collaboration

Ez csak egy vezetői összefoglaló (a teljes cikket csak ügyfelek kapják meg), de így is érdekes.

Nagyon hasznos a mostanában használt négy fogalom: robottal való automatizálás (robotic process automation, RPA), gépi tanulás (machine learning, ML), “mély” tanulás (deep learning, DL) és az kognitív analízis (cognitive analytics, CA) tömör definíciója. (Ha valaki tud jobb magyar elnevezést ezekre, szóljon, köszönettel veszem!)

Az elkövetkező 8 évben 25% javulást várnak költség/bevétel arányban, aminek jelentős része a létszámcsökkentés eredménye lesz.

A cikk szerint nem az a kérdés, hogy találnak-e felhasználási területeket a mesterséges intelligencia számára, hanem a prioritások meghatározása, az elsőnek átalakítandó terület megtalálása. (Egy ilyen lehetőségről, az RPA-ról és a következő lépcsőfokról, az IPA-ról írtam tavasszal: https://palkerekfy.wordpress.com/2017/03/16/harcostarsak/) Ezek bevezetése viszonylag egyszerű és fájdalommentes (a cégnek).

A másik három már mélyebb vizsgálatokat és nehezebb döntéseket igényel…

Ez egy fontos megállapítás: “As with any technological revolution, AI will decrease the value of traditional services that it’s replacing and increase that of adjacent ones.”, és talán éppen itt kell elkezdeni a gondolkodást.

#RPA #IPA #AI #artificialintelligence #ML #machinelearning #cognitive #analytics #financial

Mesterséges intelligenciával felruházott robotok kapták azt a feladatot, hogy alkudozzanak egymással néhány tárgy elosztása ügyében. Mindenképpen egyezségre kellett jutniuk a saját maguk számára legjobb eredményt kellett elérniük, és - természetesen - nem ismerté egymás céljait (kinek, melyik tárgy, mennyire értékes).

Azt vették észre, hogy előre be nem programmozott viselkedési módokra jöttek rá a robotok, pl.: félrevezetés.

Majd, amikor robotokkal kötünk üzletet, alaposan fel kell kötnünk, hiszen ők sokkal gyorsabban elemeznek, sokkal több lehetőséget tudnak elemezni, és se fizikailag, se mentálisan nem fáradnak el.

Érdemes elolvasni a cikket!

#facebook #AI #robot #negotiation

Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR)

supervised learning, reinforcement learning

https://www.facebook.com/nuuman.bawa/posts/716212051912529

Ha Szingapúrban kötünk biztosítást van esélyünk arra, hogy egy géppel cseteljünk, miközben megismerjük a lehetőségeket és meghozzuk a döntést. Jó ez, vagy rossz? Majd megmutatja az idő... Vannak veszélyei, de a támogatói szerint az előnyei jelentősebbek. A háttérben az IBM által fejlesztett Watson Conversation van. Többet tud, mint a telefonvonal végén esetenként előforduló biorobot..

#IBM #Watson #Singapure #chatbot #insurance #insurtech #fintech #financial #bank #competitive #AI

Többet, jobbat, olcsóbban! Ezt szeretném a precíziós mezőgazdaságtól látni. Mi is ez? Ebben a cikkben világosan és tömören írják le.

#IBM #agriculture #farming #IoT #Brazil #farming 

Még több iPad és iPhone kerül az üzleti felhasználókhoz, ahogy a Watson újabb alkalmazási lehetőségeket teremt.

Érdekes hír volt már az is, amikor az IBM bejelentette, hogy Apple gépekkel látja el a dolgozóit. Most beleerősítenek a másik oldalba, több IBM szoftvert kap az iPad és az iPhone. Az ügyfél, a vevő, az utas sok adatának és róla szóló információknak gyors, összevont elemzése olyan lehet, mint amikor a kis boltban személyesen ismerik a vevőt.

(Már meg is van néhány app: Passenger+ a légiutas-kísérőknek, Sales Assist a bolti dolgozóknak, Trusted Advice a pénzügyi tanácsadóknak.)

#IBM #Watson #Apple #iPad #iPhone #iOS #AI 

Nem vadi új a történet, sőt már négy éves, de érdemes ismét elővenni, mert a szuper okos gépek korában még ilyenebbek történnek majd.
Rövid összefoglaló: sok-sok vevő vásárlási szokásai és adatai alapján a Target (amerikai üzletlánc) okos matematikusa megtalálta, hogy miből lehet nagyon korán rájönni, hogy egy vevő gyereket vár.
Miért kellett ez nekik? Ha a gyerek születése előtt sikerül megtalálni a leendő anyát, abban az időszakban, amikor éppen elkezdik érdekelni a gyerekneveléssel kapcsolatos termékek, akkor befolyásolni lehet a szokásait, még mielőtt másik kereskedő próbálkozna.
A szokások tartósak, nem könnyen változnak. Meg kell találni azt a pillanatot, amikor éppen meg lehet változtatni a vevő szokásait. A gyerekvárás éppen ilyen helyzetet teremt.
Már csak azt kellett időben megtudni, hogy jön a gyerek. Ezt is a vásárlási szokások megváltozásából vették észre.
Persze, nem ment minden simán, mert a nők nem szerették, hogy a Target tud a terhességükről, és azzal kapcsolatos ajánlatokat és kuponokat küld nekik. A sikeres megoldás az volt, hogy fűnyírót és más oda nem tartozó dolgokat is bevettek az ajánlatok közé.
Így már nem lógott ki a lóláb.
Ez volt a módszer évekkel ezelőtt, sok-sok gondolkozást és elmélkedést felhasználva.
Milyen lesz a világ, amikor majd az IBM vagy a Google okos gépei intézik az ilyen kampányokat, és lesz kapacitásuk sok más területen is a befolyásolásra?

“Just wait. We’ll be sending you coupons for things you want before you even know you want them.”

#AI #IBM #Watson #Google #Target

Mit gondolnak az emberek a mesterséges intelligenciáról? Ez a felmérés azt mutatja, hogy egészséges kételkedés és gyanakvás övezi - ahogy az új dolgok esetében ez szokásos. 

Nekem is vegyesek a gondolataim, érzéseim: 

https://palkerekfy.wordpress.com/osszekapcsolt-mindenseg

Nagyon érdekesen magyarázza el a Watson működését és jelentőségét. Minthogy emberi nyelven kommunikál, értelmeznie kell a mondatokat, ami nem is olyan egyszerű. (Az angolban még a magyarnál is nehezebb, hiszen még az sem mindig világos, hogy egy szó ige vagy főnév. Ez egy példa: "Fly over the boat with the red bow".)
Néhány példával a használatát is szemlélteti. Hogy tudja segíteni az embert a munkájában?

#IBM #Watson #AI

A gazdaság jelenleg elfogadott mérőszámai (GDP, munkanélküliségi ráta, termelékenység) az ipari tömegtermelés idején keletkeztek, és ahogy az átadja a helyét az új technológiáknak, új mérőszámokra lesz (van) szükség, amik a technológiai fejlődést, a mesterséges intelligencia használatát, a szervezeti változásokat és a technológia elterjesztését (technology diffusion) mérik.

Örülök, hogy ezt olvasom komoly emberektől (National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine), mert már elég régen elegem van a GDP uralmából. Az persze nagy kérdés, hogy hogyan és mikor szabványosulnak majd az új mérőszámok, és valóban az igazán releváns dolgokat mérik-e. A fentebb javasoltakban se látom a legfontosabbakat, az emberek közérzetét és jóllétét.

#GDP #technology #future #work #AI #artificialintelligence #diffusion #automation

Csak egyet lehet érteni a céllal: ne fejlesszenek automatikus gyilkológépeket, ne legyen robotok által viselt háború! Ha a “mesterséges intelligencia” beteszi a lábát erre a területre, valami olyan szabadul el, amit fel se tudunk fogni. Ez nem elvont lehetőség, hanem olyasmi, ami be fog következni, ha nem fog össze az emberiség. Lehet, hogy előbb következik be ilyen módon a vég, mint az életterünk tönkretételével?

A mai “gondolkodó” gépek is olyan döntéseket képesek hozni, amit a legnagyobb szakértők sem értenek meg, és elképzelhetetlenül gyorsan hozzák meg ezeket a döntéseket. Ha bevonjuk őket harci cselekményekbe, nem fogjuk tudni kontrollálni őket.

A mostani nyílt levélnek bizonyos szempontból előzménye a januári konferencia, ahol felállították a mesterséges intelligencia 23 alapelvét. Ezek között is szerepel a háborús használat tilalma.

https://palkerekfy.wordpress.com/2017/03/09/mestersegesen-etikus/

Vajon lesz olyan ország, amelyik lemond arról a lehetőségről, hogy felhasználja a mesterséges intelligenciát háborúban?

#stopkillerrobots @bankillerrobots #artificialintelligence

Sokszor írtam már a Watsonról (és valószínűleg fogok is még), ezért érdekelt, hogy miért nyilatkozik valaki ennyire negatívan róla. Meg is tudtam az interjúból. Az egyik ok az elnevezés. Aki komolyan kutatja a mesterséges intelligenciát, az nem ad ilyen nevet a szoftverének. A másik ok az, hogy az IBM-nek jó a marketingje, és így meg tudja győzni a sok buta embert. Ezek tényleg komoly érvek, és jelentősen megkülönböztetik az IBM-et a többi nagy cégtől, ugye? :-)

Nagyképűségből jeles!

#IBM #Watson #AI

A mesterséges intelligencia úgy szerez tudást, úgy fejlődik, hogy emberektől tanul.
Kitől tanul? Hogy veszi át a tanítójának az elfogultságát, előítéleteit, butaságát?
Valódi a probléma? Az eddigiek azt mutatják, hogy nagyon valódi!
Ne csak a butácska Tay csetelő robotot nézzük - ő egy napig se élt.
Ha valami bonyolultat kérdezünk a Google-tól, bizony jó esélyünk van hibás választ kapni. Észrevesszük vajon? Egyre kevésbé...
Példák a cikkben...

A Google és a Facebook (a két leginkább megbízhatónak tartott információforrás) a használóitól tanul, azt adja tovább, amit a használói mondank, kérdeznek, megosztanak. A butaságot erősítik???

#AI #Google #Tay #Microsoft #Facebook #fake #harmful #destructive

Érdemes Meskó doktort olvasni! Ez az interjú nagyon jó, tömör összefoglalója a legfontosabb kérdésnek: Mi vár ránk egészség-betegség-gyógyulás terén?

#IoT #health #futurist #wearables #smart #AI 

A világ bölcsei öszegyűltek, hogy irányt szabjanak a mesterséges intelligencia fejlesztésének és felhasználásának. 23 pontban írták össze a követendő szabályokat.
Érdekes írás, és nekem majdnem minden pontja utopisztikusnak és végrehajthatatlannak látszik. Egy részük azért, mert az igazi, éles mesterséges intelligencia működését nem fogjuk annyira mélyen érteni, hogy ellenőrizni tudjuk a szabályok betartását. Másokat azért, mert a gondolkodó gép által egy másodperc alatt meghozott döntés hátterének megértéséhez hónapokra lenne szükségünk (és a döntést annál előbb kell végrehajtani). Más részüket azért, mert nincs is konszenzus az emberiségen belül, hogy a szabály mit jelent. Ja, és el ne felejtsem, eddig semmilyen műszaki vagy tudományos eredmény esetében sem érvényesültek ezek az elvek...
Éppen tegnap beszélgettem valakivel az önvezető autók etikai kérdéseiről. Azt mondtam, hogy az ezzel kapcsolatban feltett kérdések rosszak, nem lehet rájuk válaszolni. A 10. alapelv az én értelmezésében éppen azt jelenti, amit mondtam: a gépnek ugyanúgy kell döntenie, ahogy az ember döntene: "Highly autonomous AI systems should be designed so that their goals and behaviors can be assured to align with human values throughout their operation."

Persze a robotika Asimov szerinti törvényei is eszembe jutottak. Arról a pár egyszerű mondatról is kiderült (ahogy a robotok elkezdtek gondolkodni), hogy nehéz az értelmezésük és lehetetlen a betartásuk. Az okos robot át is alakította őket...

Kik vettek részt az alapelvek megalkotásában? https://futureoflife.org/wp-content/uploads/2017/01/Asilomar-bios.pdf

#Asimov #Musk #Hawking #Schmidt #AI #robot #ethics #transparency #risk #safety #humanity #privacy #prosperity #values

Az ember megdöbbent, amikor a nizzai fényképeit előkeresve a Google részvétét fejezte ki az apja halála miatt, aki korábban azon a környéken halt meg egy balesetben.
Honnan tudta ezt a Google? Miért érezte szükségesnek a részvétnyilvánítást?
Hogy viszonyult az ember az egészhez? Összességében pozitívan!

#Google #GoogleNow #AI

Jó megközelítés, de csekély a bizalmam abban, hogy minden fontos szereplő felelősen fogja kezelni ezt a kérdést. Másképp fogalmazva: mindig lesznek olyanok, akik számára a "fejlődés", az "emberiség érdeke" és az "etika" drasztikusan mást fog jelenteni, mint ahogy azt én szeretném (és ahogy a mostanában megszólalók szeretnék).
A robotika első törvényét vajon bele lehet-e kényszeríteni minden robot agyába? Nem.

#Google #AI #robotika #robotics #ethics

Azt hiszem, hogy ez egy valódi áttörés az okos számítógépek területén. A Go sokkal-sokkal bonyolultabb a sakknál, és sokkal kevésbé lehet algoritmikus úton megközelíteni. Az AlphaGo nem is úgy csinálta. 

Kérdés, hogy ez a megközelítés mennyire lesz alkalmazható az élet egyéb területein.

#cognitive #AlphaGo #Google #Go #DeepMind