Get Started for FREE
Sign up with Facebook Sign up with X
I don't have a Facebook or a X account
 Your new post is loading...
Your new post is loading...
Scoop.it!
Mi marad a szőlőmunkásoknak, ha a robotok gyorsabban pontosabban végzik a metszést és a szüretelést? Okos telefon lesz a munkaeszközük? A mezőgazdaság nem nagyon jut az emberek eszébe, amikor a mesterséges intelligenciáról vagy az automatizálásról van szó, pedig nagy dolgok történnek ott is. A magunkra aggatott mindenféle okos kütyük, az ipari robotok, az ipar 4.0… 
No comment yet.
Sign up to comment
Scoop.it!
Most enterprises today know to avoid obvious sources of bias when building AI tools, but relatively few are aware of the risk of unconscious algorithmic bias. To fix bias, you have to be aware that it's arising from the data, and you have to correct for the bias that's in the data.
Pál Kerékfy's insight:
Ahogy egyre több a “mesterséges intelligencia” címkével ellátott szoftver futkos körülöttünk, egyre inkább előtérbe kerül az a kérdés, hogy mennyire jók és pontosak ezek. Az elmúlt napokban az új technológiájú képfelismerő algoritmusok furcsa és meglepő hibáiról írtam: Hogy verjük át könnyen és egyszerűen a mesterséges intelligenciát? Teknős vagy lőfegyver? Meg tudjuk különböztetni?
Régebbről ismerünk kevésbé meglepő hibákat. Ezekben nyilvánvaló volt a rossz működés oka: hibásak (egyoldalúak) voltak az adatok, amikből tanult a gép. Az egyik példáról itt lehet olvasni: Intelligens félelem. Ismertek képfelismerési hibák is: négert gorillának látott a gép, a súlyzó és az alkar együtt volt számára a “súlyzó”. Ezekben mind az a közös, hogy a gép tanítására használt adatok (képek) nem jól voltak kiválogatva, és a gép nem tudott értelmesen látni. (Ezeket a hibákat még egy kicsi gyerek se követné el!)
Ez a mostani cikk “finomabb” hibákról szól, olyanokról, amiket nem ennyire könnyű kiszúrni. Főleg azzal a lehetőséggel foglalkozik, hogy az “okos” gép esetleg hátrányosan különböztetne meg embercsoportokat (színeseket, nőket, …). Erre akkor van komoly esély, ha a tanításánál használt adatokban alul vannak reprezentálva ezek a csoportok. Ha az éles használatba vétel előtt nem szűrik ki az ilyen hibákat, akkor igen kellemetlen helyzetbe kerülhet a cég, sőt súlyos büntetéseket is kaphat!
Itt egy példa az egyoldalú alapadatokra: A képeken, amiken egy ember tevékenykedik a konyhában, szinte mindig nők vannak, ezért a gép a konyhában lévő embereket hajlamosabb nőnek tekinteni, mint férfinak.
Szeretném megjegyezni, hogy nem kell mesterséges intelligencia az ilyen hibák elkövetéséhez. Az amerikai nagyvállalatok által sok éve használt előszűrő rendszerek szintén “elfogultak”. Az HR-esek tudatalatti elfogultsága jelenik meg bennük. Hasonló a probléma a bűnüldözésben használt “profilozó” szoftverekkel. Nem azt látom igazi bajnak, hogy elfogult a gép, hiszen az ember is az. Akkor van baj, ha automatikusan elfogadjuk a gép véleményét – és ez sajnos eléggé tipikus. Hiszen éppen azért használjuk a gépet, hogy olcsón és gyorsan elvégezze ezt a munkát. Ha utána alaposan ellenőriznénk, akkor mire való a gép? Akkor magunk is elvégezhetnénk a munkát…
#bias #artificialintelligence #AI #algorithm #unconscious #imagerecognition
Scoop.it!
Öt játékosból álló két csapat küzd egymással, az ellenfél főhadiszállásának központjában lévő „Ősi” szerkezetet kell megsemmisíteni. Mindegyik gamer más karaktert – „hőst” – irányít. A hősöknek megvannak a maguk erényei és gyengéi, a siker kulcsa viszont az együttműködés. A rendszer a legjobbak rangsorolása helyett a hasonló feladatok elvégzésére is alkalmas általánosító algoritmusokat részesíti előnyben, és ez koncepcióváltás napjaink egyre szűkebb területekre fókuszáló kutatási trendjeihez képest.
Pál Kerékfy's insight:
Ez egy érdekes – részben új – megközelítése a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alkalmazásának. Abba az irányba mutat, amit a változásokat pozitívan szemlélők vetítenek elénk, hogy gép és ember együtt fog dolgozni, egymást kiegészítve. Azért mondom, hogy részben új, mert az RPA-nak is az az egyik lényeges eleme, hogy a gép és az ember együtt tud dolgozni, ugyanazt a munkát végzi, helyettesíteni tudják egymást.
Ezek a gépek is úgy edzenek, ahogy az AlphaGO csinálta: rengeteg játékot játszanak le egymás ellen. Az emberrel szembeni nagy előnyük a tanulás sebessége: egy nap alatt 180 évnyi tapasztalatot tudnak összegyűjteni...
Érdekel, hogy mi lesz az augusztusi nagy meccs eredménye!
#NJSZT #mesterségesintelligencia #AI #artificialintelligence #Musk #Altman #OpenAI
Scoop.it!
Food and drinks giant is using artificial intelligence software, known as Robot Vera, to phone and interview candidates to fill vacancies for factory, driving and sales representative roles in Russia. Vera frees HR staff from routine, non-interesting work. “They can spend their time to better support hiring managers, working with databases, do better assessments and provide more training.”
Pál Kerékfy's insight:
Nem ám csak kísérleteznek vele, élesben dolgozik is a személyzetis robot. Az egyik megbízója a Pepsi. Nekik Oroszországban keresi meg a gyári munkásokat, értékesítőket és gépkocsivezetőket. Az első munkája során két hónap alatt 250 embert vett fel Voronyezsben. A jelölteknek tetszik az új HR-es: “Some 95% of candidates told us it was interesting, inspiring, great, something new”. Lehet, hogy megvan a megoldás arra, hogy ne panaszkodjanak a jelöltek a lélektelen, gépies bánásmódra a kiválasztási eljárás során?
A kedvező tapasztalatok birtokában más területeken is beveti majd a Pepsi az új kollégát.
#Pepsi #robot #AI #artificialintelligence #RobotVera #HR #recruiter #Robot_Vera @robotvera_en #Stafory
Scoop.it!
From
hbr
Recent developments in AI are about lowering the cost of prediction. AI makes prediction better, faster, and cheaper. Not only can you more easily predict the future (What’s the weather going to be like next week?), but you can also predict the present (what is the English translation of this Spanish website?). Prediction is about using information you have to generate information you don’t have. Anywhere you have lots of information (data) and want to filter, squeeze, or sort it into insights that will facilitate decision making, prediction will help get that done. And now machines can do it.
Pál Kerékfy's insight:
Érdekes és egyszerű mindennapi példán keresztül mutatja be az intelligens döntés jelentőségét. Nem lövöm le – tessék elolvasni!
#AI #artificialintelligence #HBR #HarvardBusinessReview #prediction #AICanvas #AI_Canvas #decision
Scoop.it!
Employers will face a crisis hiring and developing skilled staff as artificial intelligence (AI) begins to shake up the structure of the workforce.
Pál Kerékfy's insight:
Elég sokat olvastunk már arról, hogy mit tesz és mit nem tesz a mesterséges intelligencia fejlődése a munkahelyekkel. Az egyik aggályom az volt, hogy honnan lesznek a nagyon tapasztalt “öreg rókák”, ha a belépő szintű pozíciók megszűnnek majd. Ez a cikk is ezzel a problémával foglalkozik. Az a kiindulási pontja, hogy húsz éven belül a munkahelyek kétharmadát viheti el a mesterséges intelligencia. Szerintem ez erős túlzás, de a probléma akkor is valós, ha az arány sokkal kisebb. Mit lát a cikk problémának? Csak az alacsonyan fizetett és a nagyon jól fizetett pozíciók maradnak meg. Közben semmi. Ezért az kezdőknek nem igazán lesz lehetőségük tapasztalatot szerezni, felemelkedni. A munkáltatók szempontjából ez úgy jelentkezik, hogy elfogynak a tapasztalt dolgozók. Ez is egy érdekes megállapítás a jelenlegi helyzetről: “More and more people are dissatisfied by work and how they are managed and led but most of the data shows things are not improving. They are getting worse.”
Valami nagy változásnak kell jönnie a dolgozók és a munkáltatók kapcsolatában!
A jogászok helyzetéről már elég sokat írtak, például itt: http://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4085507233/2017/09/29/after-artificial-intelligence-and-machine-learning-s-entry-will-ai-replace-lawyers-in-the-future
Ebben a cikkben vannak tanácsok: https://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4094978738/2018/03/05/automation-is-expected-to-create-jobs-but-only-you-can-make-sure-you-get-one #AI #skill-shortage
Scoop.it!
It doesn’t take much forward thinking to realize that today’s jobs are becoming automated. Robots? Check. Artificial intelligence combined with Internet of Things devices? Check. They are coming and in ways we never thought possible 10 years ago. Who would have thought we’d be talking to chat boxes for customer service, for example? In general, automation is riding a wave as employers perceive better productivity and lower costs as benefits. Does this move toward a digital workforce mean fewer jobs? Leading economists argue the opposite, that automation will actually increase jobs. What is different than in the days of weavers and ATMs is that the jobs required now and in the future require higher-level skills. If an argument is to be made against digital transformation, it is that the divide between high-level skills and low-level skills will become wider, with little or no middle ground.
Pál Kerékfy's insight:
Nos, igen! Ez az izgalmas téma! Kinek lesz majd munkája, amikor az automatizálás és a mesterséges intelligencia átveszi a tevékenységeink egy részét, és cserébe újfajta munkalehetőségeket hoz létre? A cikk két példát említ annak illusztrálására, hogy az automatizálás valójában nem csökkenti, hanem növeli a munkahelyek számát (csak éppen picit másmilyenek lesznek ezek az új munkák). Most annyiban más a helyzet, hogy sokkal magasabb szintű tudást igényelnek az új tevékenységek, mint a régiek. Az alacsonyabb és a magasabb szintű tudást igénylő munkák közötti szakadék megnő, és nem lesz igény a közepes tudású emberekre. Ez lehet a valódi probléma! A cikk tanácsokat is ad – és örömmel látom, hogy ugyanazokat, amiket én adok a fiataloknak. Hajrá! Megfogadni a tanácsokat! #digital #AI #artificialintelligence #RPA #robot #automation #job #IoT
Scoop.it!
Szép Új Világ? – Mit várhatunk a digitális forradalomtól és hogyan készüljünk fel rá diákjainkkal? –
A mesterséges intelligencia már mindennapjaink része. Korábbi cikkünkben Kerékfy Pál világított rá az összefüggésekre, sokan olvasták a jelenünk-jövőnk érdekes leírását. Most ezt folytatjuk, hisz a világ rohamosan változik, de vajon miben más ez a mostani ipari forradalom a korábbiakhoz képest? Hogyan képes a mai 40 éves „X” generáció mindezzel lépést tartani? A mindennapi életünket érintő fejlesztések, újdonságok közül melyiket kövessük kiemelt figyelemmel, ha szeretnénk diákjainknak releváns választ adni arra, mit is érdemes tanulniuk a versenyképesség eléréséhez? Slamovits Tibor üzleti intelligenciával és big data megoldásokkal foglalkozó szakember cikke.
Pál Kerékfy's insight:
Folytatja, továbbviszi és szélesíti az általam leírtakat Slamovits Tibor cikke. Ha érdekel a jövő (egy-két lehetséges jövő), igencsak érdemes olvasmány! #MI #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia #robot #automation #automatizálás Ehhez a cikkhez kapcsolódó beszélgetés: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6368512323895779328 Előzmény:
Scoop.it!
From
qz
“love with robots will be as normal as love with other humans, while the number of sexual acts and lovemaking positions commonly practiced between humans will be extended, as robots teach more than is in all of the world’s published sex manuals combined.” “Yes, it can become a reality one day,” says Samani. But, he adds, “What we can do is one thing. What we should do is quite another.”
Pál Kerékfy's insight:
Hááát, nem is tudom… Szeretjük azt gondolni, hogy az érzelmeink különleges, megfoghatatlan, kizárólag emberi jelenségek. A valóság talán kiábrándító lenne. Ha lemegyünk a sejtek és a kémia szintjére, akkor kiderülhet, hogy bennünk élő baktériumok milliárdjai és egyszerű hormonok döntik el, hogy mit érzünk, mire (kire) vágyunk? Ha majd emberi alakja és emberi érzelmei lesznek a gépnek, embernek tekintjük? #artificialintelligence #robot #robotics #humanoid #love #lovotics
Scoop.it!
AZ IPAR 4.0 ÉS A PROJEKTMENEDZSMENT írta: Prónay Gábor dátum: 2017. július 4. 11:23:16Címkék: globalizáció 2.0, industry 4.0, mesterséges intelligencia, IoT (Internet of Things), big data, 3D printing, automatizálás, robotizálás, adatelemzés, 3D tervezés, egydarabos széria, szolgáltatás dominancia, szervezeti hierarchia csökkenés A globalizálódó világ és a rendkívüli technológiai fejlődés jelentős befolyást gyakorol az egyes ember életére és ennek megfelelően a projektmenedzsment kultúrára. A bekövetkező változások meghatározó összetevőinek megismerése alapvető érdeke minden hatékony eredményességre törekvő szakembernek, menedzsernek, vezetőnek. Az intenzívebbé váló versenyben a sikerességhez új ismeretekre, képességekre és bizalomra épített, önszabályzó hozzáállásra van szükség. A hazai tapasztalatok, problémák megértését és a jó megoldások megtalálását kívánja elősegíteni a Műhely beszélgetés. Köszönet Kerékfy Pál véleményformáló, informatikai szakértőnek, hogy tapasztalataira építve vállalta a téma végiggondolását, feldolgozását és mediátorként a Műhely munka támogatását. A 2017. szeptember 21-i 34. PM Műhely (időpont : 16:00-18.00, helyszín : Bp. XI. Magyar Tudósok krt 2. BME I.ép. B.110 terem) az Ipar4.0-ként megfogalmazott társadalmi- és technológiai változások elemeit tekinti át és vizsgálja ezek hatásait a projektmenedzsmentre, azzal a céllal, hogy a Műhely beszélgetés hozzájáruljon a szakemberek tájékoztatásához és ezen keresztül a projektmenedzsment kultúra fejlődéséhez. A témát a Műhely résztvevői választották ki és a bevezető blog megírására illetve bevezető előadás megtartására Kerékfy Pált kérték fel. Photo credit: https://www.flickr.com/photos/maitreyoda/7856293086
Pál Kerékfy's insight:
Nagyszerű, érdeklődő hallgatóság jött össze a Projekt Menedzsment Műhelybe múlt héten, és jót beszélgettünk az ipar 4.0 és a projektek kapcsolatáról. A téma szerteágazó, nem is tudtuk minden részletét szemrevételezni... Október közepére várható az összefoglaló megjelenése ugyanezen a helyen dr. Prónay Gábor tollából. #projekt #project #projektmenedzsment #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia
Scoop.it!
PolicyPal allows customers to buy and manage their insurance policies via mobile. Watson was trained on PolicyPal's database of more than 9,000 insurance policies to be able to gauge the intent of customer queries intuitively, and answer their questions quickly.
It has also been trained to explain complex insurance jargon to consumers to improve their understanding of the various insurance products available to them. Watson Conversation uses natural language processing (NPL) and machine learning (ML) to simulate natural human conversation to put consumers at ease.
Pál Kerékfy's insight:
Ha Szingapúrban kötünk biztosítást van esélyünk arra, hogy egy géppel cseteljünk, miközben megismerjük a lehetőségeket és meghozzuk a döntést. Jó ez, vagy rossz? Majd megmutatja az idő... Vannak veszélyei, de a támogatói szerint az előnyei jelentősebbek. A háttérben az IBM által fejlesztett Watson Conversation van. Többet tud, mint a telefonvonal végén esetenként előforduló biorobot.. #IBM #Watson #Singapure #chatbot #insurance #insurtech #fintech #financial #bank #competitive #AI
|
Scoop.it!
Az új kolléga nagyon rendes, udvarias, segítőkész és precízen dolgozik. Sose okoz problémát. Ha nem tud valamit, kérdez, és elsőre megtanulja. Bárcsak mind ilyenek lennénk!
Pál Kerékfy's insight:
Tavaly októberben jelent meg az Élet és Tudományban (2017/41. szám, 1300-1302. oldal) az NJSZT és az Élet és Tudomány együttműködése keretében írt ismeretterjesztő cikkem a mesterséges intelligencia munkahelyi szerepéről. Úgy látom, ma is nagyrészt érvényes és aktuális :-) #robot #artificialintelligence #AI #RPA #NJSZT @NeumannSociety
Scoop.it!
Az új kolléga nagyon rendes, udvarias, segítőkész és precízen dolgozik. Sose okoz problémát. Ha nem tud valamit, kérdez, és elsőre megtanulja. Bárcsak mind ilyenek lennének!
Pál Kerékfy's insight:
Az Élet és Tudományban tavaly jelent meg ez az írásom, de nem jutott el minden barátomhoz és ismerősömhöz. A jó hír: online is olvasható! Merre megy a világ? Hol tart most? Mi várható a közeli jövőben? Mit gondoltam ezekről a kérdésekről tavaly ősszel?
Scoop.it!
Researchers have predicted the outcome after simulating the entire soccer tournament 100,000 times. The most influential factors turn out to be the team rankings created by other methods, including those from bookmakers, FIFA, and others. Other important factors include GDP and the number of Champions League players on the team. Unimportant factors include the country’s population, the nationality of the coach, and so on.
Pál Kerékfy's insight:
Ez a cikk június 12-én jelent meg. Ma már tudjuk, hogy nem az ábrának megfelelően alakult ki a 16-os mezőny.
Nem ők voltak az egyetlenek, aki Németországot tették a dobogó legfelső fokára. A Goldman Sachs is így járt. Aki nem első helyre várta a németeket, az is az első helyek valamelyikére tette őket.
Még jó, hogy a focit nem tudjuk előre kiszámítani!
#MI #artificialintelligence #machinelearning #ML #TU #Dortmund #Germany #Brazil #GoldmanSachs #FIFA
Scoop.it!
Vera will find employees for you. She will find resumes, call the potential employees and hold an interview.
Pál Kerékfy's insight:
Nem kell többé az “unalmas” munkákkal foglalkozni az új dolgozók keresése során! Az új kolléga simán lezavar 1500 interjút 9 óra alatt. Erre akár 9 hetet is elfecsérelnének a régiek! Egy kicsit futószalagosnak tűnik, ugye? Pedig nem az! Alapos munkát végez a szuper HR-es:
Itt meg is lehet nézni és hallgatni, hogy milyen kiváló benyomást tesz Vera a jelentkezőkre: https://staforyweprodmedia.blob.core.windows.net/static/VERA_SCREEN_3%20(compressed).mp4
Természetesen, egyszerre több állásra is megkeresi a legjobb jelöltet, kiszűri a duplikált önéletrajzokat – szóval, nagyon okos.
#robot #AI #artificialintelligence #RobotVera #HR #recruiter #Robot_Vera @robotvera_en
Scoop.it!
As the technology landscape changes, so do the skills organisations need, and research by jobsite Indeed has revealed a big rise in demand for people with artificial intelligence skills.
Pál Kerékfy's insight:
Mindenütt nő a kereslet a mesterséges intelligenciában és a gépi tanulásban jártas dolgozók iránt, így nem meglepő, hogy az Egyesült Királyságban is. Az viszont meglep, hogy ott a kanadainál kétszer, az USA-belinél 20%-kal többet keresnek (arányaiban). A fizetés egész tűrhető: éves 20 millió forint körül.
A cikkben említett egyik probléma az, hogy túlságosan az agyelszívásra alapoztak az utóbbi években, de most a belföldi képzésre, kinevelésre kellene koncentrálniuk.
#AI #machinelearning #job #braindrain photo credit: https://www.flickr.com/photos/ntnuime/33943213823
Scoop.it!
Artificial intelligence has overtaken lawyers for the first time in a staple of the legal profession - accurately spotting risks in everyday business contracts.
Pál Kerékfy's insight:
Nem egyszer hoztam már különböző példákat arra, hogy az “intelligens” gép milyen munkákat vehet át vagy vett már át sokféle területen, többek között a jogászi munkában is. Ezekben az írásokban voltak spekulációk is azzal kapcsolatban, hogy mennyivel gyorsabb és pontosabb a gép. Én is hozzátettem a magam elképzeléseit ezekhez, sőt el is fantáziáltam arról a szép jövőről, amikor majd a gépek hoznak ítéletet. Ilyesmiről szól a Különvélemény című nagyon izgalmas film, és a tegnap felhozott példa (New Orleans lakóinak folyamatos és mindenre kiterjedő megfigyelése) is ide kapcsolódik. Miben más ez a mai cikk? Ebben nem spekulációk vannak, hanem egy konkrét kísérlet eredményei. A kísérletben ugyanazt a munkát bízták rá tapasztalt, gyakorlott jogászokra és az “okos” gépre. A húsz céges jogász speciális szakterülete a bizalmas információkkal kapcsolatos szerződések (NDA, non-disclosure agreement) volt, ebben rendelkeztek több évtizedes nagyvállalati tapasztalattal, és éppen ebben kellett versenyezniük a géppel. Öt szokásos terjedelmű és komplexitású szerződést kellett átvizsgálniuk, hogy megtalálják bennük kockázatokat. A jogászok munkája átlagosan 67%-os pontosságú volt. A gépé 94%-os. Pont ennyit ért el a legjobban teljesítő emberi versenyző. A gép 26 másodpercet töltött a feladattal, az embereknek 51-156 perc kellett (átlagosan 92). A tudományos viszgálatot egyetemi professzorok vezették és ellenőrizték (nevek a cikkben). A cikk tartalmaz értékeléseket, idézeteket a résztvevőktől. Mi a tanulság? Ha ismert szabályok és jól meghatározott célok vannak, akkor a gép durván legyőzheti a nagy szakértőket is. Itt nem a verseny megnyerése a lényeg! A lényeg az, hogy a gép ezt a munkát legalább olyan jól végzi, mint a legjobb szakértő, de fél perc alatt végzi el az ember másfél órás munkáját. (Emellett 7 nap 24 órában képes dolgozni, és nem kér kiemelt fizetést és mindenféle drága juttatásokat az évtizedes tapasztalatára hivatkozva.) A múlt heti írásom végén azt írtam, hogy a gép nem csak a hibátlan munkát képes gyorsan végezni, de hibákat is hihetetlen sebességgel képes elkövetni. Azt még nem tudjuk, hogy ezen a specifikus területen mit hoz a jövő. Most minőségben is a gép győzött... #AI #artificialintelligence #lawyer #jogász #NDA #robot
Scoop.it!
Smart contracts will replace traditional paperwork ubiquitously and almost instantaneously, where the block chain transfers payment when the appropriate conditions have been met. Think the delivery of wheat where payment is triggered when the delivery vehicle hits certain co-ordinates for geographic location on a map. The block chain updates and the ledger records all relevant information for all parties. No intermediaries, no disputes, only facts recorded for all to see. Any disputes are easily resolved by referring to the information recorded.
Pál Kerékfy's insight:
Épp az előbb olvastam, hogy a nemzetközi szállítmányozásban a papír alapú dokumentumokat kiváltja a blokklánc alkalmazása, amitől sokkal olcsóbb és még sokkal gyorsabb lesz az áruk útja. Erre most ez a cikk jön szembe, ami ugyanettől félti a jogászok munkájának nagy részét is. Miért? Hogyan? A blokklánc lehetővé teszi üzleti dokumentumok azonnali és vitathatatlanul hiteles továbbítását, sőt akár a kapcsolódó fizetéseket is automatizálhatja. Nincs vita, hogy mit rendeltünk, mi érkezett, mikor és hova érkezett, mehet az átutalás. Megszűnik egy csomó jogászi munka (szerződések készítése, hitelesítése, letétek kezelése, üzleti viták rendezése). Nyilván nem teljesen tűnik el az efféle munka, de kevesebb lesz belőle és nagyobb tudást és tapasztalatot igényel majd (hiszen az egyszerű eseteket a gép kezeli). Pont ezt írta egy korábbi cikk is, de a mesterséges intelligencia hatásaként tálalta. Ha mindkettő beindul, akkor tényleg földindulás lehet a jogi pályán! #blokklánc #blockchain #legal #commerce #accountability #felelősség #smart #AI
Scoop.it!
Régóta a figyelem fókuszában A mesterséges intelligenciával már több mint ötven éve foglalkozik a tudomány, és ezalatt hol felkapott, hol érdektelen dolog volt. Bizonyos, nagyon korlátozott gyakorlati megvalósításai is több évtizede léteznek már, de az utóbbi években hirtelen megsokszorozódott a számuk. A robot is régi téma már, és a gyárban összeszerelő munkát végző robotban semmi …
Pál Kerékfy's insight:
Kaptam egy kedves felkérést, aminek nem tudtam ellenállni, és összeszedtem néhány gondolatot és kérdést a mesterséges intelligencia és a robotok témájában. Az volt a feladat, hogy iskolások és tanáraik számára érthető legyen. Remélem, az lett. Nagyon hasonló témában tartottam pályaválasztási órát 7-8. osztályosoknak, akiket teljesen magával ragadott a téma. Jó volt látni az érdeklődésüket! #AI #artificialintelligence #robot #education #oktatás #iskola
Scoop.it!
Ez a legizgalmasabb probléma a mesterséges intelligenciával kapcsolatban: a szelekciónak egy teljesen új formáját sejteti. Az evolúció során minden eddigi szelekciós eseménynél az történt, hogy a környezet, a környezeti erőforrások hatására egy-egy faj sok példányából csak néhány maradt meg. Az, hogy lesz egy általános intelligencia, ami értelmesebb, mint az ember, azt jelenti, hogy saját magát is képes lesz kijavítani. Ez evolúciós szempontból egy különleges dolog, mert itt egyetlen példány elegendő az evolúcióhoz, ami annyira intelligens, hogy képes erre, ez pedig exponenciális sebességű fejlődést tesz lehetővé.
Pál Kerékfy's insight:
Érdekes interjú! Sok fontos dolgot mond, és érdemes figyelni rá, hiszen sok évtizedes tapasztalattal rendelkező tudós. Azt hiszem, hogy nem mindenben van igaza - de majd meglátjuk (vagy az utódaink).
Scoop.it!
FAIR researchers have demonstrated that dialog agents with differing goals can negotiate with other bots or people and reach mutual decisions. There were cases where agents initially feigned interest in a valueless item, only to later “compromise” by conceding it — an effective negotiating tactic that people use regularly. This behavior was not programmed by the researchers but was discovered by the bot as a method for trying to achieve its goals.
Pál Kerékfy's insight:
Mesterséges intelligenciával felruházott robotok kapták azt a feladatot, hogy alkudozzanak egymással néhány tárgy elosztása ügyében. Mindenképpen egyezségre kellett jutniuk a saját maguk számára legjobb eredményt kellett elérniük, és - természetesen - nem ismerté egymás céljait (kinek, melyik tárgy, mennyire értékes).
Azt vették észre, hogy előre be nem programmozott viselkedési módokra jöttek rá a robotok, pl.: félrevezetés.
Majd, amikor robotokkal kötünk üzletet, alaposan fel kell kötnünk, hiszen ők sokkal gyorsabban elemeznek, sokkal több lehetőséget tudnak elemezni, és se fizikailag, se mentálisan nem fáradnak el.
Érdemes elolvasni a cikket!
#facebook #AI #robot #negotiation Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) supervised learning, reinforcement learning
Scoop.it!
From
medium
If we’re the ones telling AI when it was correct and when it made a mistake, then we must be sure that we know right from wrong .
Pál Kerékfy's insight:
A mesterséges intelligencia úgy szerez tudást, úgy fejlődik, hogy emberektől tanul. A Google és a Facebook (a két leginkább megbízhatónak tartott információforrás) a használóitól tanul, azt adja tovább, amit a használói mondank, kérdeznek, megosztanak. A butaságot erősítik???
#AI #Google #Tay #Microsoft #Facebook #fake #harmful #destructive
|
Ma ismét aktuális a téma, ezért veszem elő az egy évvel ezelőtt írt cikkemet.
Másodszor gyűlünk össze az ITBusiness hívására, hogy áttekintsük a digitális, automatizált, okos mezőgazdaság helyzetét.
#mesterségesintelligencia #AI #agriculture #mezőgazdaság #robot @itbusiness.hu