Get Started for FREE
Sign up with Facebook Sign up with X
I don't have a Facebook or a X account
 Your new post is loading...
Your new post is loading...
Scoop.it!
There's a lot of hype about artificial intelligence, and it's important to understand this is not general intelligence like that of a human. This system can read faces and grade papers but it has no idea why these children are in this room or what the goal of education is. A typical AI system can do one thing well, but can't adapt what it knows to any other task. So for now, it may be that calling this "intelligence," isn't very smart. 
No comment yet.
Sign up to comment
Scoop.it!
Szép Új Világ? – Mit várhatunk a digitális forradalomtól és hogyan készüljünk fel rá diákjainkkal? –
A mesterséges intelligencia már mindennapjaink része. Korábbi cikkünkben Kerékfy Pál világított rá az összefüggésekre, sokan olvasták a jelenünk-jövőnk érdekes leírását. Most ezt folytatjuk, hisz a világ rohamosan változik, de vajon miben más ez a mostani ipari forradalom a korábbiakhoz képest? Hogyan képes a mai 40 éves „X” generáció mindezzel lépést tartani? A mindennapi életünket érintő fejlesztések, újdonságok közül melyiket kövessük kiemelt figyelemmel, ha szeretnénk diákjainknak releváns választ adni arra, mit is érdemes tanulniuk a versenyképesség eléréséhez? Slamovits Tibor üzleti intelligenciával és big data megoldásokkal foglalkozó szakember cikke.
Pál Kerékfy's insight:
Folytatja, továbbviszi és szélesíti az általam leírtakat Slamovits Tibor cikke. Ha érdekel a jövő (egy-két lehetséges jövő), igencsak érdemes olvasmány! #MI #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia #robot #automation #automatizálás Ehhez a cikkhez kapcsolódó beszélgetés: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6368512323895779328 Előzmény:
|
Scoop.it!
Kai-Fu Lee, a venture capitalist who used to develop AI for Google and Microsoft, predicts that AI will automate 40 percent of the world's jobs in 15 years.
Pál Kerékfy's insight:
Tegnapelőtt azt a szakértőt idéztem, aki szerint a mesterséges intelligencia több új munkahelyet hoz majd létre, mint eddig bármikor, bármelyik új technológia.
Ma a másik oldal jön. A kínai Kai-Fu Lee szerint (aki a mesterséges intelligencia elméleti és gyakorlati részében is profi) egészen más a helyzet. Ez a 40%-os becslés elég rosszul hangzik. Akkor is, ha esetleg csak 35% vagy 30% lesz.
Többször olvastam és írtam már arról, hogy mennyi és milyen munkát vesznek át a gépek. Az eddigi jóslatok főleg arról szóltak, hogy az egyes emberek munkájának valamekkora (akár 80) százalékát is elviszik a gépek, de maguk a munkakörök megmaradnak, csak kevesebbet (kevesebb embernek) kell az érintett munkakörben dolgozni.
Lee most egy másik képet vetít elénk. Szerinte hamar eljutunk oda, hogy bizonyos fajta munkákat egyáltalán nem végez majd ember. Az interjúban a sofőröket, a pincéreket, a séfeket és általában az üzletekben dolgozókat említi – de tudnánk folytatni a sort.
Nem érzem úgy, hogy tudnám a választ. Minden érvelésben látok logikát. Ha hibát akarnék keresni bennük, a múltból a jövőbe vetítésben találnék. Annyira más a dinamikája a mostani változásnak, mint a gőzgép, az elektromosság és a gyártósor esetében! Óriási különbség az, hogy a beruházási igény most sokkal kisebb.
#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation
Scoop.it!
“... measures like GDP and productivity as eternal truths of economics and, indeed, they have proved their worth over time. Nonetheless, some of them are not only reasonably recent inventions, dating from around the second world war, but are designed to measure activity in an economy of mass manufacturing, a sector increasingly being displaced by the information economy as the primary source of global wealth. This means the measures themselves are also increasingly irrelevant. This is a huge wake-up call for governments and businesses around the world who are proving slow to engage with the changing nature of work and who have tended to hide behind the mantra of “jobs and growth”, as if that will take care of everything. It is a reminder to all of us that we are long way from understanding what the future of work really looks like. “Productivity is for robots. Humans excel at wasting time, experimenting, playing, creating and exploring. None of these fare well under the scrutiny of productivity. That is why science and art are so hard to fund. But they are also the foundation of long-term growth.”
Pál Kerékfy's insight:
A gazdaság jelenleg elfogadott mérőszámai (GDP, munkanélküliségi ráta, termelékenység) az ipari tömegtermelés idején keletkeztek, és ahogy az átadja a helyét az új technológiáknak, új mérőszámokra lesz (van) szükség, amik a technológiai fejlődést, a mesterséges intelligencia használatát, a szervezeti változásokat és a technológia elterjesztését (technology diffusion) mérik.
Örülök, hogy ezt olvasom komoly emberektől (National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine), mert már elég régen elegem van a GDP uralmából. Az persze nagy kérdés, hogy hogyan és mikor szabványosulnak majd az új mérőszámok, és valóban az igazán releváns dolgokat mérik-e. A fentebb javasoltakban se látom a legfontosabbakat, az emberek közérzetét és jóllétét.
#GDP #technology #future #work #AI #artificialintelligence #diffusion #automation
|
Tegnap ugyanennek a mesterséges intelligencia fejlesztésébe dollármilliárdokat befektető embernek az aggasztó jövőképéről írtam.
Ebben az interjúban mond valami nagyon fontosat, ami módosítja azt a borús képet. A mesterséges intelligencia nem is hasonlít az emberi intelligenciára! Ezek a gépek egy-egy szűk területen tudnak valamit nagyon jól, esetenként a humán szakértőnél is jobban, ugyanakkor sokkal gyorsabban elvégezni, de nem látják át az egészet. Ahogy ő mondja: “Ez a rendszer olvas az arcokról, osztályozza a dolgozatokat, de fogalma sincs, hogy miért ülnek a gyerekek a tanteremben, és mi az oktatás célja.”
Vagyis, megint ott vagyunk, hogy találjuk meg a nekünk (embereknek) való feladatokat, és azokban legyünk nagyon jók. A többit hagyjuk a gépekre!
Az általános mesterséges intelligenciáról (artificial general intelligence, AGI) azt mondja, hogy a következő 30 évben nem jön létre, de talán soha sem.
Miért? Hisz az emberi lélek szentségében! (“I believe in the sanctity of our soul.”) Nem értünk rengeteg dolgot az emberrel kapcsolatban. A szeretetet és az együttérzést nem lehet számítógépes algoritmusokkal és neurális hálókkal megmagyarázni.
#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation #education #love #compassion #AGI