Get Started for FREE
Sign up with Facebook Sign up with X
I don't have a Facebook or a X account
 Your new post is loading...
Your new post is loading...
Scoop.it!
There's a lot of hype about artificial intelligence, and it's important to understand this is not general intelligence like that of a human. This system can read faces and grade papers but it has no idea why these children are in this room or what the goal of education is. A typical AI system can do one thing well, but can't adapt what it knows to any other task. So for now, it may be that calling this "intelligence," isn't very smart. 
No comment yet.
Sign up to comment
Scoop.it!
Szép Új Világ? – Mit várhatunk a digitális forradalomtól és hogyan készüljünk fel rá diákjainkkal? –
A mesterséges intelligencia már mindennapjaink része. Korábbi cikkünkben Kerékfy Pál világított rá az összefüggésekre, sokan olvasták a jelenünk-jövőnk érdekes leírását. Most ezt folytatjuk, hisz a világ rohamosan változik, de vajon miben más ez a mostani ipari forradalom a korábbiakhoz képest? Hogyan képes a mai 40 éves „X” generáció mindezzel lépést tartani? A mindennapi életünket érintő fejlesztések, újdonságok közül melyiket kövessük kiemelt figyelemmel, ha szeretnénk diákjainknak releváns választ adni arra, mit is érdemes tanulniuk a versenyképesség eléréséhez? Slamovits Tibor üzleti intelligenciával és big data megoldásokkal foglalkozó szakember cikke.
Pál Kerékfy's insight:
Folytatja, továbbviszi és szélesíti az általam leírtakat Slamovits Tibor cikke. Ha érdekel a jövő (egy-két lehetséges jövő), igencsak érdemes olvasmány! #MI #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia #robot #automation #automatizálás Ehhez a cikkhez kapcsolódó beszélgetés: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6368512323895779328 Előzmény:
Scoop.it!
In 2027, human beings will remain at the center of work but smart machines will be our co-workers.
Pál Kerékfy's insight:
Igen, ez a pozitív megközelítés, és akár igaza is lehet! A sok gép, az automatizálás, a folyamatok gépesítése eddig nem tette tömegesen feleslegessé az embert – miért tenné azzá a következő évtizedben? Mégsem vagyok biztos abban, hogy ennyire szép a kép. Azt már ma (sőt évtizedek óta) meg lehet figyelni, hogy a hatékonyság növekedése ténylegesen okoz társadalmi méretű problémákat. Ha ez a hatékonyságnövekedés tovább folytatódik, sőt kiterjed a szolgáltatások területére is, akkor ...
#Future #Gartner #robotics #automation #RPA #IPA #AI #efficiency
|
Scoop.it!
Kai-Fu Lee, a venture capitalist who used to develop AI for Google and Microsoft, predicts that AI will automate 40 percent of the world's jobs in 15 years.
Pál Kerékfy's insight:
Tegnapelőtt azt a szakértőt idéztem, aki szerint a mesterséges intelligencia több új munkahelyet hoz majd létre, mint eddig bármikor, bármelyik új technológia.
Ma a másik oldal jön. A kínai Kai-Fu Lee szerint (aki a mesterséges intelligencia elméleti és gyakorlati részében is profi) egészen más a helyzet. Ez a 40%-os becslés elég rosszul hangzik. Akkor is, ha esetleg csak 35% vagy 30% lesz.
Többször olvastam és írtam már arról, hogy mennyi és milyen munkát vesznek át a gépek. Az eddigi jóslatok főleg arról szóltak, hogy az egyes emberek munkájának valamekkora (akár 80) százalékát is elviszik a gépek, de maguk a munkakörök megmaradnak, csak kevesebbet (kevesebb embernek) kell az érintett munkakörben dolgozni.
Lee most egy másik képet vetít elénk. Szerinte hamar eljutunk oda, hogy bizonyos fajta munkákat egyáltalán nem végez majd ember. Az interjúban a sofőröket, a pincéreket, a séfeket és általában az üzletekben dolgozókat említi – de tudnánk folytatni a sort.
Nem érzem úgy, hogy tudnám a választ. Minden érvelésben látok logikát. Ha hibát akarnék keresni bennük, a múltból a jövőbe vetítésben találnék. Annyira más a dinamikája a mostani változásnak, mint a gőzgép, az elektromosság és a gyártósor esetében! Óriási különbség az, hogy a beruházási igény most sokkal kisebb.
#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation
Scoop.it!
On a global scale, we calculate that the adaptation of currently demonstrated automation technologies could affect 49 percent of working hours in the global economy. This potential corresponds to the equivalent of 1.1 billion workers and $11.9 trillion in wages. Among countries, the potential ranges between 40 and 55 percent, with just four countries—China, India, Japan, and the United States—accounting for just over half the total wages and workers. The potential could also be large in Europe: according to our analysis, the equivalent of 54 million full-time workers and more than $1.9 trillion in wages are associated with technically automatable activities in the continent’s five largest economies alone—France, Germany, Italy, Spain, and the United Kingdom.
Pál Kerékfy's insight:
A ma már létező és működőképes technológiák világszinten a munkaórák 49%-át tudják automatizálással kiváltani. Az EU 5 legnagyobb gazdaságában 54 millió dolgozó munkáját tudják átvenni. Ha ezek a számok közel vannak a valósághoz - és valószínűleg közel vannak, mert nem béljóslással keletkeztek -, akkor össze kellene kapnunk magunkat, mert elképzelhetetlen mértékű társadalmi problémák előtt állunk. Az intelligens, bonyolult munkafolyamatok elvégzésére képes automaták ára rohamosan fog csökkenni, és már ma is 10 ezer dollár alatt van az éves költségük. #AI #RPA #IPA #future #workforce #McKinsey #automation
|
Tegnap ugyanennek a mesterséges intelligencia fejlesztésébe dollármilliárdokat befektető embernek az aggasztó jövőképéről írtam.
Ebben az interjúban mond valami nagyon fontosat, ami módosítja azt a borús képet. A mesterséges intelligencia nem is hasonlít az emberi intelligenciára! Ezek a gépek egy-egy szűk területen tudnak valamit nagyon jól, esetenként a humán szakértőnél is jobban, ugyanakkor sokkal gyorsabban elvégezni, de nem látják át az egészet. Ahogy ő mondja: “Ez a rendszer olvas az arcokról, osztályozza a dolgozatokat, de fogalma sincs, hogy miért ülnek a gyerekek a tanteremben, és mi az oktatás célja.”
Vagyis, megint ott vagyunk, hogy találjuk meg a nekünk (embereknek) való feladatokat, és azokban legyünk nagyon jók. A többit hagyjuk a gépekre!
Az általános mesterséges intelligenciáról (artificial general intelligence, AGI) azt mondja, hogy a következő 30 évben nem jön létre, de talán soha sem.
Miért? Hisz az emberi lélek szentségében! (“I believe in the sanctity of our soul.”) Nem értünk rengeteg dolgot az emberrel kapcsolatban. A szeretetet és az együttérzést nem lehet számítógépes algoritmusokkal és neurális hálókkal megmagyarázni.
#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation #education #love #compassion #AGI