collaboration
8.3K views | +2 today
Follow
Your new post is loading...
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Öt gép öt ember ellen egy stratégiai játékban

Öt gép öt ember ellen egy stratégiai játékban | collaboration | Scoop.it

Öt játékosból álló két csapat küzd egymással, az ellenfél főhadiszállásának központjában lévő „Ősi” szerkezetet kell megsemmisíteni. Mindegyik gamer más karaktert – „hőst” – irányít. A hősöknek megvannak a maguk erényei és gyengéi, a siker kulcsa viszont az együttműködés.

A rendszer a legjobbak rangsorolása helyett a hasonló feladatok elvégzésére is alkalmas általánosító algoritmusokat részesíti előnyben, és ez koncepcióváltás napjaink egyre szűkebb területekre fókuszáló kutatási trendjeihez képest.

Pál Kerékfy's insight:

Ez egy érdekes – részben új – megközelítése a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alkalmazásának. Abba az irányba mutat, amit a változásokat pozitívan szemlélők vetítenek elénk, hogy gép és ember együtt fog dolgozni, egymást kiegészítve.

Azért mondom, hogy részben új, mert az RPA-nak is az az egyik lényeges eleme, hogy a gép és az ember együtt tud dolgozni, ugyanazt a munkát végzi, helyettesíteni tudják egymást. 

 

Ezek a gépek is úgy edzenek, ahogy az AlphaGO csinálta: rengeteg játékot játszanak le egymás ellen. Az emberrel szembeni nagy előnyük a tanulás sebessége: egy nap alatt 180 évnyi tapasztalatot tudnak összegyűjteni...

 

Érdekel, hogy mi lesz az augusztusi nagy meccs eredménye!

 

#NJSZT #mesterségesintelligencia #AI #artificialintelligence #Musk #Altman #OpenAI

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Deal or no deal? Training AI bots to negotiate

FAIR researchers have demonstrated that dialog agents with differing goals can negotiate with other bots or people and reach mutual decisions.  

There were cases where agents initially feigned interest in a valueless item, only to later “compromise” by conceding it — an effective negotiating tactic that people use regularly. This behavior was not programmed by the researchers but was discovered by the bot as a method for trying to achieve its goals.

Pál Kerékfy's insight:

Mesterséges intelligenciával felruházott robotok kapták azt a feladatot, hogy alkudozzanak egymással néhány tárgy elosztása ügyében. Mindenképpen egyezségre kellett jutniuk a saját maguk számára legjobb eredményt kellett elérniük, és - természetesen - nem ismerté egymás céljait (kinek, melyik tárgy, mennyire értékes).

 

Azt vették észre, hogy előre be nem programmozott viselkedési módokra jöttek rá a robotok, pl.: félrevezetés.

 

Majd, amikor robotokkal kötünk üzletet, alaposan fel kell kötnünk, hiszen ők sokkal gyorsabban elemeznek, sokkal több lehetőséget tudnak elemezni, és se fizikailag, se mentálisan nem fáradnak el.

 

Érdemes elolvasni a cikket!

 

#facebook #AI #robot #negotiation

Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR)

supervised learning, reinforcement learning

https://www.facebook.com/nuuman.bawa/posts/716212051912529

more...
No comment yet.
Curated by Pál Kerékfy
collaboration expert, CIO, mathematician, university teacher

I share my experience in collaboration, IT service management, risk & security with students and others.

My blog:

https://kerekfypal.blog