terjeszti Európában is. Azt mondják, hogy nincs szükség felsőfokú diplomára az újfajta munkakörök betöltéséhez. Mik ezek az új munkakörök? Informatikai biztonság, adatelemzés, mesterséges intelligencia és hasonlóak. Az a koncepció, hogy specializált középfokú végzettség és munka közbeni tanulás is elegendő.

Nem tudom… Miért vagyok bizonytalan? Azt nem tudom, hogy ez a fajta képzés tényleg felkészíti-e az embereket az állandó változás kezelésére, vagy csak egy szakterületre…

#IBM #P-TECH #highschool #newcollar #new_collar #on-the-job_training #university #artificialintelligence #AI #datascience

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Dobozos IoT-t veszünk?

Dobozos IoT-t veszünk? | collaboration | Scoop.it

“What may set IBM apart is the sheer number of IoT playing fields it engages in addition to AI and analytics, including cloud, development tool set, services, device management, storage and security. Add to that its longstanding reach into enterprise and industrial IT.

"Where public clouds [such as Microsoft IoT Hub and AWS] have APIs, Watson has whole solutions," said Bret Greenstein, IBM's global vice president of Watson IoT offerings, which is not to say that IBM insists on provisioning end-to-end IoT deployments; certainly, as part of the IBM Cloud, the Watson IoT platform is all about cross-vendor integration.” Everyone plays with everyone else.

 

“The pattern in IoT is the same as the pattern in cloud; we're containerizing everything.”

Pál Kerékfy's insight:

A jelek szerint a dolgok internete (IoT, az a jelenség, hogy mindenféle érzékelők és egyéb ipari cuccok milliói kapcsolódnak hálózatra) már bőven kilépett a kísérletek, koncepcionális bemutatók világából. Sőt, már nem csak arról van szó, hogy megvehetjük az eszközöket és a szoftverkomponenseket, hogy megépítsük a saját rendszerünket!

 

Már ott tartunk, hogy kész “dobozos” megoldások (szolgáltatások) kaphatók. Ez az érettség jele. Milyen gyors lesz a növekedés?

 

#IBM #Watson #IoT #cloud #containerization #artificialintelligence #AI

more...
No comment yet.
Curated by Pál Kerékfy
collaboration expert, CIO, mathematician, university teacher

I share my experience in collaboration, IT service management, risk & security with students and others.

My blog:

https://kerekfypal.blog