Get Started for FREE
Sign up with Facebook Sign up with X
I don't have a Facebook or a X account
 Your new post is loading...
Your new post is loading...
Scoop.it!
Az új kolléga nagyon rendes, udvarias, segítőkész és precízen dolgozik. Sose okoz problémát. Ha nem tud valamit, kérdez, és elsőre megtanulja. Bárcsak mind ilyenek lennénk! 
No comment yet.
Sign up to comment
Scoop.it!
Artificial Intelligence is among the hottest topics in the financial markets today, seeming to promise untold benefits to the major banks that are embracing it, and destruction to traditional asset managers and other victims who get left behind. The truth may be a little different.
Artificial Intelligence is a term used very loosely in the financial industry to describe various technologies capable of addressing firms’ unsatisfactory operational efficiency and other needs. The various AI tools are, in fact, quite distinct and should be used to tackle different business issues.
Considering the tremendous potential for AI applications in the capital markets, we expect spending in the field to increase by 75% from 2017 to 2021, reaching US$2.8 billion.
Pál Kerékfy's insight:
Ez csak egy vezetői összefoglaló (a teljes cikket csak ügyfelek kapják meg), de így is érdekes.
Nagyon hasznos a mostanában használt négy fogalom: robottal való automatizálás (robotic process automation, RPA), gépi tanulás (machine learning, ML), “mély” tanulás (deep learning, DL) és az kognitív analízis (cognitive analytics, CA) tömör definíciója. (Ha valaki tud jobb magyar elnevezést ezekre, szóljon, köszönettel veszem!)
Az elkövetkező 8 évben 25% javulást várnak költség/bevétel arányban, aminek jelentős része a létszámcsökkentés eredménye lesz.
A cikk szerint nem az a kérdés, hogy találnak-e felhasználási területeket a mesterséges intelligencia számára, hanem a prioritások meghatározása, az elsőnek átalakítandó terület megtalálása. (Egy ilyen lehetőségről, az RPA-ról és a következő lépcsőfokról, az IPA-ról írtam tavasszal: https://palkerekfy.wordpress.com/2017/03/16/harcostarsak/) Ezek bevezetése viszonylag egyszerű és fájdalommentes (a cégnek).
A másik három már mélyebb vizsgálatokat és nehezebb döntéseket igényel…
Ez egy fontos megállapítás: “As with any technological revolution, AI will decrease the value of traditional services that it’s replacing and increase that of adjacent ones.”, és talán éppen itt kell elkezdeni a gondolkodást.
#RPA #IPA #AI #artificialintelligence #ML #machinelearning #cognitive #analytics #financial
|
Scoop.it!
Artificial intelligence is moving from science fiction to practical reality fast, and it's in banks' best interest to gear up now for the changes ahead. Here are some strategies to consider.
Already some AI pioneers have emerged in the financial industry just over the past year: Bank of New York Mellon's use of robotic process automation in trade settlement and other back-office operations; Nasdaq's search for signs of market tampering with an assist from AI; UBS' initiative to answer basic customer-service questions through Amazon's virtual assistant, Alexa; and USAA's development of its own virtual assistant.
Australia's ANZ Group has been using IBM's Watson in its wealth management division for three years. Watson can read and understand unstructured data found in contracts and other documents, comb through millions of data points in seconds, and learn how to draw conclusions from the data. It can assess a new customer's financial situation more quickly and comprehensively than a human being, and it never forgets anything. (https://www.americanbanker.com/news/anz-turns-to-ibms-watson-to-customize-wealthy-client-services)
Pál Kerékfy's insight:
Újabb példák a mesterséges intelligencia banki alkalmazására. A legtöbb példa ismétlődő, viszonylag egyszerű feladatok automatizálásáról szól, de találtam egy számomra még ismeretlen Watson alkalmazást is. Sőt, ez már négy évvel ezelőtt kezdődött: az ausztrál ANZ használja a privát banki ügyfelek kiszolgálásában. Egy pillanat alatt tud tömérdek adatot begyűjteni, feldolgozni, elemezni, majd tanácsot adni. Nem kell az ügyfélnek egy tonna papírt bevinnie a bankba, nem kell napokat várni az elemzésre. Minden hipp-hopp megy, és kevesebb tévedéssel. #ANZ #bank #robot #RPA #automation #Watson #IBM #wealth
Scoop.it!
In 2027, human beings will remain at the center of work but smart machines will be our co-workers.
Pál Kerékfy's insight:
Igen, ez a pozitív megközelítés, és akár igaza is lehet! A sok gép, az automatizálás, a folyamatok gépesítése eddig nem tette tömegesen feleslegessé az embert – miért tenné azzá a következő évtizedben? Mégsem vagyok biztos abban, hogy ennyire szép a kép. Azt már ma (sőt évtizedek óta) meg lehet figyelni, hogy a hatékonyság növekedése ténylegesen okoz társadalmi méretű problémákat. Ha ez a hatékonyságnövekedés tovább folytatódik, sőt kiterjed a szolgáltatások területére is, akkor ...
#Future #Gartner #robotics #automation #RPA #IPA #AI #efficiency
|
Tavaly októberben jelent meg az Élet és Tudományban (2017/41. szám, 1300-1302. oldal) az NJSZT és az Élet és Tudomány együttműködése keretében írt ismeretterjesztő cikkem a mesterséges intelligencia munkahelyi szerepéről. Úgy látom, ma is nagyrészt érvényes és aktuális :-)
#robot #artificialintelligence #AI #RPA #NJSZT @NeumannSociety