 Your new post is loading...
Your new post is loading...
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
From ransomware to botnets, malware takes seemingly endless forms, and it’s forever proliferating. Try as we might, the humans who would defend our computers from it are drowning in the onslaught, so they are turning to AI for help. Cybersecurity firm Endgame released a large, open-source data set called EMBER (for “Endgame Malware Benchmark for Research”). EMBER is a collection of more than a million representations of benign and malicious Windows-portable executable files, a format where malware often hides. A team at the company also released AI software that can be trained on the data set. The idea is that if AI is to become a potent weapon in the fight against malware, it needs to know what to look for.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Az új kolléga nagyon rendes, udvarias, segítőkész és precízen dolgozik. Sose okoz problémát. Ha nem tud valamit, kérdez, és elsőre megtanulja. Bárcsak mind ilyenek lennénk!
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Changing the pattern on an object can fool an image recognition system into thinking it is looking at something else entirely – raising big concerns about face ID and driverless cars. A hacker could make a hospital look like a target to a military drone, or a person of interest look like an innocent stranger to a face-recognition security system,” says Jeff Clune at the University of Wyoming.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Öt játékosból álló két csapat küzd egymással, az ellenfél főhadiszállásának központjában lévő „Ősi” szerkezetet kell megsemmisíteni. Mindegyik gamer más karaktert – „hőst” – irányít. A hősöknek megvannak a maguk erényei és gyengéi, a siker kulcsa viszont az együttműködés. A rendszer a legjobbak rangsorolása helyett a hasonló feladatok elvégzésére is alkalmas általánosító algoritmusokat részesíti előnyben, és ez koncepcióváltás napjaink egyre szűkebb területekre fókuszáló kutatási trendjeihez képest.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Most dermatologists were outperformed by the convolutional neural networks (CNN). Irrespective of any physicians’ experience, they may benefit from assistance by a CNN’s image classification.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Vera will find employees for you. She will find resumes, call the potential employees and hold an interview.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
As the technology landscape changes, so do the skills organisations need, and research by jobsite Indeed has revealed a big rise in demand for people with artificial intelligence skills.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
A mesterséges intelligenciával már több mint ötven éve foglalkozik a tudomány, és ezalatt hol felkapott, hol érdektelen dolog volt. Bizonyos, nagyon korlátozott gyakorlati megvalósításai is több évtizede léteznek már, de az utóbbi években hirtelen megsokszorozódott a számuk. A robot is régi téma már, és a gyárban összeszerelő munkát végző robotban semmi …
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
A team of Microsoft researchers from China and the US have developed an artificial intelligence (AI) powered translation system that can translate Chinese language news articles into English with human accuracy.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
It doesn’t take much forward thinking to realize that today’s jobs are becoming automated. Robots? Check. Artificial intelligence combined with Internet of Things devices? Check. They are coming and in ways we never thought possible 10 years ago. Who would have thought we’d be talking to chat boxes for customer service, for example? In general, automation is riding a wave as employers perceive better productivity and lower costs as benefits. Does this move toward a digital workforce mean fewer jobs? Leading economists argue the opposite, that automation will actually increase jobs. What is different than in the days of weavers and ATMs is that the jobs required now and in the future require higher-level skills. If an argument is to be made against digital transformation, it is that the divide between high-level skills and low-level skills will become wider, with little or no middle ground.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
A mesterséges intelligencia már mindennapjaink része. Korábbi cikkünkben Kerékfy Pál világított rá az összefüggésekre, sokan olvasták a jelenünk-jövőnk érdekes leírását. Most ezt folytatjuk, hisz a világ rohamosan változik, de vajon miben más ez a mostani ipari forradalom a korábbiakhoz képest? Hogyan képes a mai 40 éves „X” generáció mindezzel lépést tartani? A mindennapi életünket érintő fejlesztések, újdonságok közül melyiket kövessük kiemelt figyelemmel, ha szeretnénk diákjainknak releváns választ adni arra, mit is érdemes tanulniuk a versenyképesség eléréséhez? Slamovits Tibor üzleti intelligenciával és big data megoldásokkal foglalkozó szakember cikke.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
“love with robots will be as normal as love with other humans, while the number of sexual acts and lovemaking positions commonly practiced between humans will be extended, as robots teach more than is in all of the world’s published sex manuals combined.” “Yes, it can become a reality one day,” says Samani. But, he adds, “What we can do is one thing. What we should do is quite another.”
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
AZ IPAR 4.0 ÉS A PROJEKTMENEDZSMENT írta: Prónay Gábor dátum: 2017. július 4. 11:23:16 Címkék: globalizáció 2.0, industry 4.0, mesterséges intelligencia, IoT (Internet of Things), big data, 3D printing, automatizálás, robotizálás, adatelemzés, 3D tervezés, egydarabos széria, szolgáltatás dominancia, szervezeti hierarchia csökkenésA globalizálódó világ és a rendkívüli technológiai fejlődés jelentős befolyást gyakorol az egyes ember életére és ennek megfelelően a projektmenedzsment kultúrára. A bekövetkező változások meghatározó összetevőinek megismerése alapvető érdeke minden hatékony eredményességre törekvő szakembernek, menedzsernek, vezetőnek. Az intenzívebbé váló versenyben a sikerességhez új ismeretekre, képességekre és bizalomra épített, önszabályzó hozzáállásra van szükség. A hazai tapasztalatok, problémák megértését és a jó megoldások megtalálását kívánja elősegíteni a Műhely beszélgetés. Köszönet Kerékfy Pál véleményformáló, informatikai szakértőnek, hogy tapasztalataira építve vállalta a téma végiggondolását, feldolgozását és mediátorként a Műhely munka támogatását. A 2017. szeptember 21-i 34. PM Műhely (időpont : 16:00-18.00, helyszín : Bp. XI. Magyar Tudósok krt 2. BME I.ép. B.110 terem) az Ipar4.0-ként megfogalmazott társadalmi- és technológiai változások elemeit tekinti át és vizsgálja ezek hatásait a projektmenedzsmentre, azzal a céllal, hogy a Műhely beszélgetés hozzájáruljon a szakemberek tájékoztatásához és ezen keresztül a projektmenedzsment kultúra fejlődéséhez. A témát a Műhely résztvevői választották ki és a bevezető blog megírására illetve bevezető előadás megtartására Kerékfy Pált kérték fel.
|
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Mi marad a szőlőmunkásoknak, ha a robotok gyorsabban pontosabban végzik a metszést és a szüretelést? Okos telefon lesz a munkaeszközük? A mezőgazdaság nem nagyon jut az emberek eszébe, amikor a mesterséges intelligenciáról vagy az automatizálásról van szó, pedig nagy dolgok történnek ott is. A magunkra aggatott mindenféle okos kütyük, az ipari robotok, az ipar 4.0…
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Most enterprises today know to avoid obvious sources of bias when building AI tools, but relatively few are aware of the risk of unconscious algorithmic bias. To fix bias, you have to be aware that it's arising from the data, and you have to correct for the bias that's in the data.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Minor changes to street sign graphics can fool machine learning algorithms into thinking the signs say something completely different. The upshot here is that slight alterations to an image that are invisible to humans can result in wildly different (and sometimes bizarre) interpretations from a machine learning algorithm.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Researchers have predicted the outcome after simulating the entire soccer tournament 100,000 times. The most influential factors turn out to be the team rankings created by other methods, including those from bookmakers, FIFA, and others. Other important factors include GDP and the number of Champions League players on the team. Unimportant factors include the country’s population, the nationality of the coach, and so on.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Food and drinks giant is using artificial intelligence software, known as Robot Vera, to phone and interview candidates to fill vacancies for factory, driving and sales representative roles in Russia. Vera frees HR staff from routine, non-interesting work. “They can spend their time to better support hiring managers, working with databases, do better assessments and provide more training.”
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Recent developments in AI are about lowering the cost of prediction. AI makes prediction better, faster, and cheaper. Not only can you more easily predict the future (What’s the weather going to be like next week?), but you can also predict the present (what is the English translation of this Spanish website?). Prediction is about using information you have to generate information you don’t have. Anywhere you have lots of information (data) and want to filter, squeeze, or sort it into insights that will facilitate decision making, prediction will help get that done. And now machines can do it.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Employers will face a crisis hiring and developing skilled staff as artificial intelligence (AI) begins to shake up the structure of the workforce.
A mesterséges intelligenciával már több mint ötven éve foglalkozik a tudomány, és ezalatt hol felkapott, hol érdektelen dolog volt. Bizonyos, nagyon korlátozott gyakorlati megvalósításai is több évtizede léteznek már, de az utóbbi években hirtelen megsokszorozódott a számuk. A robot is régi téma már, és a gyárban összeszerelő munkát végző robotban semmi …
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Artificial intelligence has overtaken lawyers for the first time in a staple of the legal profession - accurately spotting risks in everyday business contracts.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Smart contracts will replace traditional paperwork ubiquitously and almost instantaneously, where the block chain transfers payment when the appropriate conditions have been met. Think the delivery of wheat where payment is triggered when the delivery vehicle hits certain co-ordinates for geographic location on a map. The block chain updates and the ledger records all relevant information for all parties. No intermediaries, no disputes, only facts recorded for all to see. Any disputes are easily resolved by referring to the information recorded.
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Régóta a figyelem fókuszában A mesterséges intelligenciával már több mint ötven éve foglalkozik a tudomány, és ezalatt hol felkapott, hol érdektelen dolog volt. Bizonyos, nagyon korlátozott gyakorlati megvalósításai is több évtizede léteznek már, de az utóbbi években hirtelen megsokszorozódott a számuk. A robot is régi téma már, és a gyárban összeszerelő munkát végző robotban semmi …
|
|
Scooped by
Pál Kerékfy
|
Legal counsels in big business are looking at cutting costs by taking advantage of the saving offered by technology. A Deloitte study in 2016 predicted that about 114,000 legal jobs are likely to be automated in the next 20 years. The report further predicted another 39% of jobs were high risk of being made redundant in the next two decades. Artificial intelligence allows one to process huge amounts of data in a very short span of time and the ability to give accurate and precise answers is astonishing. AI will disrupt the way we do legal business. On one hand, AI will invariably drive legal costs down and make legal services more affordable, on the other hand, AI might lead to more job creation than job reduction. AI will disrupt the market and take steps towards democratizing justice by making legal services affordable to everyone. The biggest fear being the loss of control from the lawyer to AI. This might cause chaos in the near term though.
|
Minthogy a támadók kiválóan hasznosítják a gépi okosságot az újabb és újabb vírusok (miegyebek) előállításában, ideje, hogy a védelem is felvegye a tempót. Az EMBER nem az egyetlen és nem is az első ilyen próbálkozás, de mindnek lehet örülni…
Az IBM egy más területen veti be a mesterséges intelligenciát: Watson, a biztonsági szakember. Ők a vállalati rendszereket ért támadásokat akarják gyorsan felismerni. Az a cél, gyorsan, egy szempillantás alatt elemezze információk tömkelegét, és találja meg az összefüggéseket a különböző rendszerekben észlelt és nehezen összekapcsolható események között. Ha sikerül ezeket a kapcsolatokat felfedezni, akkor azonnal kiderül, hogy önmagukban ártalmatlannak tűnő események együttesen támadásra utalnak.
Az Endgame áprilisi bejelentése óta mintha nem lenne újabb hír erről az EMBER-ről, pedig tényleg jó lenne valami pozitívum!
Azt mondja az MIT írásának címe, hogy épp olyan könnyedén azonosítja a rosszindulatú szoftvert, amilyen könnyen felismer egy macskát.
Halkan megjegyzem, friss egyetemi kutatások szerint, ez sem megy annyira könnyen a gépnek. Teknős vagy lőfegyver?
#MIT @MITnews #EMBER #Endgame @Endgame #IBM #Watson #imagerecognition #mesterségesintelligencia #AI #machinelearning