Your new post is loading...
Artificial Intelligence is among the hottest topics in the financial markets today, seeming to promise untold benefits to the major banks that are embracing it, and destruction to traditional asset managers and other victims who get left behind. The truth may be a little different.
Artificial Intelligence is a term used very loosely in the financial industry to describe various technologies capable of addressing firms’ unsatisfactory operational efficiency and other needs. The various AI tools are, in fact, quite distinct and should be used to tackle different business issues.
Considering the tremendous potential for AI applications in the capital markets, we expect spending in the field to increase by 75% from 2017 to 2021, reaching US$2.8 billion.
Ez csak egy vezetői összefoglaló (a teljes cikket csak ügyfelek kapják meg), de így is érdekes.
Nagyon hasznos a mostanában használt négy fogalom: robottal való automatizálás (robotic process automation, RPA), gépi tanulás (machine learning, ML), “mély” tanulás (deep learning, DL) és az kognitív analízis (cognitive analytics, CA) tömör definíciója. (Ha valaki tud jobb magyar elnevezést ezekre, szóljon, köszönettel veszem!)
Az elkövetkező 8 évben 25% javulást várnak költség/bevétel arányban, aminek jelentős része a létszámcsökkentés eredménye lesz.
A cikk szerint nem az a kérdés, hogy találnak-e felhasználási területeket a mesterséges intelligencia számára, hanem a prioritások meghatározása, az elsőnek átalakítandó terület megtalálása. (Egy ilyen lehetőségről, az RPA-ról és a következő lépcsőfokról, az IPA-ról írtam tavasszal: https://palkerekfy.wordpress.com/2017/03/16/harcostarsak/) Ezek bevezetése viszonylag egyszerű és fájdalommentes (a cégnek).
A másik három már mélyebb vizsgálatokat és nehezebb döntéseket igényel…
Ez egy fontos megállapítás: “As with any technological revolution, AI will decrease the value of traditional services that it’s replacing and increase that of adjacent ones.”, és talán éppen itt kell elkezdeni a gondolkodást.
#RPA #IPA #AI #artificialintelligence #ML #machinelearning #cognitive #analytics #financial