Nokia and SoftBank Corp are claiming to have become the first to have successfully completed tests demonstrating use of non-standalone 5G to commercially operate connected cars.
Research and publish the best content.
Get Started for FREE
Sign up with Facebook Sign up with Twitter
I don't have a Facebook or a Twitter account
Already have an account: Login
collaboration
9.6K views |
+0 today
 Your new post is loading...
Scoop.it!
Hungary-based AImotive believes self-driving cars can navigate with regular cameras. It’s building a custom chip and virtual simulator to prove it. I came to investigate AImotive’s claim that it could navigate primarily using the input from webcams positioned around the car (including a front pair to provide stereo vision). Inexpensive radar sensors would be onboard for backup. But AImotive wouldn’t need the gold-plated standard of most self-driving cars–lidar laser scanners that cost tens of thousands of dollars.
Pál Kerékfy's insight:
Lássuk, mire jut majd ez a kis magyar startup! Nem akarják követni a nagyokat, teljesen más utakat választanak az önvezetés terén. Mik az eltérések?
Kiderül majd, hogy mire jutnak… Látszik a befektetői bizalom, eddig 47,5 millió dollár tőkét kaptak. Érdekes módon a konkurens NVidia is beszállt :-) #AImotive #seldriving #radar #lidar #autonomous #robocar #aiWare #aiSim #NVidia #startup 
Scoop.it!
A gyalogosok okozzák az önvezetés kudarcát? - Meglepően érdekes véleménnyel állt elő egy mesterséges intelligencia-alapú technológiák fejlesztésével foglalkozó informatikus, vállalkozó.
Pál Kerékfy's insight:
Andrew Y. Ng szerint az önvezető autók közlekedése biztonságosabbá válna, ha a gyalogos közlekedőket felhívnánk arra, hogy kiszámíthatóan és szabályosan közlekedjenek.
Már évekkel ezelőtt is hangzottak el olyan vélemények, hogy a városokban halálra lesz ítélve az önvezető autók forgalma. Miért? Ha az önvezető autó tényleg biztonságosabb, ha több információt tud gyorsabban feldolgozni, mint az ember, akkor lényegében akármit csinálhat a gyalogos, az autó nem fogja elütni. Állandóan elhárítja majd a veszélyt, megelőzi majd a balesetet. Ettől lassú lesz a közlekedés autóval.
Van erre esély? Nagyon is van! Az ember szereti feszegetni a határokat és szereti figyelmen kívül hagyni a szabályokat. Gyorsan megtanulja, hogy nyugodtan leléphet az autó elé, mert az meg tud állni, és meg is áll.
A minapi példa (az Uber autója nem fékezett, amikor felbukkant a gyalogos) nem lenne bátorító, de ez nem is lesz tipikus.
Ha megnézzük, hogy egy önvezető rendszer hogyan figyeli és elemzi a többi közlekedő mozgását, akkor azt láthatjuk, hogy nagyon előrelátó tud lenni, meg tudja jósolni a mozgásukat, vagyis ki tudja védeni a baleseteket. Itt láthatók az AImotive videói erről: Hova vezet ez?
Annak idején a defenzív vezetés tantárgyban a célt értető mozgás volt az egyik fontos elem. Ennek az a lényege, hogy a jármű vagy a gyalogos a mozgásával is adja tudtára a közlekedés többi résztvevőjének a szándékait (pl.: ne menjen lassan, ha nem az a szándéka, hogy udvariasan átengedi).
#Uber #AImotive #selfdriving #autonomous #car
Scoop.it!
Uber has discovered the reason why one of the test cars in its fledgling self-driving car fleet struck and killed a pedestrian earlier this year, according to The Information. Two sources tell the publication that the software was tuned in such a way that it "decided" it didn’t need to take evasive action and possibly flagged the detection as a "false positive."
Pál Kerékfy's insight:
Egy dolog látni, másik dolog érteni, hogy mit látunk! Ez nem csak az emberrel van így, hanem a géppel is. Hiába van a radar és a lidar, amik sötétben is jól látnak, ha a mögöttük lévő szoftver téved. Úgy döntött a gép, hogy mégsincs előtte senki…
Az ilyen hibák kivédésére ül egy ember is az autóban. Az adott esetben az ember valami mással foglalkozott, nem az útra figyelt. Nincs is ebben semmi különös. Az értelmetlen, unalmas munkát nem szeretjük. Órákon, napokon, heteken, hónapokon keresztül figyelni a gépet, ami sose hibázik. Ki bírja ezt? Más okból is értelmetlen ez az egész. Miért gondoljuk, hogy a passzívan üldögélő ember majd jobban észreveszi a gyalogost, mint a szuper jó érzékelőkkel felszerelt gép?
Itt a video, amin először a külső, majd a belső kamera mutatja a balesetet: https://youtu.be/RASBcc4yOOo
A rendőrség szerint nem hibás az Uber. Jogi szempontból igazuk lehet. A gyalogos rossz látási viszonyok között, szabálytalanul kelt át az úttesten. Azonban: a sokmilliós extrával felszerelt autótól valamivel jobb eredményt várunk, mint egy figyelmetlen sofőrtől. Ugye?
Ennyi a mondanivalója az Uber szóvivőjének. A szokásos semmitmondó mellébeszélés. We’re actively cooperating with the NTSB in their investigation. Out of respect for that process and the trust we’ve built with NTSB, we can’t comment on the specifics of the incident. In the meantime, we have initiated a top-to-bottom safety review of our self-driving vehicles program, and we have brought on former NTSB Chair Christopher Hart to advise us on our overall safety culture. Our review is looking at everything from the safety of our system to our training processes for vehicle operators, and we hope to have more to say soon.
Az AImotive éppen azt emelte ki a friss írásában, hogy a szenzorok jeleit jól kell értelmezni! Továbbiak: #Uber #selfdriving #autonomous #lidar
Scoop.it!
Ian Robertson, BMW's special representative in the UK, believes Governments could outlaw autonomous car features. “Even though the car is more than capable of taking an algorithm to make the choice, I don’t think we’re ever going to be faced where a car will make the choice between that death and another death.”
Pál Kerékfy's insight:
A BMW vezére szerint fennáll a lehetőség, hogy sose engedélyezik majd a teljesen automatikus autók általános használatát. Az idézett mondata arra a régen vizsgált etikai dilemmára utal, amiben csak rossz választás van, valaki mindenképpen meg fog halni. Szerinte ilyen döntést nem hozhat meg gép, ezt emberre kell hagyni.
Ebben nincs egyetértés a témával foglalkozók között. Én is úgy gondolom, hogy nem bízhatjuk a programozókra ezt a döntést (ha a gépre bízzuk, akkor valójában a fejlesztőkre bízzuk). Ha mégis gép dönt, akkor valamilyen véletlen faktort bele kell tenni a döntési folyamatba.
Kinek, mi a vélemény erről?
#BMW #autonomous #trolleydilemma Megjegyzés: Itt van a “trolley dilemma” leírása angolul és magyarul
Scoop.it!
Self-driving is one of the greatest challenges of our age. For the first time, we have the technological background, spatial and temporal resolution for a robotic system to fully understand its surroundings. This means that automated systems are now capable of controlling a vehicle at speeds of 130 km/h (80 mi/h) being aware that any mistake can cost human lives. Self-driving systems do this by recognizing their surroundings and understanding the kinematic characteristics of each object in every moment with negligible uncertainty. They will then define the safe free space, the trajectory and route they should follow to reach a destination.
Pál Kerékfy's insight:
Az elmúlt héten kétszer is írtam azokról a kutatásokról, amikben a modern képfelismerő rendszerek átverhetőségét vizsgálták. Az önvezető autók köréből is hoztak konkrét példákat, hiszen ezekben kritikus lehet a jelzések és a forgalmi szituációk helyes értelmezése. A kutatók példái csak a táblákra vonatkoztak. Forgalmi helyzetek, mozgásban lévő objektumok még bonyolultabb kérdéseket vetnek fel.
Az AImotive (korábban ADASworks) nevű magyar cég másoktól kissé eltérő utat jár be az önvezető autókhoz szükséges műszaki megoldások fejlesztésében. Megközelítésük az, hogy olcsó, akár utólag is az autóba építhető, látáson (kamerákon) alapuló rendszerekkel lehet a környezet észlelését a legjobban megoldani. Ezek a Google által preferált Lidar (lézeres) eszközök árának töredékébe kerülnek.
Az AImotive szenzorokkal foglalkozó vezetője (dr. Kozma Péter) most arról ír, hogy milyen integrációs problémákat kell kezelni, amikor több szenzort, és különböző típusú szenzorokat használunk az autóban. Összhangban kell lenniük a térbeli pozícióknak, az óráknak szinkronban kell lenniük, és végül: a központi egységnek helyesen kell értelmeznie a kapott információkat – akkor is, ha valamelyik szenzor hibázik.
Az még nem világos számomra, hogy a korábbi példákban szereplő értelmezési hibákat ezzel a módszerrel hogyan lehet kezelni…
#AImotive #ADASworks #AI #selfdriving #autonomous @AImotive #sensors #lidar #visual
Scoop.it!
The Centre for Connected and Autonomous Vehicles has awarded an £8.6m grant to back a consortium attempting the UK’s first Level 4 autonomous vehicle test run, to take place within the next two-and-a-half years
Pál Kerékfy's insight:
Azt tervezik, hogy két és fél év múlva 4-es szintű önvezető autóval eljutnak Londonból Oxfordba. Szerintük ez lesz az első alkalom, hogy egyáltalán megpróbál valaki ilyen autót építeni. Szerintem nem kellene ennyire biztosnak lenniük magukban. Nekem úgy rémlik, hogy nagy játékosok céloznak 4-es és 5-ös szintre már ma... Néhány részlet: https://palkerekfy.wordpress.com/2017/02/02/hova-vezet-ez/ #UK #London #Oxford #autonomous #selfdriving #CCAV
Scoop.it!
A pair of $250,000 autonomous buses began driving around an empty San Francisco Bay Area parking lot on Monday.
Pál Kerékfy's insight:
Lassacskán kezdődik... Kisebb, zárt területeken már használnak teljesen vezető nélküli buszokat, és 2018-ban valószínűleg megjelennek kaliforniai utcákon, "normál" forgalomban is. Törvény már van a "kis sebességű" tesztelésük engedélyezésére. Ezekben egyáltalán nem lesz se kormány, se pedál... #autonomous #California #selfdriving #bus
Scoop.it!
Chip giant Intel is buying Mobileye for $15.3bn in a deal that underscores its need to seek new roads
Pál Kerékfy's insight:
Nocsak-nocsak! Az Intel se akar kimaradni a zsíros üzletből! Beszállnak az önvezető autók piacára. A Mobileye az egyik fontos játékos ezen a piacon, biztos megéri a 15.300.000.000 dollárt. Komolyan érdekel, mit hoznak ki ebből az együttműködésből! #Intel #Mobileye #autonomous #car #selfdriving
Scoop.it!
Unlike other cities and countries, where driverless mobility has been a private sector-led initiative, Dubai is leading the transition to driverless mobility in the city and plans to take a leading position worldwide in the next 13 years.
Pál Kerékfy's insight:
Hát, igen, ahol nem a kapitalizmus szelleme, hanem az állami szektor lép (és a pénz nem számít), nem a zsúfolt utcákon, hanem a levegőben indul be a vezető nélküli személyszállítás. 2030-ra az összes utazás 25%-át tervezik önvezető járművekkel lebonyolítani. A jármű max. 1 km magasan repül, 40-50 km és fél óra a kapacitása, 100 kg a teherbírása. Nyáron indul a szolgáltatás. #Dubai #RTA #autonomous #selfdriving #AAV @RTA_Dubai
Scoop.it!
Specialist motor insurance provider Adrian Flux introduces new Ts&Cs for a driverless car insurance policy. “We already provide discounts for cars fitted with assistive technology such as autonomous braking as it has been proved to reduce accidents, and therefore claims. This is a natural continuation of the work that’s already gone into this area,” he said.
Pál Kerékfy's insight:
Van már speciálisan az önvezető autókra szabott biztosítás is. Az első verziója négyfajta kár ellen nyújt védelmet:
Meglepően széles körű a védelem! #autonomous #selfdriving #insurance #AdrianFlux
Scoop.it!
Az intelligens autó fejlesztése a Bosch-BME-ELTE-MTA Sztaki egyezmény aláírása óta kutatási és oktatási célja az ELTE-nek, ez most kibővülhet a Szombathelyen folyó képzéssel. Az ELTE tradicionálisan nemzetközi egyetem; a nyugat-magyarországi jelenlét erősítheti a horvát, szlovén, osztrák kapcsolatokat. Megnyílhatnak bizonyos pályázati lehetőségek is; a tanártovábbképzésben és a sporttudományi képzésekben is van potenciál.
Pál Kerékfy's insight:
A szombathelyi egyetem is része lesz a magyarországi intelligens autó fejlesztési kutatásnak és oktatásnak. #ELTE #selfdriving #autonomous #Szombathely
Scoop.it!
Combining the best of analog and digital approaches could yield a full-scale multipurpose quantum computer.
Pál Kerékfy's insight:
Vajon közeledik már az univerzális kvantum számítógép megvalósítása? A kétkedők szerint a D-Wave próbálkozása még messze van ettől (annak ellenére, hogy több konkrét helyzetben is jól használhatónak bizonyult). Most a Google mérnökei kaliforniai és bilbaói egyetemi kutatókkal dolgoznak együtt egy olyan megoldáson, ami ígéretes. Mire lesz ez jó? Valószínűleg sok mindenre! Rengeteg területen okozhat áttörést a sokszorosan nagyobb számítási sebesség. Most éppen azon gondolkozom, hogy vajon az önvezető autók központilag vezérelt és optimalizált útvonalválasztásában használható lesz-e ez a megoldás. #autonomous #car #selfdriving #Google #DWave #D-Wave #optimization #quantum #UCSB #EHU
|
Curated by Pál Kerékfy
collaboration expert, CIO, mathematician, university teacher
I share my experience in collaboration, IT service management, risk & security with students and others. My blog: https://kerekfypal.blog 
|
Az új mobilinternet-technológia igazi haszna a mindenféle eszközök összekapcsolása (dolgok internete, internet of things, IoT). Itt arra van szükség, hogy azonnal (nagyon kis késleltetéssel) és megbízhatóan tudjunk adatokat és információkat továbbítani. Az egyik várt alkalmazási terület a “connected car”, vagyis a hálózatba kapcsolt autó.
Japánban, a Honda fejlesztőtelepén végeztek kísérleteket, melyekben:
A fejlesztők szerint a tesztek bebizonyították, hogy ezekben a helyzetekben biztonságosan és eredményesen alkalmazható az 5G technológia.
Ezek a lehetőségek nem csak az önvezető autókban lesznek hasznosak, hanem az ember által vezetett járművekben is. Ugye milyen jó lenne látni a be nem látható kereszteződésben? Ugye milyen jó lenne tudni, hogy mi dől vagy ömlik az úttestre előttünk?
#5G #autonomous #Honda #SoftBank #önvezető #IoT #connected_car #selfdriving