collaboration
9.8K views | +0 today
Follow
Your new post is loading...
Your new post is loading...
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Fejlettebb = társadalmi szakadék (ördögi spirál)

Fejlettebb = társadalmi szakadék (ördögi spirál) | collaboration | Scoop.it

There is increasing recognition that GDP measures or GDP per capita are insufficent when it comes to understanding the true economic well-being of households. That has resulted in research becoming increasingly focused on household income with a higher emphasis on income inequality. A recent OECD paper analyzed the distribution of household wealth across 28 countries.

The situation is by far the worst in the United States where the richest 10 percent of households own 79 percent of the wealth. The bottom 60 percent of American households only own 2.4 percent of household wealth.  

The situation is the same in Europe where the inequality gap is particularly wide in some countries. In the Netherlands, 68 percent of wealth is owned by the top 10 percent of households while in Denmark, the figure is 64 percent. The OECD found that in both countries, the share of wealth held by the bottom 60 percent of households is negative, meaning that on average, they have liabilities exceeding the value of their assets.

Pál Kerékfy's insight:

Ez egy hosszú ideje létező ördögi spirál. A vagyon és a jövedelem a fejlett országokban nagyon durván koncentrálódik, gyorsan nőnek a jövedelmi és vagyoni különbségek. A tőke szempontjából ez nem azért baj, mert “igazságtalan”. A baj az, hogy a gazdagok viszonylag sokkal kevesebbet költenek, így a pénz kivonódik a gazdaságból, nem generál keresletet. Ha alacsony a kereslet, csak olcsón lehet termelni. Egyre kevesebb embernek lesz rendes jövedelme, a kereslet tovább csökken. A költségcsökkentési nyomás növeli az automatizációt, amitől (talán csak ideiglenesen, néhány évre vagy évtizedre) csökken a munkahelyek száma. Folytatódik az út lefelé a spirálban…

 

A legrosszabb helyzetben Észak-Amerika és Nyugat-Európa van. Egyes országokban a skála alsó 60%-ában lévő háztartásoknak negatív az átlagos vagyona! (Több mint a fele a háztartásoknak élhet nagyon súlyos adósságcsapdában!)

 

A szokásos mérőszám (az egy főre eső bruttó hazai termék) rossz, ezt egyáltalán nem mutatja. Másképp kellene mérni az országok gazdasági egészségét!

 

Ez a grafikon egy nagyon részletes, 28 országot bemutató OECD-tanulmány egy kiragadott adatát mutatja be. A teljes tanulmány (angol, 70 oldal) itt található: https://read.oecd-ilibrary.org/economics/inequalities-in-household-wealth-across-oecd-countries_7e1bf673-en#page1

 

Biztos érdekel többeket Magyarország helyzete. Az egyenlőtlenség területén jól állunk, 18 ország áll nálunk rosszabbul a 28-ból. Ennek nem kell nagyon örülni, mert nálunk is fokozódik majd az egyenlőtlenség… Itt egy részletes táblázat: https://read.oecd-ilibrary.org/economics/inequalities-in-household-wealth-across-oecd-countries_7e1bf673-en#page16

 

Nem akarok úgy csinálni, mintha értenék a világgazdasághoz, de csak elmondom, hogy szerintem valami radikális változásra van szükség a jövedelmek elosztásában. Nem folytatódhat az a rendszer, hogy az értéket előállító emberek a lehető legkevesebb pénzt kapják a munkájukért, mert így a rendszer saját magát öli meg...

#OECD #USA #Netherlands #Denmark #Germany #UK #Canada #France #Hungary #inequality #wealth #automation #robotics #GDP

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Mi NEM a mesterséges intelligencia? - CBS News

Mi NEM a mesterséges intelligencia? - CBS News | collaboration | Scoop.it

There's a lot of hype about artificial intelligence, and it's important to understand this is not general intelligence like that of a human. This system can read faces and grade papers but it has no idea why these children are in this room or what the goal of education is. A typical AI system can do one thing well, but can't adapt what it knows to any other task. So for now, it may be that calling this "intelligence," isn't very smart.

Pál Kerékfy's insight:

Tegnap ugyanennek a mesterséges intelligencia fejlesztésébe dollármilliárdokat befektető embernek az aggasztó jövőképéről írtam.

 

Ebben az interjúban mond valami nagyon fontosat, ami módosítja azt a borús képet. A mesterséges intelligencia nem is hasonlít az emberi intelligenciára! Ezek a gépek egy-egy szűk területen tudnak valamit nagyon jól, esetenként a humán szakértőnél is jobban, ugyanakkor sokkal gyorsabban elvégezni, de nem látják át az egészet. Ahogy ő mondja: “Ez a rendszer olvas az arcokról, osztályozza a dolgozatokat, de fogalma sincs, hogy miért ülnek a gyerekek a tanteremben, és mi az oktatás célja.”

 

Vagyis, megint ott vagyunk, hogy találjuk meg a nekünk (embereknek) való feladatokat, és azokban legyünk nagyon jók. A többit hagyjuk a gépekre!

 

Az általános mesterséges intelligenciáról (artificial general intelligence, AGI) azt mondja, hogy a következő 30 évben nem jön létre, de talán soha sem.

 

Miért? Hisz az emberi lélek szentségében! (“I believe in the sanctity of our soul.”) Nem értünk rengeteg dolgot az emberrel kapcsolatban. A szeretetet és az együttérzést nem lehet számítógépes algoritmusokkal és neurális hálókkal megmagyarázni.

 

#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation #education #love #compassion #AGI

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Eljött az önvezető cégek kora

Eljött az önvezető cégek kora | collaboration | Scoop.it
Manapság a munkavállalók, és a KKV-s cégvezetők sem ódzkodnak a mesterséges intelligenciás megoldásoktól, sőt a Future Workplace felmérése szerint 93 százalékuk el is fogadna „robotoktól” kapott utasításokat és együtt is tudna velük működni a dolgos hétköznapokban.

A leggyorsabban a döntéshozatali folyamatokban és az ügyfélélmény minőségének változásában mutat eredményt az MI alkalmazása, de pozitív hatást fejt ki a teljesítménymenedzsmentre, a munkaerő toborzásra és a bérszámfejtésre is.

Pál Kerékfy's insight:

Önvezető cég? Most olvastam erről először! Na, nem kell megijedni, még nem vezeti egy cég sem önmagát (ahogy egy autó sem – legalábbis nem hibátlanul).

Érdemes elolvasni a cikket, sok érdekes meglévő és jövendő új alkalmazási lehetőségről ír – tömören.

#ITBusiness #AI #masterségesintelligencia #automation #RPA #robot #MTA #ELTE #Google

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

A középrétegek lecsúszása az egyik legnagyobb veszély

A középrétegek lecsúszása az egyik legnagyobb veszély | collaboration | Scoop.it

There is increasing recognition that GDP measures or GDP per capita are insufficent when it comes to understanding the true economic well-being of households. That has resulted in research becoming increasingly focused on household income with a higher emphasis on income inequality. A recent OECD paper analyzed the distribution of household wealth across 28 countries.

The situation is by far the worst in the United States where the richest 10 percent of households own 79 percent of the wealth. The bottom 60 percent of American households only own 2.4 percent of household wealth.  

The situation is the same in Europe where the inequality gap is particularly wide in some countries. In the Netherlands, 68 percent of wealth is owned by the top 10 percent of households while in Denmark, the figure is 64 percent. The OECD found that in both countries, the share of wealth held by the bottom 60 percent of households is negative, meaning that on average, they have liabilities exceeding the value of their assets.

Pál Kerékfy's insight:

Már több mint 10 éve felfigyelt sok szakértő erre az ördögi spirálra. A vagyon és a jövedelem a fejlett országokban nagyon durván koncentrálódik, gyorsan nőnek a jövedelmi különbségek. A tőke szempontjából ez nem azért baj, mert “igazságtalan”. (Nem is lenne könnyű a javak “igazságos” elosztását meghatározni!) A baj az, hogy a gazdagok viszonylag sokkal kevesebbet költenek, így a pénz kivonódik a gazdaságból, nem generál keresletet. Ha alacsony a kereslet, csak olcsón lehet termelni. Egyre kevesebb embernek lesz rendes jövedelme, a kereslet tovább csökken. A költségcsökkentési nyomás növeli az automatizációt, amitől (talán csak ideiglenesen, néhány évre vagy évtizedre) csökken a munkahelyek száma. Folytatódik az út lefelé a spirálban…

 

A legrosszabb helyzetben Észak-Amerika és Nyugat-Európa van. Egyes országokban a skála alsó 60%-ában lévő háztartásoknak negatív az átlagos vagyona! (Több mint a fele a háztartásoknak élhet nagyon súlyos adósságcsapdában!)

 

A szokásos mérőszámok (bruttó hazai termék és az egy főre eső) ezt egyáltalán nem mutatják. Másképp kellene mérni az országok gazdasági egészségét!

 

Ez a grafikon egy nagyon részletes, 28 országot bemutató OECD-tanulmány egy kiragadott adatát mutatja be. A teljes tanulmány (angol, 70 oldal) itt található: https://read.oecd-ilibrary.org/economics/inequalities-in-household-wealth-across-oecd-countries_7e1bf673-en#page1

 

Biztos érdekel többeket Magyarország helyzete. Az egyenlőtlenség területén jól állunk, 17 ország áll nálunk rosszabbul a 28-ból. Ennek nem kell nagyon örülni, mert nálunk is fokozódik majd az egyenlőtlenség… Itt egy részletes táblázat: https://read.oecd-ilibrary.org/economics/inequalities-in-household-wealth-across-oecd-countries_7e1bf673-en#page16

 

Nem akarok úgy csinálni, mintha értenék a világgazdasághoz, de csak elmondom, hogy szerintem valami radikális változásra van szükség a jövedelmek elosztásában. Nem folytatódhat az a rendszer, hogy az értéket előállító emberek a lehető legkevesebb pénzt kapják a munkájukért, mert így a rendszer saját magát öli meg...

#OECD #USA #Netherlands #Denmark #Germany #UK #Canada #France #Hungary #inequality #wealth #automation #robotics #GDP

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Automation Is Expected to Create Jobs but Only You Can Make Sure You Get One

Automation Is Expected to Create Jobs but Only You Can Make Sure You Get One | collaboration | Scoop.it

It doesn’t take much forward thinking to realize that today’s jobs are becoming automated. Robots? Check. Artificial intelligence combined with Internet of Things devices? Check. They are coming and in ways we never thought possible 10 years ago. Who would have thought we’d be talking to chat boxes for customer service, for example?

In general, automation is riding a wave as employers perceive better productivity and lower costs as benefits. Does this move toward a digital workforce mean fewer jobs? Leading economists argue the opposite, that automation will actually increase jobs.

What is different than in the days of weavers and ATMs is that the jobs required now and in the future require higher-level skills. If an argument is to be made against digital transformation, it is that the divide between high-level skills and low-level skills will become wider, with little or no middle ground.

Pál Kerékfy's insight:

Nos, igen! Ez az izgalmas téma! Kinek lesz majd munkája, amikor az automatizálás és a mesterséges intelligencia átveszi a tevékenységeink egy részét, és cserébe újfajta munkalehetőségeket hoz létre?

A cikk két példát említ annak illusztrálására, hogy az automatizálás valójában nem csökkenti, hanem növeli a munkahelyek számát (csak éppen picit másmilyenek lesznek ezek az új munkák).

Most annyiban más a helyzet, hogy sokkal magasabb szintű tudást igényelnek az új tevékenységek, mint a régiek. Az alacsonyabb és a magasabb szintű tudást igénylő munkák közötti szakadék megnő, és nem lesz igény a közepes tudású emberekre. Ez lehet a valódi probléma!

A cikk tanácsokat is ad – és örömmel látom, hogy ugyanazokat, amiket én adok a fiataloknak. Hajrá! Megfogadni a tanácsokat!

#digital #AI #artificialintelligence #RPA #robot #automation #job #IoT

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Hogyan fogja a mesterséges intelligencia megváltoztatni az életünket? – Modern Iskola

Hogyan fogja a mesterséges intelligencia megváltoztatni az életünket? – Modern Iskola | collaboration | Scoop.it
Régóta a figyelem fókuszában A mesterséges intelligenciával már több mint ötven éve foglalkozik a tudomány, és ezalatt hol felkapott, hol érdektelen dolog volt. Bizonyos, nagyon korlátozott gyakorlati megvalósításai is több évtizede léteznek már, de az utóbbi években hirtelen megsokszorozódott a számuk. A robot is régi téma már, és a gyárban összeszerelő munkát végző robotban semmi …
Pál Kerékfy's insight:

Kaptam egy kedves felkérést, aminek nem tudtam ellenállni, és összeszedtem néhány gondolatot és kérdést a mesterséges intelligencia és a robotok témájában. Az volt a feladat, hogy iskolások és tanáraik számára érthető legyen. Remélem, az lett.

Nagyon hasonló témában tartottam pályaválasztási órát 7-8. osztályosoknak, akiket teljesen magával ragadott a téma. Jó volt látni az érdeklődésüket! 

#AI #artificialintelligence #robot #education #oktatás #iskola 

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Automation may mean a post-work society but we shouldn't be afraid

Automation may mean a post-work society but we shouldn't be afraid | collaboration | Scoop.it

Fourier famously predicted work could become play – its qualities could absorb the qualities of aimlessness, humour, even eroticism. We would flit from one kind of work to another, oblivious of its productive function.

Marxism was founded on the rejection of this idea: anti-utopian socialism became focused on reducing work to a minimum while maximising free time.

The biggest enigma of the post-work society is what happens to the self when it cannot define itself against corporate identity, skill set or seniority. We’ll see.

Pál Kerékfy's insight:

Én is azt gondolom, hogy a napi munkaidő drasztikus csökkentése oldja meg az automatizálás okozta legnagyobb problémát, a munkanélküliséget. Valójában már jó néhány éve ezt mondogatom, mert a probléma már most is a nyakunkon van. A “fejlett” világban durván nyílik az olló a gazdagok és a szegények között, egyre kevesebb pénzt tudnak az átlagos emberek munkával megkeresni - mert nincs szükség a munkájukra. Az ő munkájuk nélkül is megvan mindenünk. Sőt több…

A következő nagy probléma, hogy mit kezdünk magunkkal, ha nem dolgozunk ...

#automation #post-work #utopia

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

A future that works

On a global scale, we calculate that the adaptation of currently demonstrated automation technologies could affect 49 percent of working hours in the global economy. This potential corresponds to the equivalent of 1.1 billion workers and $11.9 trillion in wages. Among countries, the potential ranges between 40 and 55 percent, with just four countries—China, India, Japan, and the United States—accounting for just over half the total wages and workers. The potential could also be large in Europe: according to our analysis, the equivalent of 54 million full-time workers and more than $1.9 trillion in wages are associated with technically automatable activities in the continent’s five largest economies alone—France, Germany, Italy, Spain, and the United Kingdom.

Pál Kerékfy's insight:

A ma már létező és működőképes technológiák világszinten a munkaórák 49%-át tudják automatizálással kiváltani. Az EU 5 legnagyobb gazdaságában 54 millió dolgozó munkáját tudják átvenni. Ha ezek a számok közel vannak a valósághoz - és valószínűleg közel vannak, mert nem béljóslással keletkeztek -, akkor össze kellene kapnunk magunkat, mert elképzelhetetlen mértékű társadalmi problémák előtt állunk. Az intelligens, bonyolult munkafolyamatok elvégzésére képes automaták ára rohamosan fog csökkenni, és már ma is 10 ezer dollár alatt van az éves költségük.

#AI #RPA #IPA #future #workforce #McKinsey #automation

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

We need to track more than GDP to understand how automation is transforming work

We need to track more than GDP to understand how automation is transforming work | collaboration | Scoop.it

“... measures like GDP and productivity as eternal truths of economics and, indeed, they have proved their worth over time. Nonetheless, some of them are not only reasonably recent inventions, dating from around the second world war, but are designed to measure activity in an economy of mass manufacturing, a sector increasingly being displaced by the information economy as the primary source of global wealth. This means the measures themselves are also increasingly irrelevant.

This is a huge wake-up call for governments and businesses around the world who are proving slow to engage with the changing nature of work and who have tended to hide behind the mantra of “jobs and growth”, as if that will take care of everything. It is a reminder to all of us that we are long way from understanding what the future of work really looks like.

“Productivity is for robots. Humans excel at wasting time, experimenting, playing, creating and exploring. None of these fare well under the scrutiny of productivity. That is why science and art are so hard to fund. But they are also the foundation of long-term growth.”

Pál Kerékfy's insight:

A gazdaság jelenleg elfogadott mérőszámai (GDP, munkanélküliségi ráta, termelékenység) az ipari tömegtermelés idején keletkeztek, és ahogy az átadja a helyét az új technológiáknak, új mérőszámokra lesz (van) szükség, amik a technológiai fejlődést, a mesterséges intelligencia használatát, a szervezeti változásokat és a technológia elterjesztését (technology diffusion) mérik.

 

Örülök, hogy ezt olvasom komoly emberektől (National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine), mert már elég régen elegem van a GDP uralmából. Az persze nagy kérdés, hogy hogyan és mikor szabványosulnak majd az új mérőszámok, és valóban az igazán releváns dolgokat mérik-e. A fentebb javasoltakban se látom a legfontosabbakat, az emberek közérzetét és jóllétét.

 

#GDP #technology #future #work #AI #artificialintelligence #diffusion #automation

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Blockchain means big changes for IoT: Are you ready?

Blockchain means big changes for IoT: Are you ready? | collaboration | Scoop.it

Leveraging blockchain for your IoT data offers new ways to automate business processes among your partners without setting up a complex and expensive centralized IT infrastructure. Blockchain’s data protection fosters stronger working relationship with your partners and greater efficiency as partners take advantage of the information provided.
IBM Watson IoT Platform enables IoT devices to send data to private blockchain ledgers for inclusion in shared transactions with distributed records, maintained by consensus, and cryptographically hashed.

Pál Kerékfy's insight:

Az elképzelés szerint a Blockchain technológia jól alkalmazható arra is, hogy például szerződések teljesítését összekapcsolt eszközök automatikusan jelentsék és ellenőrizzék.

Semmi papír, semmi emberi ellenőrzés, semmi hiba, semmi átverés!
Itt is újabb munkahelyek tűnnek el???


#IBM #Watson #IoT #blockchain #BPR #trust #contract #automation #transaction #consensus

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Technology Trends 2016 - Accenture Technology Vision

Technology Trends 2016 - Accenture Technology Vision | collaboration | Scoop.it

The primacy of people in the digital age
Winners in the digital age know success comes from more than just completing a checklist of technology. It hinges on people. Keeping up with changing technology is vital. But today, it’s just as important to evolve the organization’s corporate culture.
The Accenture Technology Vision 2016 investigates five trends behind a ‘people-first’ approach: Intelligent automation, liquid workforces, the platform economy, predictable disruption and digital trust.

Pál Kerékfy's insight:

Legyen igazuk! Örülök, hogy mégis az ember az első, a gép csak utána következik.

#Accenture #2016 #ArtificialIntelligence #AI #robotics #automation #education #technology #smart #workforce #trust

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Kínai dominancia a Szilícium-völggyel szemben - CBS News

Kínai dominancia a Szilícium-völggyel szemben - CBS News | collaboration | Scoop.it

In the recent five years, we are seeing that Chinese AI is getting to be almost as good as Silicon Valley AI. And I think Silicon Valley is not quite aware of it yet. China's advantage is in the amount of data it collects. The more data, the better the AI.

Pál Kerékfy's insight:

Tegnapelőtt ugyanennek a mesterséges intelligencia fejlesztésébe dollármilliárdokat befektető embernek az aggasztó jövőképéről írtam. Tegnap a reménysugár is előkerült: az emberi lélek szentségébe vetett hit.

 

Ebben az interjúban mond valami nagyon érdekeset, az amerikai és a kínai mesterséges intelligencia viszonyáról. A kínai már majdnem olyan jó, mint az amerikai, de ezt az amerikaiak nem tudják még.

 

Mi a kínaiak előnye? A sokkal-sokkal több adat.

Miért van adatuk? Nem csak azért, mert négyszer annyian vannak. Több mint egymilliárd kínai használja a telefonját folyamatosan és mindenre. A személyes információnak sem az emberek fejében, sem a jogrendben nincs értéke, nincs igény a védelmére.

 

Erre is épít a pártvezetés, amikor tíz éven belül el akarja érni a kínai dominanciát a mesterséges intelligencia területén.

Amikor erről a kérdésről (és a technológia fegyverként való felhasználásáról) kérdezik a vállalkozót, egyszerre elkezd kitérő válaszokat adni. Vajon miért?

 

Mennyire kell aggódnunk a kínaiak gyors fejlődése és határozott szándékai miatt? A személyes adatok laza kezelése valóban nagy előnyhöz juttatja őket?

 

#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation #China #SiliconValley 

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

15 éven belül az emberek 40%-ának a munkáját veszik el az “okos” gépek. | futurism.com 

15 éven belül az emberek 40%-ának a munkáját veszik el az “okos” gépek. | futurism.com  | collaboration | Scoop.it
Kai-Fu Lee, a venture capitalist who used to develop AI for Google and Microsoft, predicts that AI will automate 40 percent of the world's jobs in 15 years.
Pál Kerékfy's insight:

Tegnapelőtt azt a szakértőt idéztem, aki szerint a mesterséges intelligencia több új munkahelyet hoz majd létre, mint eddig bármikor, bármelyik új technológia.

 

Ma a másik oldal jön. A kínai Kai-Fu Lee szerint (aki a mesterséges intelligencia elméleti és gyakorlati részében is profi) egészen más a helyzet. Ez a 40%-os becslés elég rosszul hangzik. Akkor is, ha esetleg csak 35% vagy 30% lesz.

 

Többször olvastam és írtam már arról, hogy mennyi és milyen munkát vesznek át a gépek. Az eddigi jóslatok főleg arról szóltak, hogy az egyes emberek munkájának valamekkora (akár 80) százalékát is elviszik a gépek, de maguk a munkakörök megmaradnak, csak kevesebbet (kevesebb embernek) kell az érintett munkakörben dolgozni.

 

Lee most egy másik képet vetít elénk. Szerinte hamar eljutunk oda, hogy bizonyos fajta munkákat egyáltalán nem végez majd ember. Az interjúban a sofőröket, a pincéreket, a séfeket és általában az üzletekben dolgozókat említi – de tudnánk folytatni a sort.

 

Nem érzem úgy, hogy tudnám a választ. Minden érvelésben látok logikát. Ha hibát akarnék keresni bennük, a múltból a jövőbe vetítésben találnék. Annyira más a dinamikája a mostani változásnak, mint a gőzgép, az elektromosság és a gyártósor esetében! Óriási különbség az, hogy a beruházási igény most sokkal kisebb.

 

#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Nem leszünk munka nélkül a robotok miatt(?)

Nem leszünk munka nélkül a robotok miatt(?) | collaboration | Scoop.it

Everyone loves a good invasion story. Robots, aliens, body snatchers — that’s what fills movie theaters and sells newspapers (or, in this day and age, attracts clicks).

In reality, I expect the relationship between people, robots, AI and future unknowable technologies to continue the same pattern we’ve seen in 200 years of technological change: Some jobs are made redundant, some jobs are enhanced and many new jobs are created.

Pál Kerékfy's insight:

Miközben lényegében egyetértek a szerző végkövetkezetésével (egyes munkakörök megszűnnek, mások jobbá válnak, és sok új munkakör keletkezik), szerintem hibás az érvelése. Mindhárom érve sántít.

Szerintem a kiindulási pontja hibás, mert az ipari gyártást tekinti az automatizálás fő célpontjának. Én úgy látom, hogy az új irányok gyorsabban fejlődnek - talán éppen a szerző érveiben írtak miatt is.

A fehérgalléros munkák esetében nem igaz, hogy lassan “szaporodnak” a robotok, mert ott nincs speciális hardver - a szoftver pedig tetszőleges számban sokasítható. Egyre több (eddig elképzelhetetlen) irodai és szakértői munka nagy részét képesek kiváló minőségben automatizálni.

A szolgáltatások területén valamivel lassabban megy előre a folyamat, de egyes részterületeken (ahol csak szoftver kell) gyorsabban.

A karbantartásban, szervizelésben hamarosan nagyon sok robot dolgozik majd. Nem humanoid robotok, hanem szenzorok, automatizált szabályozók és kapcsolók, meg efféle aranyos kis bogarak és kígyók (Csótányszerű robotokat fejleszt a Rolls-Royce). Ezek nem veszik át teljesen az emberi munkát, de nem az lesz az arány amit a cikk ír, hogy egy robotra sok ember esik, hanem éppen fordítva. Becslések szerint rengeteg területen tudják a tevékenységek 80%-át elvégezni. Ennyivel kevesebb ember kell...

#robots #robot #automation #manufacturing

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Itt egy reménysugár: Amikor már minden “értelmes” dolgot a gépek csinálnak, mi emberek még mindig jól fogjuk érezni magunkat!

Itt egy reménysugár: Amikor már minden “értelmes” dolgot a gépek csinálnak, mi emberek még mindig jól fogjuk érezni magunkat! | collaboration | Scoop.it

Once the machines are doing everything, we will be making whatever it is that other people value. We’ll also be consuming, as well as the output of the machines, whatever it is that we value from the production of others.

 

Yes, this quite possibly could mean a society in which absolutely everything is done by the machines except for the amassing of collectibles on blockchain. A CryptoKitty licking a human face, forever. Note, though, that this will only be true if we’ve run out of other things we want, and everything except this frivolity is catered to. That is, we’ve all got everything we want – and what would be so terrible about a world like that?

Pál Kerékfy's insight:

Ha nem kell igazából dolgoznunk, mással foglaljuk el magunkat.

A cikkben van még néhány példa erre a jelenségre. Olyan dolgok, amik teljesen értelmetlenek voltak régen, ma már jó megélhetést biztosítanak embereknek. Miért? Amire fizikailag szükségünk van, abból egyre kevesebb hiányzik – így jut idő és pénz a “felesleges” dolgokra is.

#blockchain #CryptoKitties #Bitcoin #collectibles #robot #automation #humanity

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Szép Új Világ? – Mit várhatunk a digitális forradalomtól és hogyan készüljünk fel rá diákjainkkal? –

Szép Új Világ? – Mit várhatunk a digitális forradalomtól és hogyan készüljünk fel rá diákjainkkal? – | collaboration | Scoop.it

A mesterséges intelligencia már mindennapjaink része. Korábbi cikkünkben Kerékfy Pál világított rá az összefüggésekre, sokan olvasták a jelenünk-jövőnk érdekes leírását. Most ezt folytatjuk, hisz a világ rohamosan változik, de vajon miben más ez a mostani ipari forradalom a korábbiakhoz képest? Hogyan képes a mai 40 éves „X” generáció mindezzel lépést tartani? A mindennapi életünket érintő fejlesztések, újdonságok közül melyiket kövessük kiemelt figyelemmel, ha szeretnénk diákjainknak releváns választ adni arra, mit is érdemes tanulniuk a versenyképesség eléréséhez? Slamovits Tibor üzleti intelligenciával és big data megoldásokkal foglalkozó szakember cikke.

Pál Kerékfy's insight:

Folytatja, továbbviszi és szélesíti az általam leírtakat Slamovits Tibor cikke. Ha érdekel a jövő (egy-két lehetséges jövő), igencsak érdemes olvasmány!

#MI #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia #robot #automation #automatizálás

Ehhez a cikkhez kapcsolódó beszélgetés:

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6368512323895779328

Előzmény:

https://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4091248996/2017/12/22/hogyan-fogja-a-mesterseges-intelligencia-megvaltoztatni-az-eletunket-modern-iskola

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

How Milking Robots Are Helping One Family's 70-Year-Old Dairy Farm Thrive In 2017

How Milking Robots Are Helping One Family's 70-Year-Old Dairy Farm Thrive In 2017 | collaboration | Scoop.it

At the time, they were spending twelve hours a day on milking alone (six hours at noon and six hours at midnight), but with Amanda and her siblings coming into the age at which they could start thinking about taking over the farm’s ownership and management, they needed a way to free up their time so they could focus on the aspects of the business that best fit their skills and personalities.

“The system is very expensive, but the reason that we did it was looking ahead, and looking at the fact that my generation, we don't want to spend 12 hours a day stuck in a milking parlor. We want to be a lot more involved in the individualized cow care, and my brother would much rather be out in the fields doing cropping,” Amanda says. “And so, we decided that this is a really important aspect to our succession plan.”

Pál Kerékfy's insight:

Érdemes elolvasni a cikket! Teljesen automatizálva és jelentős részben a tehenek által vezérelve, mindnek egyedi ütemezésben és ideig tart a fejés. Ember nem is kell hozzá. A tehén maga megy a fejőgéphez, amikor úgy érzi, hogy jól esne neki megszabadulni a tőgyét feszítő tejtől. Nem kell a fejés kijelölt idejéhez igazodnia.

A technológia nagyon drága, de megéri, ha az a cél, hogy a fiatalok (akik nem akarnak minden egyes nap 12 órát fejéssel tölteni) átvegyék és folytassák a családi vállalkozást.

#milking #robot #cow #Lely #Astronaut #dairy #heritage #succession

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Az ipar 4.0 és a projektmenedzsment

Az ipar 4.0 és a projektmenedzsment | collaboration | Scoop.it

A globalizálódó világ és a rendkívüli technológiai fejlődés jelentős befolyást gyakorol az egyes ember életére és ennek megfelelően a projektmenedzsment kultúrára. A bekövetkező változások meghatározó összetevőinek megismerése alapvető érdeke minden hatékony eredményességre törekvő szakembernek, menedzsernek, vezetőnek. Az intenzívebbé váló versenyben a sikerességhez új ismeretekre, képességekre és bizalomra épített, önszabályzó hozzáállásra van szükség.

A hazai tapasztalatok, problémák megértését és a jó megoldások megtalálását kívánja elősegíteni a Műhely beszélgetés. Köszönet Kerékfy Pál véleményformáló, informatikai szakértőnek, hogy tapasztalataira építve vállalta a téma végiggondolását, feldolgozását és mediátorként a Műhely munka támogatását.

2017. szeptember 21-i 34. PM Műhely (időpont : 16:00-18.00, helyszín : Bp. XI. Magyar Tudósok krt 2. BME I.ép. B.110 terem) az Ipar4.0-ként megfogalmazott társadalmi- és technológiai változások elemeit tekinti át és vizsgálja ezek hatásait a projektmenedzsmentre, azzal a céllal, hogy a Műhely beszélgetés hozzájáruljon a szakemberek tájékoztatásához és ezen keresztül a projektmenedzsment kultúra fejlődéséhez. A témát a Műhely résztvevői választották ki és a bevezető blog megírására illetve bevezető előadás megtartására Kerékfy Pált kérték fel.

Pál Kerékfy's insight:

Nagyszerű, érdeklődő hallgatóság jött össze a Projekt Menedzsment Műhelybe múlt héten, és jót beszélgettünk az ipar 4.0 és a projektek kapcsolatáról.

A téma szerteágazó, nem is tudtuk minden részletét szemrevételezni...

Október közepére várható az összefoglaló megjelenése ugyanezen a helyen dr. Prónay Gábor tollából.

#projekt #project #projektmenedzsment #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia 

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

At the workplace, bots now share space with staff

At the workplace, bots now share space with staff | collaboration | Scoop.it

Suzan is the most valued employee at Australian bank ANZ’s captive unit in India. She works nearly 24 hours a day, is appreciated so much by the team members that they’ve let her take the workstation with the best view.

 

Pál Kerékfy's insight:

Itt egy újabb példa a robotok banki alkalmazására. A cikk szerint az ausztrál bank már 1800 robotot tanított be és használ olyan munkafolyamatokra, amiket korábban emberek végeztek. Ezek több területen dolgoznak: pénzügy, HR, kifizetések, hitelek, kereskedés, pénzmosás elleni küzdelem stb. Az 1800 robot mellett a 6800 ember is megmaradt ebben a szolgáltató központban, és együtt dolgoznak.

Nekem nem jön ki a matek, a megtakarítás. Azt hiszem, valami hiányzik a cikkből. Valahol csak csökkentették a létszámot, hiszen ez az 1800 robot legalább 5000 ember munkáját képes elvégezni.

Lehet, hogy a Deutsche Bank vezére őszintébb volt, amikor kimondta, hogy nagyon sok embert fognak elküldeni? http://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4084612932/2017/09/14/deutsche-bank-boss-says-big-number-of-staff-will-lose-jobs-to-automation

A cikk végén van egy összeg: egy ilyen robot évente 5-10 ezer dollárba kerül. Sokkal olcsóbb, mint az emberi munkaerő költsége!

#ANZ #India #robot #RPA #automation #bank #IPA

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

The Future of Work

The Future of Work | collaboration | Scoop.it
In 2027, human beings will remain at the center of work but smart machines will be our co-workers.
Pál Kerékfy's insight:

Igen, ez a pozitív megközelítés, és akár igaza is lehet! A sok gép, az automatizálás, a folyamatok gépesítése eddig nem tette tömegesen feleslegessé az embert – miért tenné azzá a következő évtizedben?

Mégsem vagyok biztos abban, hogy ennyire szép a kép. Azt már ma (sőt évtizedek óta) meg lehet figyelni, hogy a hatékonyság növekedése ténylegesen okoz társadalmi méretű problémákat. Ha ez a hatékonyságnövekedés tovább folytatódik, sőt kiterjed a szolgáltatások területére is, akkor ...

 

#Future #Gartner #robotics #automation #RPA #IPA #AI #efficiency

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

IT Tech Trends 2016 – Accenture Technology Vision

IT Tech Trends 2016 – Accenture Technology Vision | collaboration | Scoop.it

Today, change must be built into an organization’s DNA.
But how? By empowering the one part of your business that is hard-wired for evolution. Your people.

Pál Kerékfy's insight:

Az Accenture szerint a gépek megbízható munkatársak lesznek. A változást az emberek tudjk véghezvinni, mert mi vagyunk képesek evolúcióra.

According to Accenture's vision, machines will become trusted co-workers. People are the agents of change. People are the key to evolution.
#Accenture #2016 #ArtificialIntelligence #AI #robotics #automation #education #technology #smart #workforce #trust

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

How to prepare IT workers for the impact of automation

How to prepare IT workers for the impact of automation | collaboration | Scoop.it

Although technology is what is driving this disruption, it is also at the center of creating the solutions to mitigate these risks. This includes massive online open courses (MOOCs) that are enterprise-focused and scalable. In addition, internal collaboration tools that foster group thinking and problem solving will also build a more effective workforce.

But this education must also go beyond the four walls of the office. There is a great opportunity for corporations to align their corporate social responsibility initiatives with STEM education [efforts] in order to integrate futuristic technologies into the education of our youth in order to better prepare them for the future. This includes exposing them to robotics and AI at a younger age and giving them opportunities to experiment with emerging technology. With AI already entering the workplace, we must prepare the next generation of the workforce to work seamlessly with these technologies as a partner, rather than seeing them as a threat.


Pál Kerékfy's insight:

Mit hoz a munka világába a gondolkodó (gondolkodni látszó) gépek megjelenése? Mi lesz az emberrel? Tud alkalmazkodni? Irányítja a gépet, vagy engedelmeskedik neki?

#CIO #ArtificialIntelligence #AI #robotics #automation #education #technology #smart

No comment yet.