Get Started for FREE
Sign up with Facebook Sign up with X
I don't have a Facebook or a X account
 Your new post is loading...
Your new post is loading...
Scoop.it!
Most enterprises today know to avoid obvious sources of bias when building AI tools, but relatively few are aware of the risk of unconscious algorithmic bias. To fix bias, you have to be aware that it's arising from the data, and you have to correct for the bias that's in the data. 
No comment yet.
Sign up to comment
Scoop.it!
Minor changes to street sign graphics can fool machine learning algorithms into thinking the signs say something completely different. The upshot here is that slight alterations to an image that are invisible to humans can result in wildly different (and sometimes bizarre) interpretations from a machine learning algorithm.
Pál Kerékfy's insight:
Ha a gépi intelligencia gyorsabb és okosabb akar nálunk lenni, akkor nem emberi, hanem gépi tanulási és elemzési módszereket vetnek be az alkotói. Ebben az a “szép”, hogy nagyrészt ismeretlen számunkra. Nem könnyű megérteni a működését, és nem is könnyű tesztelni.
Az IEEE írása amerikai egyetemek (University of Washington, University of Michigan, Stony Brook University és University of California Berkeley) kutatóinak cikkére hivatkozik (https://arxiv.org/abs/1707.08945), akik kimutatták, hogy könnyen át lehet verni a képfelismerő algoritmusokat. Olyan változtatásokat végeznek a képen, amiket az emberi szem nem vesz észre (vagy lényegtelennek lát). A gép viszont valami egész mást lát ott, mint ami van, például: panda helyett gibbont vagy kötelező haladási irány helyett csúszós úttest táblát.
Idézet a cikkből: “The Stop sign is misclassified into our target class of Speed Limit 45 in 100% of the images taken according to our evaluation methodology. For the Right Turn sign… Our attack reports a 100% success rate for misclassification with 66.67% of the images classified as a Stop sign and 33.7% of the images classified as an Added Lane sign.”
Ha a támadó hozzá tud férni az algoritmushoz, nem a belsejéhez, hanem tesztelni tudja, hogy milyen képet hogyan ismer fel, akkor létre tudja hozni a megfelelő változtatást, például, ráragaszt valamit a STOP táblára, ami az embert még nem zavarja, de a gépet megbolondítja.
Nyilván lehet védekezni minden egyes támadás ellen, de már megint ott tartunk, mint a vírusok esetében. Előbb jön a támadás, utána kezdünk el védekezni ellene..
#AI #IEEE @UW @UofWa @UCBerkeley @umich @UniversityOfMichigan @stonybrooku #artificialintelligence #classification #adversarial
Scoop.it!
Vera will find employees for you. She will find resumes, call the potential employees and hold an interview.
Pál Kerékfy's insight:
Nem kell többé az “unalmas” munkákkal foglalkozni az új dolgozók keresése során! Az új kolléga simán lezavar 1500 interjút 9 óra alatt. Erre akár 9 hetet is elfecsérelnének a régiek! Egy kicsit futószalagosnak tűnik, ugye? Pedig nem az! Alapos munkát végez a szuper HR-es:
Itt meg is lehet nézni és hallgatni, hogy milyen kiváló benyomást tesz Vera a jelentkezőkre: https://staforyweprodmedia.blob.core.windows.net/static/VERA_SCREEN_3%20(compressed).mp4
Természetesen, egyszerre több állásra is megkeresi a legjobb jelöltet, kiszűri a duplikált önéletrajzokat – szóval, nagyon okos.
#robot #AI #artificialintelligence #RobotVera #HR #recruiter #Robot_Vera @robotvera_en
Scoop.it!
As the technology landscape changes, so do the skills organisations need, and research by jobsite Indeed has revealed a big rise in demand for people with artificial intelligence skills.
Pál Kerékfy's insight:
Mindenütt nő a kereslet a mesterséges intelligenciában és a gépi tanulásban jártas dolgozók iránt, így nem meglepő, hogy az Egyesült Királyságban is. Az viszont meglep, hogy ott a kanadainál kétszer, az USA-belinél 20%-kal többet keresnek (arányaiban). A fizetés egész tűrhető: éves 20 millió forint körül.
A cikkben említett egyik probléma az, hogy túlságosan az agyelszívásra alapoztak az utóbbi években, de most a belföldi képzésre, kinevelésre kellene koncentrálniuk.
#AI #machinelearning #job #braindrain photo credit: https://www.flickr.com/photos/ntnuime/33943213823
Scoop.it!
A mesterséges intelligenciával már több mint ötven éve foglalkozik a tudomány, és ezalatt hol felkapott, hol érdektelen dolog volt. Bizonyos, nagyon korlátozott gyakorlati megvalósításai is több évtizede léteznek már, de az utóbbi években hirtelen megsokszorozódott a számuk. A robot is régi téma már, és a gyárban összeszerelő munkát végző robotban semmi …
Pál Kerékfy's insight:
Szeretek tanulni! Azt tanultam, hogy a sikeres cikkeket elő kell venni, és újra fel kell rájuk hívni a figyelmet. Most így teszek. Bő három hónapja jelent meg ez a cikkem, és már jó sokan elolvasták. Akihez eddig nem jutott el, most élhet a lehetőséggel.
Kaptam egy kedves felkérést, aminek nem tudtam ellenállni, és összeszedtem néhány gondolatot és kérdést a mesterséges intelligencia és a robotok témájában. Az volt a feladat, hogy iskolások és tanáraik számára érthető legyen. Remélem, az lett.
Nagyon hasonló témában tartottam pályaválasztási órát 7-8. osztályosoknak, akiket teljesen magával ragadott a téma. Jó volt látni az érdeklődésüket!
#AI #artificialintelligence #robot #education #oktatás #iskola
Pál Kerékfy's curator insight,
September 21, 2018 1:25 PM
Ma újra elolvastam ezt a tavaly decemberi írásomat, és arra jutottam, hogy még vállalható. Ha ma írnám, lenne benne néhány újabb fejleményről szó (főleg azon a területen, hogy mit tud átvenni az embertől az okos gép). Úgy gondolom, hogy mások se járnak rosszul vele, ha újra elolvassák :-)
Kaptam egy kedves felkérést, aminek nem tudtam ellenállni, és összeszedtem néhány gondolatot és kérdést a mesterséges intelligencia és a robotok témájában. Az volt a feladat, hogy iskolások és tanáraik számára érthető legyen. Remélem, az lett.
Nagyon hasonló témában tartottam pályaválasztási órát 7-8. osztályosoknak, akiket teljesen magával ragadott a téma. Jó volt látni az érdeklődésüket!
#AI #artificialintelligence #robot #education #oktatás #iskola
Scoop.it!
A team of Microsoft researchers from China and the US have developed an artificial intelligence (AI) powered translation system that can translate Chinese language news articles into English with human accuracy.
Pál Kerékfy's insight:
Egyelőre még csak ott tartunk, hogy egy 2017-es fordítási versenyen érte el azt a pontosságot a gép. A versenyben online újságcikkeket kellett oda-vissza fordítani, és szakértők értékelték a minőséget. Itt vannak részletek a verseny feladatairól: http://statmt.org/wmt17/translation-task.html
Hogy csinálták? A szokásos “deep learning” módszer mellett az emberek által végzett hibajavítást is alkalmazta a gép, valamint oda-vissza fordította ugyanazt a szöveget.
A fejlesztők szerények: nem gondolják, hogy már készen lennének, még sok a javítási lehetőség, mondják.
Ez nem az első olyan komoly szellemi munkának tartott tevékenység, amit a gép emberi mértékkel mérve is jól csinál. Az előző példában egy meglehetősen bonyolult jogászi feladatkörben bizonyult jobbnak az embernél: https://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4095218061/2018/03/08/artificial-intelligence-more-accurate-than-lawyers-for-reviewing-contracts-new-study-reveals #AI #artificialintelligence #China #Microsoft #translation #machinelearning
Scoop.it!
It doesn’t take much forward thinking to realize that today’s jobs are becoming automated. Robots? Check. Artificial intelligence combined with Internet of Things devices? Check. They are coming and in ways we never thought possible 10 years ago. Who would have thought we’d be talking to chat boxes for customer service, for example? In general, automation is riding a wave as employers perceive better productivity and lower costs as benefits. Does this move toward a digital workforce mean fewer jobs? Leading economists argue the opposite, that automation will actually increase jobs. What is different than in the days of weavers and ATMs is that the jobs required now and in the future require higher-level skills. If an argument is to be made against digital transformation, it is that the divide between high-level skills and low-level skills will become wider, with little or no middle ground.
Pál Kerékfy's insight:
Nos, igen! Ez az izgalmas téma! Kinek lesz majd munkája, amikor az automatizálás és a mesterséges intelligencia átveszi a tevékenységeink egy részét, és cserébe újfajta munkalehetőségeket hoz létre? A cikk két példát említ annak illusztrálására, hogy az automatizálás valójában nem csökkenti, hanem növeli a munkahelyek számát (csak éppen picit másmilyenek lesznek ezek az új munkák). Most annyiban más a helyzet, hogy sokkal magasabb szintű tudást igényelnek az új tevékenységek, mint a régiek. Az alacsonyabb és a magasabb szintű tudást igénylő munkák közötti szakadék megnő, és nem lesz igény a közepes tudású emberekre. Ez lehet a valódi probléma! A cikk tanácsokat is ad – és örömmel látom, hogy ugyanazokat, amiket én adok a fiataloknak. Hajrá! Megfogadni a tanácsokat! #digital #AI #artificialintelligence #RPA #robot #automation #job #IoT
Scoop.it!
Régóta a figyelem fókuszában A mesterséges intelligenciával már több mint ötven éve foglalkozik a tudomány, és ezalatt hol felkapott, hol érdektelen dolog volt. Bizonyos, nagyon korlátozott gyakorlati megvalósításai is több évtizede léteznek már, de az utóbbi években hirtelen megsokszorozódott a számuk. A robot is régi téma már, és a gyárban összeszerelő munkát végző robotban semmi …
Pál Kerékfy's insight:
Kaptam egy kedves felkérést, aminek nem tudtam ellenállni, és összeszedtem néhány gondolatot és kérdést a mesterséges intelligencia és a robotok témájában. Az volt a feladat, hogy iskolások és tanáraik számára érthető legyen. Remélem, az lett. Nagyon hasonló témában tartottam pályaválasztási órát 7-8. osztályosoknak, akiket teljesen magával ragadott a téma. Jó volt látni az érdeklődésüket! #AI #artificialintelligence #robot #education #oktatás #iskola
Scoop.it!
AZ IPAR 4.0 ÉS A PROJEKTMENEDZSMENT írta: Prónay Gábor dátum: 2017. július 4. 11:23:16Címkék: globalizáció 2.0, industry 4.0, mesterséges intelligencia, IoT (Internet of Things), big data, 3D printing, automatizálás, robotizálás, adatelemzés, 3D tervezés, egydarabos széria, szolgáltatás dominancia, szervezeti hierarchia csökkenés A globalizálódó világ és a rendkívüli technológiai fejlődés jelentős befolyást gyakorol az egyes ember életére és ennek megfelelően a projektmenedzsment kultúrára. A bekövetkező változások meghatározó összetevőinek megismerése alapvető érdeke minden hatékony eredményességre törekvő szakembernek, menedzsernek, vezetőnek. Az intenzívebbé váló versenyben a sikerességhez új ismeretekre, képességekre és bizalomra épített, önszabályzó hozzáállásra van szükség. A hazai tapasztalatok, problémák megértését és a jó megoldások megtalálását kívánja elősegíteni a Műhely beszélgetés. Köszönet Kerékfy Pál véleményformáló, informatikai szakértőnek, hogy tapasztalataira építve vállalta a téma végiggondolását, feldolgozását és mediátorként a Műhely munka támogatását. A 2017. szeptember 21-i 34. PM Műhely (időpont : 16:00-18.00, helyszín : Bp. XI. Magyar Tudósok krt 2. BME I.ép. B.110 terem) az Ipar4.0-ként megfogalmazott társadalmi- és technológiai változások elemeit tekinti át és vizsgálja ezek hatásait a projektmenedzsmentre, azzal a céllal, hogy a Műhely beszélgetés hozzájáruljon a szakemberek tájékoztatásához és ezen keresztül a projektmenedzsment kultúra fejlődéséhez. A témát a Műhely résztvevői választották ki és a bevezető blog megírására illetve bevezető előadás megtartására Kerékfy Pált kérték fel. Photo credit: https://www.flickr.com/photos/maitreyoda/7856293086
Pál Kerékfy's insight:
Nagyszerű, érdeklődő hallgatóság jött össze a Projekt Menedzsment Műhelybe múlt héten, és jót beszélgettünk az ipar 4.0 és a projektek kapcsolatáról. A téma szerteágazó, nem is tudtuk minden részletét szemrevételezni... Október közepére várható az összefoglaló megjelenése ugyanezen a helyen dr. Prónay Gábor tollából. #projekt #project #projektmenedzsment #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia
Scoop.it!
Artificial Intelligence is among the hottest topics in the financial markets today, seeming to promise untold benefits to the major banks that are embracing it, and destruction to traditional asset managers and other victims who get left behind. The truth may be a little different.
Artificial Intelligence is a term used very loosely in the financial industry to describe various technologies capable of addressing firms’ unsatisfactory operational efficiency and other needs. The various AI tools are, in fact, quite distinct and should be used to tackle different business issues.
Considering the tremendous potential for AI applications in the capital markets, we expect spending in the field to increase by 75% from 2017 to 2021, reaching US$2.8 billion.
Pál Kerékfy's insight:
Ez csak egy vezetői összefoglaló (a teljes cikket csak ügyfelek kapják meg), de így is érdekes.
Nagyon hasznos a mostanában használt négy fogalom: robottal való automatizálás (robotic process automation, RPA), gépi tanulás (machine learning, ML), “mély” tanulás (deep learning, DL) és az kognitív analízis (cognitive analytics, CA) tömör definíciója. (Ha valaki tud jobb magyar elnevezést ezekre, szóljon, köszönettel veszem!)
Az elkövetkező 8 évben 25% javulást várnak költség/bevétel arányban, aminek jelentős része a létszámcsökkentés eredménye lesz.
A cikk szerint nem az a kérdés, hogy találnak-e felhasználási területeket a mesterséges intelligencia számára, hanem a prioritások meghatározása, az elsőnek átalakítandó terület megtalálása. (Egy ilyen lehetőségről, az RPA-ról és a következő lépcsőfokról, az IPA-ról írtam tavasszal: https://palkerekfy.wordpress.com/2017/03/16/harcostarsak/) Ezek bevezetése viszonylag egyszerű és fájdalommentes (a cégnek).
A másik három már mélyebb vizsgálatokat és nehezebb döntéseket igényel…
Ez egy fontos megállapítás: “As with any technological revolution, AI will decrease the value of traditional services that it’s replacing and increase that of adjacent ones.”, és talán éppen itt kell elkezdeni a gondolkodást.
#RPA #IPA #AI #artificialintelligence #ML #machinelearning #cognitive #analytics #financial
Scoop.it!
In 2027, human beings will remain at the center of work but smart machines will be our co-workers.
Pál Kerékfy's insight:
Igen, ez a pozitív megközelítés, és akár igaza is lehet! A sok gép, az automatizálás, a folyamatok gépesítése eddig nem tette tömegesen feleslegessé az embert – miért tenné azzá a következő évtizedben? Mégsem vagyok biztos abban, hogy ennyire szép a kép. Azt már ma (sőt évtizedek óta) meg lehet figyelni, hogy a hatékonyság növekedése ténylegesen okoz társadalmi méretű problémákat. Ha ez a hatékonyságnövekedés tovább folytatódik, sőt kiterjed a szolgáltatások területére is, akkor ...
#Future #Gartner #robotics #automation #RPA #IPA #AI #efficiency
Scoop.it!
FAIR researchers have demonstrated that dialog agents with differing goals can negotiate with other bots or people and reach mutual decisions. There were cases where agents initially feigned interest in a valueless item, only to later “compromise” by conceding it — an effective negotiating tactic that people use regularly. This behavior was not programmed by the researchers but was discovered by the bot as a method for trying to achieve its goals.
Pál Kerékfy's insight:
Mesterséges intelligenciával felruházott robotok kapták azt a feladatot, hogy alkudozzanak egymással néhány tárgy elosztása ügyében. Mindenképpen egyezségre kellett jutniuk a saját maguk számára legjobb eredményt kellett elérniük, és - természetesen - nem ismerté egymás céljait (kinek, melyik tárgy, mennyire értékes).
Azt vették észre, hogy előre be nem programmozott viselkedési módokra jöttek rá a robotok, pl.: félrevezetés.
Majd, amikor robotokkal kötünk üzletet, alaposan fel kell kötnünk, hiszen ők sokkal gyorsabban elemeznek, sokkal több lehetőséget tudnak elemezni, és se fizikailag, se mentálisan nem fáradnak el.
Érdemes elolvasni a cikket!
#facebook #AI #robot #negotiation Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) supervised learning, reinforcement learning
Scoop.it!
From
www
Social Capital CEO Chamath Palihapitiya shared his views on IBM and Tesla at the Sohn Conference on Monday.
Pál Kerékfy's insight:
Sokszor írtam már a Watsonról (és valószínűleg fogok is még), ezért érdekelt, hogy miért nyilatkozik valaki ennyire negatívan róla. Meg is tudtam az interjúból. Az egyik ok az elnevezés. Aki komolyan kutatja a mesterséges intelligenciát, az nem ad ilyen nevet a szoftverének. A másik ok az, hogy az IBM-nek jó a marketingje, és így meg tudja győzni a sok buta embert. Ezek tényleg komoly érvek, és jelentősen megkülönböztetik az IBM-et a többi nagy cégtől, ugye? :-) Nagyképűségből jeles! #IBM #Watson #AI
|
Scoop.it!
Changing the pattern on an object can fool an image recognition system into thinking it is looking at something else entirely – raising big concerns about face ID and driverless cars. A hacker could make a hospital look like a target to a military drone, or a person of interest look like an innocent stranger to a face-recognition security system,” says Jeff Clune at the University of Wyoming.
Pál Kerékfy's insight:
A tegnapelőtti írásomhoz kapcsolódó másik kutatás (ebben az esetben az MIT, Massachusetts Institute of Technology részéről) szintén azt bizonyítja, hogy az ember számára lényegtelen, semmi problémát nem jelentő változtatások, a gépet teljesen átverhetik. Ebben a példában teknőst vél lőfegyvernek, de a lehetőségek korlátlanok: “A hacker could make a hospital look like a target to a military drone, or a person of interest look like an innocent stranger to a face-recognition security system,” says Jeff Clune at the University of Wyoming.”
Ha így állunk, akkor komolyan át kell gondolni, hogy milyen döntéseket bízhatunk az “okos” gépre!
Mit ér így a gépi arcfelismerés? Hogy fog így biztonságosan vezetni az önvezető autó?
#MIT @MITnews @mit #AI #artificialintelligence #classification #adversarial
Scoop.it!
Food and drinks giant is using artificial intelligence software, known as Robot Vera, to phone and interview candidates to fill vacancies for factory, driving and sales representative roles in Russia. Vera frees HR staff from routine, non-interesting work. “They can spend their time to better support hiring managers, working with databases, do better assessments and provide more training.”
Pál Kerékfy's insight:
Nem ám csak kísérleteznek vele, élesben dolgozik is a személyzetis robot. Az egyik megbízója a Pepsi. Nekik Oroszországban keresi meg a gyári munkásokat, értékesítőket és gépkocsivezetőket. Az első munkája során két hónap alatt 250 embert vett fel Voronyezsben. A jelölteknek tetszik az új HR-es: “Some 95% of candidates told us it was interesting, inspiring, great, something new”. Lehet, hogy megvan a megoldás arra, hogy ne panaszkodjanak a jelöltek a lélektelen, gépies bánásmódra a kiválasztási eljárás során?
A kedvező tapasztalatok birtokában más területeken is beveti majd a Pepsi az új kollégát.
#Pepsi #robot #AI #artificialintelligence #RobotVera #HR #recruiter #Robot_Vera @robotvera_en #Stafory
Scoop.it!
From
hbr
Recent developments in AI are about lowering the cost of prediction. AI makes prediction better, faster, and cheaper. Not only can you more easily predict the future (What’s the weather going to be like next week?), but you can also predict the present (what is the English translation of this Spanish website?). Prediction is about using information you have to generate information you don’t have. Anywhere you have lots of information (data) and want to filter, squeeze, or sort it into insights that will facilitate decision making, prediction will help get that done. And now machines can do it.
Pál Kerékfy's insight:
Érdekes és egyszerű mindennapi példán keresztül mutatja be az intelligens döntés jelentőségét. Nem lövöm le – tessék elolvasni!
#AI #artificialintelligence #HBR #HarvardBusinessReview #prediction #AICanvas #AI_Canvas #decision
Scoop.it!
Employers will face a crisis hiring and developing skilled staff as artificial intelligence (AI) begins to shake up the structure of the workforce.
Pál Kerékfy's insight:
Elég sokat olvastunk már arról, hogy mit tesz és mit nem tesz a mesterséges intelligencia fejlődése a munkahelyekkel. Az egyik aggályom az volt, hogy honnan lesznek a nagyon tapasztalt “öreg rókák”, ha a belépő szintű pozíciók megszűnnek majd. Ez a cikk is ezzel a problémával foglalkozik. Az a kiindulási pontja, hogy húsz éven belül a munkahelyek kétharmadát viheti el a mesterséges intelligencia. Szerintem ez erős túlzás, de a probléma akkor is valós, ha az arány sokkal kisebb. Mit lát a cikk problémának? Csak az alacsonyan fizetett és a nagyon jól fizetett pozíciók maradnak meg. Közben semmi. Ezért az kezdőknek nem igazán lesz lehetőségük tapasztalatot szerezni, felemelkedni. A munkáltatók szempontjából ez úgy jelentkezik, hogy elfogynak a tapasztalt dolgozók. Ez is egy érdekes megállapítás a jelenlegi helyzetről: “More and more people are dissatisfied by work and how they are managed and led but most of the data shows things are not improving. They are getting worse.”
Valami nagy változásnak kell jönnie a dolgozók és a munkáltatók kapcsolatában!
A jogászok helyzetéről már elég sokat írtak, például itt: http://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4085507233/2017/09/29/after-artificial-intelligence-and-machine-learning-s-entry-will-ai-replace-lawyers-in-the-future
Ebben a cikkben vannak tanácsok: https://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4094978738/2018/03/05/automation-is-expected-to-create-jobs-but-only-you-can-make-sure-you-get-one #AI #skill-shortage
Scoop.it!
A mesterséges intelligenciával már több mint ötven éve foglalkozik a tudomány, és ezalatt hol felkapott, hol érdektelen dolog volt. Bizonyos, nagyon korlátozott gyakorlati megvalósításai is több évtizede léteznek már, de az utóbbi években hirtelen megsokszorozódott a számuk. A robot is régi téma már, és a gyárban összeszerelő munkát végző robotban semmi …
Pál Kerékfy's insight:
Ma újra elolvastam ezt a tavaly decemberi írásomat, és arra jutottam, hogy még vállalható. Ha ma írnám, lenne benne néhány újabb fejleményről szó (főleg azon a területen, hogy mit tud átvenni az embertől az okos gép). Úgy gondolom, hogy mások se járnak rosszul vele, ha újra elolvassák :-)
Kaptam egy kedves felkérést, aminek nem tudtam ellenállni, és összeszedtem néhány gondolatot és kérdést a mesterséges intelligencia és a robotok témájában. Az volt a feladat, hogy iskolások és tanáraik számára érthető legyen. Remélem, az lett.
Nagyon hasonló témában tartottam pályaválasztási órát 7-8. osztályosoknak, akiket teljesen magával ragadott a téma. Jó volt látni az érdeklődésüket!
#AI #artificialintelligence #robot #education #oktatás #iskola
Pál Kerékfy's curator insight,
March 15, 2018 9:20 AM
Szeretek tanulni! Azt tanultam, hogy a sikeres cikkeket elő kell venni, és újra fel kell rájuk hívni a figyelmet. Most így teszek. Bő három hónapja jelent meg ez a cikkem, és már jó sokan elolvasták. Akihez eddig nem jutott el, most élhet a lehetőséggel.
Kaptam egy kedves felkérést, aminek nem tudtam ellenállni, és összeszedtem néhány gondolatot és kérdést a mesterséges intelligencia és a robotok témájában. Az volt a feladat, hogy iskolások és tanáraik számára érthető legyen. Remélem, az lett.
Nagyon hasonló témában tartottam pályaválasztási órát 7-8. osztályosoknak, akiket teljesen magával ragadott a téma. Jó volt látni az érdeklődésüket!
#AI #artificialintelligence #robot #education #oktatás #iskola
Scoop.it!
Artificial intelligence has overtaken lawyers for the first time in a staple of the legal profession - accurately spotting risks in everyday business contracts.
Pál Kerékfy's insight:
Nem egyszer hoztam már különböző példákat arra, hogy az “intelligens” gép milyen munkákat vehet át vagy vett már át sokféle területen, többek között a jogászi munkában is. Ezekben az írásokban voltak spekulációk is azzal kapcsolatban, hogy mennyivel gyorsabb és pontosabb a gép. Én is hozzátettem a magam elképzeléseit ezekhez, sőt el is fantáziáltam arról a szép jövőről, amikor majd a gépek hoznak ítéletet. Ilyesmiről szól a Különvélemény című nagyon izgalmas film, és a tegnap felhozott példa (New Orleans lakóinak folyamatos és mindenre kiterjedő megfigyelése) is ide kapcsolódik. Miben más ez a mai cikk? Ebben nem spekulációk vannak, hanem egy konkrét kísérlet eredményei. A kísérletben ugyanazt a munkát bízták rá tapasztalt, gyakorlott jogászokra és az “okos” gépre. A húsz céges jogász speciális szakterülete a bizalmas információkkal kapcsolatos szerződések (NDA, non-disclosure agreement) volt, ebben rendelkeztek több évtizedes nagyvállalati tapasztalattal, és éppen ebben kellett versenyezniük a géppel. Öt szokásos terjedelmű és komplexitású szerződést kellett átvizsgálniuk, hogy megtalálják bennük kockázatokat. A jogászok munkája átlagosan 67%-os pontosságú volt. A gépé 94%-os. Pont ennyit ért el a legjobban teljesítő emberi versenyző. A gép 26 másodpercet töltött a feladattal, az embereknek 51-156 perc kellett (átlagosan 92). A tudományos viszgálatot egyetemi professzorok vezették és ellenőrizték (nevek a cikkben). A cikk tartalmaz értékeléseket, idézeteket a résztvevőktől. Mi a tanulság? Ha ismert szabályok és jól meghatározott célok vannak, akkor a gép durván legyőzheti a nagy szakértőket is. Itt nem a verseny megnyerése a lényeg! A lényeg az, hogy a gép ezt a munkát legalább olyan jól végzi, mint a legjobb szakértő, de fél perc alatt végzi el az ember másfél órás munkáját. (Emellett 7 nap 24 órában képes dolgozni, és nem kér kiemelt fizetést és mindenféle drága juttatásokat az évtizedes tapasztalatára hivatkozva.) A múlt heti írásom végén azt írtam, hogy a gép nem csak a hibátlan munkát képes gyorsan végezni, de hibákat is hihetetlen sebességgel képes elkövetni. Azt még nem tudjuk, hogy ezen a specifikus területen mit hoz a jövő. Most minőségben is a gép győzött... #AI #artificialintelligence #lawyer #jogász #NDA #robot
Scoop.it!
Smart contracts will replace traditional paperwork ubiquitously and almost instantaneously, where the block chain transfers payment when the appropriate conditions have been met. Think the delivery of wheat where payment is triggered when the delivery vehicle hits certain co-ordinates for geographic location on a map. The block chain updates and the ledger records all relevant information for all parties. No intermediaries, no disputes, only facts recorded for all to see. Any disputes are easily resolved by referring to the information recorded.
Pál Kerékfy's insight:
Épp az előbb olvastam, hogy a nemzetközi szállítmányozásban a papír alapú dokumentumokat kiváltja a blokklánc alkalmazása, amitől sokkal olcsóbb és még sokkal gyorsabb lesz az áruk útja. Erre most ez a cikk jön szembe, ami ugyanettől félti a jogászok munkájának nagy részét is. Miért? Hogyan? A blokklánc lehetővé teszi üzleti dokumentumok azonnali és vitathatatlanul hiteles továbbítását, sőt akár a kapcsolódó fizetéseket is automatizálhatja. Nincs vita, hogy mit rendeltünk, mi érkezett, mikor és hova érkezett, mehet az átutalás. Megszűnik egy csomó jogászi munka (szerződések készítése, hitelesítése, letétek kezelése, üzleti viták rendezése). Nyilván nem teljesen tűnik el az efféle munka, de kevesebb lesz belőle és nagyobb tudást és tapasztalatot igényel majd (hiszen az egyszerű eseteket a gép kezeli). Pont ezt írta egy korábbi cikk is, de a mesterséges intelligencia hatásaként tálalta. Ha mindkettő beindul, akkor tényleg földindulás lehet a jogi pályán! #blokklánc #blockchain #legal #commerce #accountability #felelősség #smart #AI
Scoop.it!
Legal counsels in big business are looking at cutting costs by taking advantage of the saving offered by technology. A Deloitte study in 2016 predicted that about 114,000 legal jobs are likely to be automated in the next 20 years. The report further predicted another 39% of jobs were high risk of being made redundant in the next two decades. Artificial intelligence allows one to process huge amounts of data in a very short span of time and the ability to give accurate and precise answers is astonishing. AI will disrupt the way we do legal business. On one hand, AI will invariably drive legal costs down and make legal services more affordable, on the other hand, AI might lead to more job creation than job reduction. AI will disrupt the market and take steps towards democratizing justice by making legal services affordable to everyone. The biggest fear being the loss of control from the lawyer to AI. This might cause chaos in the near term though.
Pál Kerékfy's insight:
Nagyon vegyes a mesterséges intelligenciát felhasználó robotok fogadtatása a jogász társadalomban.
Hogy csak néhány véleményt említsek... #AI #artificialintelligence #lawyer #robot #robo-lawyer
Scoop.it!
Intel Security is working with a select group of customers on developing systems to enable human-machine teaming to get the best of both worlds in applying cyber threat intelligence.
We are working towards a world where you can get the best of what both humans and machines have to offer for outcomes that will yield security that is as dynamic, resilient and elastic as the cloud infrastructure everyone has.
Pál Kerékfy's insight:
A McAfee is azon dolgozik, hogy ember és robot egymást kiegészítő jó kolléga legyen. Ők az internetes támadások elleni védekezésben akarnak így eredményeket elérni.
Nincsenek egyedül, már bejelentkezett az IBM is a Watsonnal.
#Intel #McAfee #cyber #security #IoT #AI #robot
Scoop.it!
Artificial intelligence and automation are making inroads into legal work, but are more likely to support than displace lawyers and will draw IT more into legal service delivery.
Pál Kerékfy's insight:
Apró lépések már történtek, de a nagy áttörés még arrébb van. A cikkben két angliai esetet említenek, amikor emberi munka és kulcsszavas keresés helyett szoftvert alkalmaztak dokumentumok relevanciájának eldöntésére. A bíró indoklása el is magyarázza, hogy hogyan (http://www.bailii.org/ew/cases/EWHC/Ch/2016/256.html a Predictive Coding fejezetben). Mik voltak a szempontok? Költség és konzisztencia. Az adott ügyben 3 millió dokumentumot kellett átnézni, és azok közül kiválogatni az ügy eldöntésében lényegeseket. Ezt emberi erővel sok pénz és idő felhasználásával lehet megtenni, és egyáltalán nem biztos, hogy nem lesz benne sok hiba. A szoftveres megoldás a “mesterséges intelligencia” szokásos betanítási módszerét követte: kisebb mintán (1600-1800) megmutatják a szoftvernek, hogy mik a fontos dokumentumok, majd a szoftver keres. Az eredmények egy részét megvizsgálják emberek, és visszajeleznek a gépnek, hogy jól dolgozott-e. Ez még csak a kezdet, itt a gépnek még elég csekély szerepe van a per eldöntésében, de már ezen a kezdeti szinten is számít a szoftver minősége és az esetleges szándékosan beleírt “hiba”. (Néhány példa itt: http://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4077620353/2017/04/14/will-the-future-be-filled-with-biased-robots-startup-grind-medium ) A mesterséges intelligencia kutatói arra számítanak, hogy hamarosan ennél komolyabb szerepe is lesz a gépnek jogi területen is. A mesterséges intelligencia alapelvei között erről is esik szó: http://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4075560848/2017/02/21/ai-principles-future-of-life-institute #AI #legal #predictive
Scoop.it!
Revelations that researchers at Facebook had to switch off two bots that went rogue have raised questions about the safety of artificial intelligence.
Pál Kerékfy's insight:
A Facebook kutatóit aggasztotta, hogy az egymással beszélgető robotok új nyelvet fejlesztettek ki, amit a kutatók nem értettek. Ebben a példában megint az látszik, ami már az AlphaGo (https://palkerekfy.wordpress.com/2016/03/31/intelligens-felelem/ ) esetében is megjelent: hamar eljut a mesterséges intelligencia arra a szintre, hogy nem is értjük, mit csinál. Ha nem értjük, szabályozni és ellenőrizni sem tudjuk. Ezeket a robotokat ki lehetett kapcsolni. Egy következő majd nem hagyja magát kikapcsolni, vagy kialkudja az embernél, hogy ne kapcsolja ki. (Ahogy tegnap írtam, ebben is kezdenek nagyon jók lenni.) Musk és Zuckerberg között éles vita alakult ki. Musk óvatosságot és ellenőrzést javasol a mesterséges intelligencia fejlesztése és használata területén. Zuckerberg felelőtlennek nevezi az ilyen embereket. Musk szerint – viszont – Zuckerberg nem érti ezt az egészet. #Zuckerberg #Musk #Facebook #robot #AI #safety
Scoop.it!
PolicyPal allows customers to buy and manage their insurance policies via mobile. Watson was trained on PolicyPal's database of more than 9,000 insurance policies to be able to gauge the intent of customer queries intuitively, and answer their questions quickly.
It has also been trained to explain complex insurance jargon to consumers to improve their understanding of the various insurance products available to them. Watson Conversation uses natural language processing (NPL) and machine learning (ML) to simulate natural human conversation to put consumers at ease.
Pál Kerékfy's insight:
Ha Szingapúrban kötünk biztosítást van esélyünk arra, hogy egy géppel cseteljünk, miközben megismerjük a lehetőségeket és meghozzuk a döntést. Jó ez, vagy rossz? Majd megmutatja az idő... Vannak veszélyei, de a támogatói szerint az előnyei jelentősebbek. A háttérben az IBM által fejlesztett Watson Conversation van. Többet tud, mint a telefonvonal végén esetenként előforduló biorobot.. #IBM #Watson #Singapure #chatbot #insurance #insurtech #fintech #financial #bank #competitive #AI
|
Ahogy egyre több a “mesterséges intelligencia” címkével ellátott szoftver futkos körülöttünk, egyre inkább előtérbe kerül az a kérdés, hogy mennyire jók és pontosak ezek. Az elmúlt napokban az új technológiájú képfelismerő algoritmusok furcsa és meglepő hibáiról írtam:
Hogy verjük át könnyen és egyszerűen a mesterséges intelligenciát?
Teknős vagy lőfegyver? Meg tudjuk különböztetni?
Régebbről ismerünk kevésbé meglepő hibákat. Ezekben nyilvánvaló volt a rossz működés oka: hibásak (egyoldalúak) voltak az adatok, amikből tanult a gép. Az egyik példáról itt lehet olvasni: Intelligens félelem. Ismertek képfelismerési hibák is: négert gorillának látott a gép, a súlyzó és az alkar együtt volt számára a “súlyzó”. Ezekben mind az a közös, hogy a gép tanítására használt adatok (képek) nem jól voltak kiválogatva, és a gép nem tudott értelmesen látni. (Ezeket a hibákat még egy kicsi gyerek se követné el!)
Ez a mostani cikk “finomabb” hibákról szól, olyanokról, amiket nem ennyire könnyű kiszúrni. Főleg azzal a lehetőséggel foglalkozik, hogy az “okos” gép esetleg hátrányosan különböztetne meg embercsoportokat (színeseket, nőket, …).
Erre akkor van komoly esély, ha a tanításánál használt adatokban alul vannak reprezentálva ezek a csoportok. Ha az éles használatba vétel előtt nem szűrik ki az ilyen hibákat, akkor igen kellemetlen helyzetbe kerülhet a cég, sőt súlyos büntetéseket is kaphat!
Itt egy példa az egyoldalú alapadatokra: A képeken, amiken egy ember tevékenykedik a konyhában, szinte mindig nők vannak, ezért a gép a konyhában lévő embereket hajlamosabb nőnek tekinteni, mint férfinak.
Szeretném megjegyezni, hogy nem kell mesterséges intelligencia az ilyen hibák elkövetéséhez. Az amerikai nagyvállalatok által sok éve használt előszűrő rendszerek szintén “elfogultak”. Az HR-esek tudatalatti elfogultsága jelenik meg bennük. Hasonló a probléma a bűnüldözésben használt “profilozó” szoftverekkel.
Nem azt látom igazi bajnak, hogy elfogult a gép, hiszen az ember is az. Akkor van baj, ha automatikusan elfogadjuk a gép véleményét – és ez sajnos eléggé tipikus. Hiszen éppen azért használjuk a gépet, hogy olcsón és gyorsan elvégezze ezt a munkát. Ha utána alaposan ellenőriznénk, akkor mire való a gép? Akkor magunk is elvégezhetnénk a munkát…
#bias #artificialintelligence #AI #algorithm #unconscious #imagerecognition