collaboration

Többet, jobbat, olcsóbban! Ezt szeretném a precíziós mezőgazdaságtól látni. Mi is ez? Ebben a cikkben világosan és tömören írják le.

#IBM #agriculture #farming #IoT #Brazil #farming 

Még több iPad és iPhone kerül az üzleti felhasználókhoz, ahogy a Watson újabb alkalmazási lehetőségeket teremt.

Érdekes hír volt már az is, amikor az IBM bejelentette, hogy Apple gépekkel látja el a dolgozóit. Most beleerősítenek a másik oldalba, több IBM szoftvert kap az iPad és az iPhone. Az ügyfél, a vevő, az utas sok adatának és róla szóló információknak gyors, összevont elemzése olyan lehet, mint amikor a kis boltban személyesen ismerik a vevőt.

(Már meg is van néhány app: Passenger+ a légiutas-kísérőknek, Sales Assist a bolti dolgozóknak, Trusted Advice a pénzügyi tanácsadóknak.)

#IBM #Watson #Apple #iPad #iPhone #iOS #AI 

Nem vadi új a történet, sőt már négy éves, de érdemes ismét elővenni, mert a szuper okos gépek korában még ilyenebbek történnek majd.
Rövid összefoglaló: sok-sok vevő vásárlási szokásai és adatai alapján a Target (amerikai üzletlánc) okos matematikusa megtalálta, hogy miből lehet nagyon korán rájönni, hogy egy vevő gyereket vár.
Miért kellett ez nekik? Ha a gyerek születése előtt sikerül megtalálni a leendő anyát, abban az időszakban, amikor éppen elkezdik érdekelni a gyerekneveléssel kapcsolatos termékek, akkor befolyásolni lehet a szokásait, még mielőtt másik kereskedő próbálkozna.
A szokások tartósak, nem könnyen változnak. Meg kell találni azt a pillanatot, amikor éppen meg lehet változtatni a vevő szokásait. A gyerekvárás éppen ilyen helyzetet teremt.
Már csak azt kellett időben megtudni, hogy jön a gyerek. Ezt is a vásárlási szokások megváltozásából vették észre.
Persze, nem ment minden simán, mert a nők nem szerették, hogy a Target tud a terhességükről, és azzal kapcsolatos ajánlatokat és kuponokat küld nekik. A sikeres megoldás az volt, hogy fűnyírót és más oda nem tartozó dolgokat is bevettek az ajánlatok közé.
Így már nem lógott ki a lóláb.
Ez volt a módszer évekkel ezelőtt, sok-sok gondolkozást és elmélkedést felhasználva.
Milyen lesz a világ, amikor majd az IBM vagy a Google okos gépei intézik az ilyen kampányokat, és lesz kapacitásuk sok más területen is a befolyásolásra?

“Just wait. We’ll be sending you coupons for things you want before you even know you want them.”

#AI #IBM #Watson #Google #Target

Nagyon érdekesen magyarázza el a Watson működését és jelentőségét. Minthogy emberi nyelven kommunikál, értelmeznie kell a mondatokat, ami nem is olyan egyszerű. (Az angolban még a magyarnál is nehezebb, hiszen még az sem mindig világos, hogy egy szó ige vagy főnév. Ez egy példa: "Fly over the boat with the red bow".)
Néhány példával a használatát is szemlélteti. Hogy tudja segíteni az embert a munkájában?

#IBM #Watson #AI

A mesterséges intelligencia úgy szerez tudást, úgy fejlődik, hogy emberektől tanul.
Kitől tanul? Hogy veszi át a tanítójának az elfogultságát, előítéleteit, butaságát?
Valódi a probléma? Az eddigiek azt mutatják, hogy nagyon valódi!
Ne csak a butácska Tay csetelő robotot nézzük - ő egy napig se élt.
Ha valami bonyolultat kérdezünk a Google-tól, bizony jó esélyünk van hibás választ kapni. Észrevesszük vajon? Egyre kevésbé...
Példák a cikkben...

A Google és a Facebook (a két leginkább megbízhatónak tartott információforrás) a használóitól tanul, azt adja tovább, amit a használói mondank, kérdeznek, megosztanak. A butaságot erősítik???

#AI #Google #Tay #Microsoft #Facebook #fake #harmful #destructive

Érdemes Meskó doktort olvasni! Ez az interjú nagyon jó, tömör összefoglalója a legfontosabb kérdésnek: Mi vár ránk egészség-betegség-gyógyulás terén?

#IoT #health #futurist #wearables #smart #AI 

A világ bölcsei öszegyűltek, hogy irányt szabjanak a mesterséges intelligencia fejlesztésének és felhasználásának. 23 pontban írták össze a követendő szabályokat.
Érdekes írás, és nekem majdnem minden pontja utopisztikusnak és végrehajthatatlannak látszik. Egy részük azért, mert az igazi, éles mesterséges intelligencia működését nem fogjuk annyira mélyen érteni, hogy ellenőrizni tudjuk a szabályok betartását. Másokat azért, mert a gondolkodó gép által egy másodperc alatt meghozott döntés hátterének megértéséhez hónapokra lenne szükségünk (és a döntést annál előbb kell végrehajtani). Más részüket azért, mert nincs is konszenzus az emberiségen belül, hogy a szabály mit jelent. Ja, és el ne felejtsem, eddig semmilyen műszaki vagy tudományos eredmény esetében sem érvényesültek ezek az elvek...
Éppen tegnap beszélgettem valakivel az önvezető autók etikai kérdéseiről. Azt mondtam, hogy az ezzel kapcsolatban feltett kérdések rosszak, nem lehet rájuk válaszolni. A 10. alapelv az én értelmezésében éppen azt jelenti, amit mondtam: a gépnek ugyanúgy kell döntenie, ahogy az ember döntene: "Highly autonomous AI systems should be designed so that their goals and behaviors can be assured to align with human values throughout their operation."

Persze a robotika Asimov szerinti törvényei is eszembe jutottak. Arról a pár egyszerű mondatról is kiderült (ahogy a robotok elkezdtek gondolkodni), hogy nehéz az értelmezésük és lehetetlen a betartásuk. Az okos robot át is alakította őket...

Kik vettek részt az alapelvek megalkotásában? https://futureoflife.org/wp-content/uploads/2017/01/Asilomar-bios.pdf

#Asimov #Musk #Hawking #Schmidt #AI #robot #ethics #transparency #risk #safety #humanity #privacy #prosperity #values

Az ember megdöbbent, amikor a nizzai fényképeit előkeresve a Google részvétét fejezte ki az apja halála miatt, aki korábban azon a környéken halt meg egy balesetben.
Honnan tudta ezt a Google? Miért érezte szükségesnek a részvétnyilvánítást?
Hogy viszonyult az ember az egészhez? Összességében pozitívan!

#Google #GoogleNow #AI

Jó megközelítés, de csekély a bizalmam abban, hogy minden fontos szereplő felelősen fogja kezelni ezt a kérdést. Másképp fogalmazva: mindig lesznek olyanok, akik számára a "fejlődés", az "emberiség érdeke" és az "etika" drasztikusan mást fog jelenteni, mint ahogy azt én szeretném (és ahogy a mostanában megszólalók szeretnék).
A robotika első törvényét vajon bele lehet-e kényszeríteni minden robot agyába? Nem.

#Google #AI #robotika #robotics #ethics