collaboration
9.8K views | +0 today
Follow
Your new post is loading...
Your new post is loading...
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Régi dokumentumok értelmezését is segíti a mesterséges intelligencia

Régi dokumentumok értelmezését is segíti a mesterséges intelligencia | collaboration | Scoop.it
Kőrösi-Szabó Péter bemutat két konkrét alkalmazási területet, melynek fejlesztésében a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Mesterséges Intelligencia Kutatási Osztályának munkatársai vesznek részt. Ezek egyike az Állambiztonsági Szolgálatok Történeti Levéltárában kezelt jelentések elemzése, feltérképezése.
Pál Kerékfy's insight:
Annyi mindenféle, főleg szenzációhajhász és ijesztő iromány, kerül a szemünk elé az MI-ről. Álljon itt egy olyan alkalmazása, ami érthető és hasznos! Réges-régi, papíron keletkezett, évtizedekig tárolt, rossz minőségű anyagok vannak a levéltárakban. Ezeket beszkennelik, kihozzák belőlük a lehető legtöbbet, és utána elolvashatjuk őket. Azonban, meg is kell érteni a szövegeket! Nem csak arra gondolok, hogy a szövegben lévő hiányokat, hibákat ki kell javítani. 
A megértésükhöz tartozik az adott történelmi környezetben való értelmezésük. 
- Mire gondolt, aki írta? 
- Mit akart kimondani, sejtetni, elhallgatni? 
- Mi van elrejtve a sorok között? 

Ahhoz, hogy valóban megértsünk egy régi iratot, ezekkel a kérdésekkel is foglalkozni kell! Vajon, milyen mértékben tud ebben a segítségünkre lenni a gép? Valóban tudja helyesen értelmezni az olvasottakat? Remélem, ezekre a kérdésekre is választ kaphatunk a Kutatók Éjszakáján! 

 #MI #mesterségesintelligencia #AI #artificialintelligence #levéltár #történetilevéltár #szövegértés #szövegértelmezés #sorokközött #titkosszolgálat #3/3 #III/III
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Amazon Begs Employees Not to Leak Corporate Secrets to ChatGPT

Amazon Begs Employees Not to Leak Corporate Secrets to ChatGPT | collaboration | Scoop.it
After catching snippets of ChatGPT text that looked a lot like company secrets, Amazon is now trying to head its employees off from leaking to the AI.

 

According to internal Slack messages that were leaked to Insider, an Amazon lawyer told workers that they had "already seen instances" of text generated by ChatGPT that "closely" resembled internal company data.

Pál Kerékfy's insight:

Nagy sikere van a ChatGPT-nek, sokan használják különféle kérdések megválaszolására, és többnyire jó válaszokat ad. Programozók is szeretik, mert jól és gyorsan kódol. 

 

Az Amazon jogászai viszont aggódnak, mert bizalmas információ kerülnek ki a világba, amikor meglévő programok részleteit töltik fel a programozók, hogy javítson rajtuk a mesterséges intelligencia. Mi ezzel a baj? Ezekből is tanul a ChatGPT, és ezt a tudást megosztja másokkal, vagyis versenytársak is felhasználhatják az Amazon fejlesztéseit. 

 

Aha, nem is ingyenes, hanem vállalati információkkal fizetnek érte!

 

#ChatGPT #Amazon #confidential #coding #bizalmas #AI #artificialintelligence #MI #mesterségesintelligencia #secret #futurism #OpenAI 

 

A kép forrása: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Online-Bezahlen.gif (This file is licensed under the Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International license.)

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Kit figyelnek meg a kínaiak?

Kit figyelnek meg a kínaiak? | collaboration | Scoop.it

A large share of countries around the world are now using Chinese AI surveillance technology, including facial recognition technology, in full or in part. This is according to a report by Carnegie Endowment for International Peace. Many countries are combining Chinese tech with U.S.-made surveillance tech, among them the U.S. and China themselves, but also India, Australia, Brazil and several European countries. Many countries in Latin America, South-East Asia, Africa and the Middle East are relying on Chinese technology alone after participating in the Belt and Road initiative, as are Japan, Italy and the Netherlands.

Pál Kerékfy's insight:

Érdekes, sőt meglepő! Mely országok hagyatkoznak teljesen kínai technológiára a polgáraik mesterséges intelligenciával (pl.: arcfelismerő rendszerrel) való megfigyelésében? Nem mind meglepetés, Latin-Amerika, Délkelet-Ázsia, Afrika és a Közel-Kelet szinte várható volt. De Hollandia, Japán és Olaszország

Az, hogy az USA a sajátja mellett kínait is használ, és Kína a sajátja mellett amerikait is, kevésbé lep meg. 

Az a statisztika is érdekes kérdéseket vet fel, hogy a hatalomgyakorlás módja és a nagyközönség szisztematikus megfigyelése között milyen a kapcsolat. A liberális demokráciák vezetnek. (Persze, ennek simán lehet annyi az oka, hogy több pénzük van effélére.) 

Annak fényében, amivel állandóan vádolják a kínai technológiai cégeket és az ország vezetését (és valószínűleg nem alaptalanul), meglep, hogy a fejlett nyugati demokráciák kínai technológiára támaszkodnak egy ennyire kritikus területen. 

Mi lehet ennek az oka? Nincs valódi alternatíva? A cikk szerint a három nagy amerikai cég (IBM, Palantir és Cisco) csak kullog a sokat bírált Huawei mögött. Ami azt illeti, a Palantirnak sem kell a szomszédba mennie egy kis erkölcstelen módszerért: http://collaboration.kerekfypal.blog/p/4095150120/2018/03/07/evek-ota-titokban-figyelik-new-orleans-lakoit-a-palantir-technologiajaval

#China #USA #Huawei #Palantir #IBM #Cisco #Kína #Hollandia #Netherlands #Italy #Olaszország #Japan #AI #surveillance #facial

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Kirajzik a mesterséges intelligencia

Kirajzik a mesterséges intelligencia | collaboration | Scoop.it

“a robot swarm may be made up of tiny, identical devices -- each equipped with a sensor. When information collected by one robot agent is shared with the other devices in the group, it allows the individual devices to function as a united group. Robot swarm tends to be simple and agents are often equipped with sonar, radar or cameras to collect information about the environment around them.”

Pál Kerékfy's insight:

Állatok csoportos együttműködését próbálják gépekben (robotokban, mesterséges intelligenciában) felhasználni, lemásolni. A hangyaboly, a méhkas, a V alakban repülő madárcsapat, a vadon élő állathordák, mind-mind együttműködő egyedekből állnak, és ezek együttesen valósítanak meg közös célokat.

Gondoljuk el: egy hangya önmagában semmi, együtt viszont intelligens rendszert alkotnak, aminek az egyedei kieshetnek, a pótlásuk nem probléma, és nem zavarja az egész rendszer működését.

Lehetséges alkalmazási területek:

  • Miniatűr drónok együttműködése eltűnt emberek felkutatásában veszélyes területen.
  • Tömeg mozgásának szimulálása filmen vagy internetes játékban.
  • Az “okos por” olyan apró robotokból áll, amelyek lebegnek a levegőben. Ezek veszélyes helyeken vagy más bolygókon gyűjthetnek környezeti információkat (légkör, vegyi anyagok, rezgés, hőmérséklet, fényviszonyok, szélsebesség …)

Arról még nem olvastam, hogy az okos port be is lélegezhetjük. Miért is ne? Lehet használni orvosi célra, de kémkedésre is. A lehetőségek tárháza végtelen…

#robot #AI #artificial_intelligence #mesterséges_intelligencia #swarm #swarm_intelligence

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Elfogult gép ítélkezik?

Elfogult gép ítélkezik? | collaboration | Scoop.it

There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks.

ON A SPRING AFTERNOON IN 2014, Brisha Borden was running late to pick up her god-sister from school when she spotted an unlocked kid’s blue Huffy bicycle and a silver Razor scooter. Borden and a friend grabbed the bike and scooter and tried to ride them down the street in the Fort Lauderdale suburb of Coral Springs.

Just as the 18-year-old girls were realizing they were too big for the tiny conveyances — which belonged to a 6-year-old boy — a woman came running after them saying, “That’s my kid’s stuff.” Borden and her friend immediately dropped the bike and scooter and walked away.

But it was too late — a neighbor who witnessed the heist had already called the police. Borden and her friend were arrested and charged with burglary and petty theft for the items, which were valued at a total of $80.

Pál Kerékfy's insight:

Rendszerűen elfogult “okos” gépet használnak az amerikai igazságszolgáltatásban már hosszú évek óta. A gép 1-10-ig osztályozza az elkövetőket, hogy mennyire valószínű az újabb bűncselekmény elkövetése. Ezt elég hangsúlyosan veszik figyelembe az ítélet súlyosságának meghatározásakor, sőt már korábban is, amikor eldöntik, hogy szabadlábon védekezhet-e az illető.

A gépben titkos algoritmus dolgozik, ami 137 kérdés alapján saccolja meg a jövőt. Különböző utólagos elemzések szerint 65-70%-os eséllyel találja el, hogy visszaeső lesz-e az illető.

A cikk szerzői utólag elvégezték két év és 7000 eset elemzését. Ez azt mutatta, hogy nagyon eltérően téved a gép fehérek és feketék esetében. A magas kockázatúnak minősített fehérek 23%-a nem követett el újabb bűncselekményt 2 éven belül, a feketéknek viszont 45%-a maradt tiszta. Az alacsony kockázatúnak minősített fehéreknek 48%-a esett bűnbe, a feketéknek csak 28%-a. Elég durva eltérések vannak a hibaszázalékokban!

Az okát nem könnyű megmondani, de valószínűleg itt is az történik, mint más területeken (pl.: HR). A régen meglévő előítéletek épülnek be (valószínűleg nem szándékosan) a programokba. Hogy történhet ez?  A döntés múltbeli adatok, statisztikák alapján történik. Azok pedig tartalmazzák a múltbeli előítéleteket is.

Itt nem valódi mesterséges intelligenciával állunk szemben, de annak elemei megjelennek a program működésében. A mesterséges intelligenciát felelősen kutatók és használók egyre gyakrabban teszik fel a kérdést, hogy értjük-e a gép döntéseit. Új irányzat, hogy a gépnek kelljen elmagyaráznia, hogy mi vezetett a döntéséhez. Ez az “explainable” vagy “understandable” mesterséges intelligencia. Óriási előrelépés lenne, ha általánossá válna!

#legal #AI #bias #artificial_intelligence #USA #Florida #profiling

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Tönkreteszik az okos gépek a tudományos kutatást?

Tönkreteszik az okos gépek a tudományos kutatást? | collaboration | Scoop.it
Techniques used to analyse data are producing misleading and often wrong results, critics say.

A growing amount of scientific research involves using machine learning software to analyse data that has already been collected. This happens across many subject areas ranging from biomedical research to astronomy. The data sets are very large and expensive.

But, according to Dr Allen, the answers they come up with are likely to be inaccurate or wrong because the software is identifying patterns that exist only in that data set and not the real world.

Pál Kerékfy's insight:

Egyre több, és egyre drágább adat kell a tudományos kutatásokhoz. A rengeteg adatot “okos” gép, mesterséges intelligencia dolgozza fel, elemzi. Ez sok fontos problémát okozhat.

 

Az egyik legfontosabb a kísérlet megismételhetősége. Ez alapelve (lenne) minden tudományos kutatásnak. Fontos, hogy a vizsgálatot mások is meg tudják ismételni. Ez az egyetlen valódi ellenőrzési módszere a tudományos eredményeknek. Amit nem lehet megismételni, az tudományos értelemben nem is létezik; nem tudjuk, hogy nem tévedés-e, vagy nem hamisítás-e. Ehhez kapcsolódóan állítja egy elemzés, hogy az orvosbiológiai kutatások 85%-a elvesztegetett pénz és idő.

 

A tanuló algoritmusok feladata az, hogy jelenségeket, mintázatokat fedezzenek fel óriási adathalmazokban. És fel is fognak fedezni valamit, ha már ezt a feladatot kapták! Vajon ez valódi tudományos eredmény? Olyan, amit más nagy adathalmazok is igazolni fognak, vagy csak ennek a halmaznak egy sajátossága? Megismételhető a kutatás ugyanezzel az eredménnyel? A szerző szerint általában nem.

 

Az AAAS (American Association for the Advancement of Science) konferenciáján dr. Genevera Allen (Rice University, Houston) beszélt erről a problémáról.

 

Tagja egy orvosbiológiai kutatócsoportnak, ami a gépi tanulás és a statisztika olyan új módszerét akarja kifejleszteni, ami segít a fenti problémák kezelésében. Az a cél, hogy az algoritmus értékelje az eredmény megbízhatóságát és a kutatás megismételhetőségét.

 

Érdekes és fontos cél! Ha megvalósul, magasabb szintre emeli a gépi tanulást. A gép egyben ellenőrizni is tudja majd magát.

Mostanában egyre többször vádolják elfogultsággal az okos gépet, pedig csak az általa felhasznált adatokra támaszkodik – azokban van téves (elfogult) kép.

 

Ez a törekvés összhangban van azzal a nemrég megfogalmazott igénnyel is, hogy legyen érthető a mesterséges intelligencia működése, magyarázza el, hogy mit, miért, hogyan csinál (explainable artificial intelligence, XAI).

 

#AAAS #BBC #science #AI #artificialintelligence #science_crisis #ML #machinelearning

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

A kis sumák, hát nem megtanult hazudni a gazdájának?!?

A kis sumák, hát nem megtanult hazudni a gazdájának?!? | collaboration | Scoop.it
Depending on how paranoid you are, this research from Stanford and Google will be either terrifying or fascinating. A machine learning agent intended to transform aerial images into street maps and back was found to be cheating by hiding information it would need later in "a nearly imperceptible, h…
Pál Kerékfy's insight:

Persze, nem biztos, hogy pont hazugságnak kell ezt a viselkedést nevezni, de (ez is) arra mutat rá, hogy nem egészen értjük, hogy mit is csinálnak az általunk alkotott gépek.

 

Mi volt a kutatás célja? Meggyorsítani a térképek előállítását műholdas képekből. A CycleGAN szoftvert használták arra, hogy a két képtípus közötti átalakításokat elvégezzék, oda-vissza. A rendszer gyanúsan jól működött! Akkor bukott le a gép, amikor a térképből tökéletesen helyreállította az eredeti műholdas képet. Olyan pontok is megjelentek, amik az eredeti képen rajta voltak, de a térképen nem. Furcsa, ugye?

 

A neurális háló belső működését nem tudták megfigyelni és ellenőrizni, de a képeket más módszerekkel meg tudták vizsgálni. Az okos gép tudta, hogy (többek között) a műholdas képből csinált térkép pontossága, valamint a visszaalakított műholdas kép pontossága alapján osztályozzák.

 

Minek küzdene ennyit? Sokkal egyszerűbb a térképbe láthatatlanul belerakni a szükséges információkat, hogy ne kelljen visszafelé transzformálnia a műholdas kép előállításához :-) Annyira ügyes már, hogy bármilyen térképben el tud rejteni bármilyen műholdas képet – nem kell, hogy ugyanazt a területet ábrázolják.

 

Imponáló! Nem az első eset, hogy meglepi az alkotóit a mesterséges intelligencia, mert mást csinál, másképp oldja meg a feladatot, mit várták.

 

#AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #CycleGAN #Google #GoogleMap #cheating #steganography #Neural_Information_Processing_Systems

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Még ügyesebben olvas szájról a gép!

Még ügyesebben olvas szájról a gép! | collaboration | Scoop.it

Artificial intelligence is getting its teeth into lip reading. A project by Google’s DeepMind and the University of Oxford applied deep learning to a huge data set of BBC programmes to create a lip-reading system that leaves professionals in the dust.

Pál Kerékfy's insight:

Itt a folytatás, amit tegnap ígértem.

 

Szintén az oxfordi egyetem, szintén Google (DeepMind), de most nem külön erre a célra készített felvételeket, hanem rendes BBC-műsorokat (köztük: Newsnight, BBC Breakfast és Question Time) használtak a kutatók. 5000 órányi (2010 és 2015 között felvett) műsort használtak a gép tanításában, majd 2016 márciusa és szeptembere között vizsgáztatták. A hibátlanul leírt szavak aránya 46,8% volt. Ez nem tűnik soknak, de a profi szakembernek csak a negyede (12,4%) jött össze.

 

A tanítás során azzal a problémával is találkoztak, hogy sok felvételen nem volt szinkronban a hang és a kép, akár másodperces csúszás is lehetett. Azt is meg kellett tanítani a gépnek, hogy küszöbölje ki az elcsúszás hatását.

 

Van még hova fejlődni, de mindenképpen imponáló a négyszeres pontosság!

 

#Google #Alphabet #DeepMind #OxfordUniversity #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia #lipreading #BBC

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Kínai dominancia a Szilícium-völggyel szemben - CBS News

Kínai dominancia a Szilícium-völggyel szemben - CBS News | collaboration | Scoop.it

In the recent five years, we are seeing that Chinese AI is getting to be almost as good as Silicon Valley AI. And I think Silicon Valley is not quite aware of it yet. China's advantage is in the amount of data it collects. The more data, the better the AI.

Pál Kerékfy's insight:

Tegnapelőtt ugyanennek a mesterséges intelligencia fejlesztésébe dollármilliárdokat befektető embernek az aggasztó jövőképéről írtam. Tegnap a reménysugár is előkerült: az emberi lélek szentségébe vetett hit.

 

Ebben az interjúban mond valami nagyon érdekeset, az amerikai és a kínai mesterséges intelligencia viszonyáról. A kínai már majdnem olyan jó, mint az amerikai, de ezt az amerikaiak nem tudják még.

 

Mi a kínaiak előnye? A sokkal-sokkal több adat.

Miért van adatuk? Nem csak azért, mert négyszer annyian vannak. Több mint egymilliárd kínai használja a telefonját folyamatosan és mindenre. A személyes információnak sem az emberek fejében, sem a jogrendben nincs értéke, nincs igény a védelmére.

 

Erre is épít a pártvezetés, amikor tíz éven belül el akarja érni a kínai dominanciát a mesterséges intelligencia területén.

Amikor erről a kérdésről (és a technológia fegyverként való felhasználásáról) kérdezik a vállalkozót, egyszerre elkezd kitérő válaszokat adni. Vajon miért?

 

Mennyire kell aggódnunk a kínaiak gyors fejlődése és határozott szándékai miatt? A személyes adatok laza kezelése valóban nagy előnyhöz juttatja őket?

 

#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation #China #SiliconValley 

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

15 éven belül az emberek 40%-ának a munkáját veszik el az “okos” gépek. | futurism.com 

15 éven belül az emberek 40%-ának a munkáját veszik el az “okos” gépek. | futurism.com  | collaboration | Scoop.it
Kai-Fu Lee, a venture capitalist who used to develop AI for Google and Microsoft, predicts that AI will automate 40 percent of the world's jobs in 15 years.
Pál Kerékfy's insight:

Tegnapelőtt azt a szakértőt idéztem, aki szerint a mesterséges intelligencia több új munkahelyet hoz majd létre, mint eddig bármikor, bármelyik új technológia.

 

Ma a másik oldal jön. A kínai Kai-Fu Lee szerint (aki a mesterséges intelligencia elméleti és gyakorlati részében is profi) egészen más a helyzet. Ez a 40%-os becslés elég rosszul hangzik. Akkor is, ha esetleg csak 35% vagy 30% lesz.

 

Többször olvastam és írtam már arról, hogy mennyi és milyen munkát vesznek át a gépek. Az eddigi jóslatok főleg arról szóltak, hogy az egyes emberek munkájának valamekkora (akár 80) százalékát is elviszik a gépek, de maguk a munkakörök megmaradnak, csak kevesebbet (kevesebb embernek) kell az érintett munkakörben dolgozni.

 

Lee most egy másik képet vetít elénk. Szerinte hamar eljutunk oda, hogy bizonyos fajta munkákat egyáltalán nem végez majd ember. Az interjúban a sofőröket, a pincéreket, a séfeket és általában az üzletekben dolgozókat említi – de tudnánk folytatni a sort.

 

Nem érzem úgy, hogy tudnám a választ. Minden érvelésben látok logikát. Ha hibát akarnék keresni bennük, a múltból a jövőbe vetítésben találnék. Annyira más a dinamikája a mostani változásnak, mint a gőzgép, az elektromosság és a gyártósor esetében! Óriási különbség az, hogy a beruházási igény most sokkal kisebb.

 

#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Kezd elbonyolódni a modell!

Kezd elbonyolódni a modell! | collaboration | Scoop.it

Our machines speak a different language now, one that even the best coders can't fully understand.

If in the old view programmers were like gods, authoring the laws that govern computer systems, now they're like parents or dog trainers. And as any parent or dog owner can tell you, that is a much more mysterious relationship to find yourself in.

Pál Kerékfy's insight:

Valamikor az emberi elme volt a kiismerhetetlen “fekete doboz”. Később a tudósok megpróbáltak működési szabályokat, algoritmusokat találni a magyarázatára és a megismerésére. Erre a számítógépek, a programok ösztönözték őket. Hátha az agy is úgy működik, mint egy számítógép!

 

Most meg ott tartunk, hogy a jövőnek kikiáltott gépek neurális hálókból állnak. Ezek a hálók viszont pont olyan kiismerhetetlenek, mint az emberi agy!

 

Láttunk már arra példákat, hogy a kiváló szakértő sem érti meg a számítógép lépéseit: Intelligens félelem

 

Mi a következő lépés?

 

#AI #artificial_intelligence #machine_learning #artificialintelligence #machinelearning #programming #neural_network #neuralnetwork

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Lesz elég erőforrás a mesterséges intelligencia etikai, jogi, biztonsági kutatására?

Lesz elég erőforrás a mesterséges intelligencia etikai, jogi, biztonsági kutatására? | collaboration | Scoop.it

Investments in AI should be accompanied by funding for research on ensuring its beneficial use, including thorny questions in computer science, economics, law, ethics, and social studies, such as:

  • How can we make future AI systems highly robust, so that they do what we want without malfunctioning or getting hacked?
  • How can we grow our prosperity through automation while maintaining people’s resources and purpose?
  • How can we update our legal systems to be more fair and efficient, to keep pace with AI, and to manage the risks associated with AI?
  • What set of values should AI be aligned with, and what legal and ethical status should it have?
Pál Kerékfy's insight:

Tavaly januárban ült össze sok okos ember, hogy meghatározza a mesterséges intelligencia kutatásának és alkalmazásának alapelveit. Két oldalon keresztül, 23 pontban szedték össze ezeket.

 

Most a kutatással kapcsolatos követelményeket vettem elő.

 

Vajon tényleg érdemi és eredményes kutatások folynak ezeken a területeken, hogy a gép pontosan és hiba nélkül azt csinálja, amit akarunk? Át tudjuk dolgozni a jogrendünket az “okos” gépek fejlődésének megfelelően, és az általuk okozott kockázatokat kezelve? Tudjuk, hogy a “gondolkodó” gépnek milyen emberi értékrendet kell követnie?

 

#AI #artificialintelligence #Asimolar #principles #ethics

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Dobozos IoT-t veszünk?

Dobozos IoT-t veszünk? | collaboration | Scoop.it

“What may set IBM apart is the sheer number of IoT playing fields it engages in addition to AI and analytics, including cloud, development tool set, services, device management, storage and security. Add to that its longstanding reach into enterprise and industrial IT.

"Where public clouds [such as Microsoft IoT Hub and AWS] have APIs, Watson has whole solutions," said Bret Greenstein, IBM's global vice president of Watson IoT offerings, which is not to say that IBM insists on provisioning end-to-end IoT deployments; certainly, as part of the IBM Cloud, the Watson IoT platform is all about cross-vendor integration.” Everyone plays with everyone else.

 

“The pattern in IoT is the same as the pattern in cloud; we're containerizing everything.”

Pál Kerékfy's insight:

A jelek szerint a dolgok internete (IoT, az a jelenség, hogy mindenféle érzékelők és egyéb ipari cuccok milliói kapcsolódnak hálózatra) már bőven kilépett a kísérletek, koncepcionális bemutatók világából. Sőt, már nem csak arról van szó, hogy megvehetjük az eszközöket és a szoftverkomponenseket, hogy megépítsük a saját rendszerünket!

 

Már ott tartunk, hogy kész “dobozos” megoldások (szolgáltatások) kaphatók. Ez az érettség jele. Milyen gyors lesz a növekedés?

 

#IBM #Watson #IoT #cloud #containerization #artificialintelligence #AI

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Chart: ChatGPT Sprints to One Million Users | Statista

Chart: ChatGPT Sprints to One Million Users | Statista | collaboration | Scoop.it

ChatGPT gained one million users just five days after launching in November of last year. The conversational AI bot that can produce human-like text has been put to all kinds of uses, from writing short stories, prose, music and term papers to programming basic code, solving math problems and doing translations. Microsoft founder Bill Gates has already warned that AI technology like ChatGPT could be replacing people in white collar jobs. Microsoft yesterday confirmed a multimillion dollar investment in U.S. company OpenAI, the makers of ChatGPT.

Pál Kerékfy's insight:

Hmm… 5 nap alatt elérni 1 millió felhasználót. Ez igazán impozáns! Persze, nem egészen a semmiből került hirtelen elő a millió ember, hiszen a tulajdonosa (az OpenAI) már 2015 vége óta a piacon van, és a következő év áprilisában már megjelent szoftverrel is. 

 

Nem csak 5 millió ingyenes használójuk van, de terveik is vannak: 2023-ra 200 millió, 2024-re pedig 1 milliárd USA dollár árbevétel. Jó úton haladnak: a Microsoft 2023. január 23-án jelentette be, hogy folytatja a befektetést a cégbe, újabb 10 milliárd dollárt tesz bele néhány év alatt.

 

Ahogy a múlt héten írtam, vannak még kérdések a használata körül: hibás válaszok, plágium, bizalmas adatok nyilvánosságra kerülése. Ezekkel foglalkozni kell, amikor komoly, fizetős, nagy árbevételt termelő szolgáltatást akarnak csinálni belőle. Szerintem, meg tudnak majd birkózni ezekkel a (és a még kiderülő) problémákkal. Meglátjuk, talán egészen rövid időn belül. 

 

#OpenAI #ChatGPT #Microsoft #AI #artificial_intelligence #MI #mesterséges_intelligencia #bot #statista #statista.com

 

Források:

https://www.cnbc.com/2023/01/23/microsoft-announces-multibillion-dollar-investment-in-chatgpt-maker-openai.html

https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI

https://www.statista.com/chart/29174/time-to-one-million-users/

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-01-23/microsoft-makes-multibillion-dollar-investment-in-openai

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

CNET's AI Journalist Appears to Have Committed Extensive Plagiarism

CNET's AI Journalist Appears to Have Committed Extensive Plagiarism | collaboration | Scoop.it

The prominent tech news site CNET's attempt to pass off AI-written work keeps getting worse. (...) Futurism found that a substantial number of errors had been slipping into the AI's published work. (...) The bot directly plagiarized the work of Red Ventures competitors, as well as human writers at Bankrate and even CNET itself. (...) In at least some of its articles, it appears that virtually every sentence maps directly onto something previously published elsewhere.

Pál Kerékfy's insight:

Egyre többen használnak “mesterséges intelligenciát” cikkek írására. Egyes területeken már elég régen bízzák gépre a cikkírást – például: sporthírek, tőzsdei hírek. Itt lényegében tényeket (főleg számokat) kell szövegesen ismertetni, és kell melléjük egy kis körítés. Közepes minőségű cikket nagyon könnyű írni. A gép arra is képes, hogy korábbi adatokkal összevesse a mostaniakat, és akár következtetések levonásában is lehet ügyes.

 

Itt egy kicsit másról van szó, mert a CNET a technológiai újságírás kiemelkedő szereplője, és ezen a területen tárgyi tudás és lényeglátás is kell. A jelek szerint az általuk használt program tárgyi hibákat is tesz a cikkekbe. Honnan jönnek ezek a hibák? Erre is megvan a magyarázat: Mások írásaiból ollózza össze a cikket.

 

Összeszed sok mindent, egy kicsit változtat a mondatokon, és már meg is van a friss cikk. 

 

Nem működik igazán jól ez a módszer, ha hiányzik a tudás. Valójában, még lopni se tud ügyesen. (Példák az eredeti cikkben.) 

 

#AI #artificial_intelligence #MI #mesterséges_intelligencia #plágium #plagiarism #CNET #tech #news #hírek 

 

A kép forrása: https://elearningindustry.com/teaching-plagiarism-in-the-online-classroom

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Microsoft Slammed For Investment In Israeli Facial Recognition ‘Spying On Palestinians’

Microsoft Slammed For Investment In Israeli Facial Recognition ‘Spying On Palestinians’ | collaboration | Scoop.it

Microsoft is under fire for funding the Israeli facial recognition company AnyVision, which is reportedly carrying out surveillance on Palestinians. AnyVision also supplies technology in Russia and Hong Kong, where human rights are under attack.

Microsoft faces criticism for funding Israeli facial recognition company AnyVision, reportedly carrying out surveillance on Palestinians and working in Hong Kong and Russia.

Pál Kerékfy's insight:

A Microsoft befektetett egy izraeli cégbe, amelyik arcfelismerési eszközöket és szoftvereket fejleszt és árul. Nem is akárhol, hanem olyan helyeken alkalmazzák a termékeit, ahol kritikus a helyzet az emberi jogok területén: a palesztinok által lakott West Bank, Oroszország és Hong Kong. Kiemelkedő az együttműködésük az izraeli hadsereggel és rendőrséggel a potenciális palesztin terroristák kiszűrésében.

 

Azzal vádolják most a Microsoftot, hogy nem tartja be a saját alapelveit, mert az emberi szabadságjogok megsértéséhez nyújt támogatást. Állítólag kifejezetten palesztinok felismerésére tanítják Izraelben ezt a szoftvert. Az izraeli hadsereg elismerésben részesítette a céget, mert a segítségükkel “terrortámadások százait előzték meg”. 

 

A #DropAnyVison mozgalom azt akarja elérni, hogy a Microsoft hagyjon fel ennek a kérdéses módszerekkel dolgozó cégnek a támogatásával. Ma van a részvényesek éves közgyűlése, és erre időzítették az akciójukat.

#Microsoft #Israel #AnyVision #facial_recognition #human_rights #artificial_intelligence #Palestine #West_Bank #Forbes @Forbes

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Projekt - szakember - vezető

Projekt - szakember - vezető | collaboration | Scoop.it

A projektmenedzsment szakma hagyományt teremtő és folytató, témáiban megújuló PM Fórumra idén már a 22. alkalommal kerül sor. A Fórum idén is kiváló alkalom a kapcsolatépítésre, az ötletek cseréjére, a szakmai beszélgetésekre.
A 22. Fórum a projektmenedzsment emberi tényezőit helyezi a középpontba, külön is kiemelve a felgyorsult versenyben az agilitás és a komplexitás projekt megoldásait, a hagyományostól eltérő emberi képességek és attitűdök fejlesztését és hogy az ezeket támogató szervezeti-működési rendre van szükség.

Pál Kerékfy's insight:
És mi van a robottal, az "okos" géppel?
Április 4-én lesz a 22. Projektmenedzsment Fórum, ami fenti témákkal foglalkozik.
Délután nekem is jut egy kis idő, hogy a mesterséges intelligencia és a projektvezetés kapcsolatáról beszéljek - vagy inkább felvessek kérdéseket.
Az előadásomhoz kapcsolódó cikk a kiadványban olvasható. Az előadás nem a cikk felolvasása lesz!
 
#projekt #projekvezető #projektmenedzsment #AI #artificial_intelligence
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Valóban mesterséges intelligencia?

Valóban mesterséges intelligencia? | collaboration | Scoop.it
The definition of artificial intelligence is constantly evolving, and the term often gets mangled, so we are here to help.

In the broadest sense, AI refers to machines that can learn, reason, and act for themselves. They can make their own decisions when faced with new situations, in the same way that humans and animals can.

Pál Kerékfy's insight:

Nagyon hasznos folyamatábrában foglalta össze az MIT Technology Review újságírója a mesterséges intelligenciát.

Kicsit nehezen olvasható a kézzel írt szöveg, ezért leírom az érdekes végpontok szövegét:

  • Cool, it’s using computer vision & image processing
  • That’s natural language processing (NLP) at work
  • Cool, it’s using speech recognition
  • OK, it’s a smart bot
  • Neat, that’s machine learning

 

Mik voltak a fontos kérdések az elágazási pontoknál?

  • Felismeri, amit lát?
  • Hasznos, értelmes módon reagál a hallottakra?
  • Hasznos, értelmes módon reagál az olvasottakra?
  • Elemzi a szöveget?
  • Annak alapján mozog, amit lát és hall?
  • A nagy adattömegben talált minták alapján dönt?

 

#MIT #MIT_Technology_Review #machinelearning #machine_learning #AI #artificial_intelligence #NLP #natural_language_processing #computer_vision #speech_recognition #smart #robot

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Abbey Road: Hogy készül majd 2030-ban a zene? Együtt tudunk zenélni a mesterséges intelligenciával?

Abbey Road: Hogy készül majd 2030-ban a zene? Együtt tudunk zenélni a mesterséges intelligenciával? | collaboration | Scoop.it
Enjoy the best moments of our inaugural Hackathon showing some of the most unexpected collaborations and innovative performances, beautifully accompanied by PREM’s composition '2030'.

The world-famous Abbey Road Studios, where many of The Beatles’ most popular songs were recorded, is looking to support music innovation through technology, and recently held its first hackathon event.

The studio runs a musictech incubation programme called Abbey Road Red. The hackathon in November 2018 gathered 100 participants to explore new ways of using technology to create and consume music. The participants – comprised of programmers, technologists, developers and music producers – were given a number of questions to guide their creations, including “How will artists create music in 2030?” and “Can you play or create music using emotions to trigger different sounds, samples, parameters or effects?”.

Pál Kerékfy's insight:

Ilyen kérdéseket tett fel az Abbey Road Studios annak a 100 informatikusnak és zenei szakembernek, akik novemberben összegyűltek ott bemutatni a tudományukat. Az egyik bemutatott eredmény a reppelő robot volt.

#AbbeyRoad #AbbeyRoadStudios #AbbeyRoadRed #startup #hackaton #music #AI #artificialintelligence #incubation #inspiration

video: https://www.youtube.com/watch?time_continue=8&v=KUfeY6RGS9U

cikk: https://media.bitpipe.com/io_14x/io_142879/item_1856581/CWE_080119_ezine_pp27.pdf 

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Most már YouTube-videókban is egész jól olvas szájról a mesterséges intelligencia

Most már YouTube-videókban is egész jól olvas szájról a mesterséges intelligencia | collaboration | Scoop.it

The researchers started with 140,000 hours of YouTube videos of people talking in diverse situations. Then, they designed a program that created clips a few seconds long with the mouth movement for each phoneme, or word sound, annotated. The program filtered out non-English speech, nonspeaking faces, low-quality video, and video that wasn’t shot straight ahead. Then, they cropped the videos around the mouth. That yielded nearly 4000 hours of footage, including more than 127,000 English words.

Pál Kerékfy's insight:

Az elmúlt napokban kétéves kutatásokról írtam. Ez sokkal frissebb, tavaly nyáron publikálták a Cornell University kutatói. Az ő szoftverük már nem csak BBC-műsorokon, hanem YouTube-videókon nevelkedett, és minden eddiginél jobb eredményt ért el. A vizsgálatban részt vevő profi szájról olvasók 93%-ot tévedtek, a korábbi szoftver 77%-ot, ez pedig csak 41%-ot. Ez még mindig sok, de a helyesen felismert szavak aránya több mint nyolcszorosa, mint az emberek esetében.

Ez a program már arra is figyel, hogy egy hangot másképp formázunk az ajkainkkal különböző hangok előtt és után. Természetesen, továbbra is szükséges, hogy szemből és jól lássa a beszélőt.

Lassan elérjük a használhatóság szintjét!

#CornellUniversity #YouTube #lipreading #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Szájról olvasás - “okos” géppel

Szájról olvasás - “okos” géppel | collaboration | Scoop.it

A new paper from the University of Oxford (with funding from Alphabet’s DeepMind) details an artificial intelligence system, called LipNet, that watches video of a person speaking and matches text to the movement of their mouth with 93.4% accuracy.

Even professional lip-readers can figure out only 20% to 60% of what a person is saying.

Pál Kerékfy's insight:

Itt egy újabb példa arra, hogy a mesterséges intelligencia tud jobb munkát végezni, mint a tapasztalt szakemberek. Az oxfordi kutatók által létrehozott LipNet alig hibázott a szájról olvasásban, míg a gyakorlott emberek hétszer annyi hibát követtek el.

 

Ami új ebben a szoftverben, az a szöveg feldolgozásának módja. A korábbi rendszerek szavanként értelmezték az ajkak mozgását, itt egész mondatokkal foglalkoznak – ez segít a kontextus megértésében.

 

Fontos megjegyzés: Rövid és jó minőségű felvételeket használtak. Zavaró körülmények esetén korántsem ennyire jók az eredmények. Ahhoz, hogy használható legyen (például nagyotthallók számára) még van mit fejleszteni rajta.

Továbbá: Két évvel ezelőtti a cikk, vagyis maga a fejlesztés és a tesztelés még régebben történt. Jön majd újabb is...

 

#OxfordUniversity #LipNet #Google #DeepMind #Alphabet #lipreading

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Mi NEM a mesterséges intelligencia? - CBS News

Mi NEM a mesterséges intelligencia? - CBS News | collaboration | Scoop.it

There's a lot of hype about artificial intelligence, and it's important to understand this is not general intelligence like that of a human. This system can read faces and grade papers but it has no idea why these children are in this room or what the goal of education is. A typical AI system can do one thing well, but can't adapt what it knows to any other task. So for now, it may be that calling this "intelligence," isn't very smart.

Pál Kerékfy's insight:

Tegnap ugyanennek a mesterséges intelligencia fejlesztésébe dollármilliárdokat befektető embernek az aggasztó jövőképéről írtam.

 

Ebben az interjúban mond valami nagyon fontosat, ami módosítja azt a borús képet. A mesterséges intelligencia nem is hasonlít az emberi intelligenciára! Ezek a gépek egy-egy szűk területen tudnak valamit nagyon jól, esetenként a humán szakértőnél is jobban, ugyanakkor sokkal gyorsabban elvégezni, de nem látják át az egészet. Ahogy ő mondja: “Ez a rendszer olvas az arcokról, osztályozza a dolgozatokat, de fogalma sincs, hogy miért ülnek a gyerekek a tanteremben, és mi az oktatás célja.”

 

Vagyis, megint ott vagyunk, hogy találjuk meg a nekünk (embereknek) való feladatokat, és azokban legyünk nagyon jók. A többit hagyjuk a gépekre!

 

Az általános mesterséges intelligenciáról (artificial general intelligence, AGI) azt mondja, hogy a következő 30 évben nem jön létre, de talán soha sem.

 

Miért? Hisz az emberi lélek szentségében! (“I believe in the sanctity of our soul.”) Nem értünk rengeteg dolgot az emberrel kapcsolatban. A szeretetet és az együttérzést nem lehet számítógépes algoritmusokkal és neurális hálókkal megmagyarázni.

 

#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation #education #love #compassion #AGI

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

A mesterséges intelligencia minden idők legtöbb új munkahelyét hozza létre

A mesterséges intelligencia minden idők legtöbb új munkahelyét hozza létre | collaboration | Scoop.it

AI is the most empowering of all technologies because it effectively makes anyone who uses it smarter. It increases the productivity of anyone who can apply it to their job.

Pál Kerékfy's insight:

Nem tudom, mennyire van igaza – szeretném azt hinni, hogy jól látja a helyzetet.

A múltból hozott példákkal mindig az a baj, hogy nehéz eldönteni, mennyiben alkalmazhatók a jövőre.

Az érvelésének alapja az, hogy az automatizálás, a robotok, az okos gépek egy-egy területen drasztikusan fogják csökkenteni az egyszerűbb tevékenységek költségét, és erre a gazdasági szereplők a bonyolultabb területeken való növekedéssel válaszolnak majd, vagyis embereket vesznek fel. Hoz is erre példákat (ATM, gépi fordítás).

Az amerikai munkaügyi statisztikai hivatal (BLS, Bureau of Labor Statistics) sok területen jósol növekedést a mesterséges intelligencia hatására (nem ellenére!).

Mi lesz azokkal, akiknek tényleg elveszi az “egyszerű” munkáját a gép? Feljebb lépnek egy lépcsőfokkal, bonyolultabb, több tudást igénylő munkájuk lesz.

A mesterséges intelligencia nagyobb változást hoz, mint bármilyen eddigi technológia – következésképpen jobb hellyé teszi a világot.

AI will be bigger than electricity, bigger than mechanization, bigger than anything that has come before it. It, too, will make the world a better place and, yes, create jobs.”

#AI #artficialintelligence #mestersegesintelligencia #job #munkahely

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Programozás (kódolás) vs. tanítás

Programozás (kódolás) vs. tanítás | collaboration | Scoop.it

With machine learning, programmers don't encode computers with instructions. They train them. If you want to teach a neural network to recognize a cat, for instance, you don't tell it to look for whiskers, ears, fur, and eyes. You simply show it thousands and thousands of photos of cats, and eventually it works things out. If it keeps misclassifying foxes as cats, you don't rewrite the code. You just keep coaching it.

Pál Kerékfy's insight:

Szemléletesen mutatja be a különbséget a hagyományos programozás (kódolás) és az “okos” gép tanítása között. Ismerős, ugye? A gyereknek se úgy tanítjuk meg a macska felismerését, hogy a bajuszáról, a füléről, a szőréről vagy a szeméről beszélünk neki. Egyszerűen csak azt mondjuk egy macskára, hogy “macska” (esetleg “cica”), és a gyerek gyorsan megtanulja. Mire elkezd beszélni, egész biztos nem keveri össze a macskát a kutyával vagy a rókával. Nincs is szükség sok ezer különböző macskára ehhez.

 

Az “okos” gép sokkal alacsonyabb szintű mentális képességekkel rendelkezik, mint egy pici gyerek! Sokkal több tanításra van szüksége, de így is kiterjedten használják a mindennapi életben. A gépi tanulásnak van szerepe abban, hogy a Facebook mit rak elénk, a Google hogyan ismeri fel fényképről az embereket, a keresője kitalálja, hogy mit keresünk.

 

Ez a cikk egyértelműen pozitívan szemléli a gépi tanulás új, a neurális hálókon alapuló módszereit. Korábban írtam egy-másfél évvel későbbi cikkekről, amelyek egyetemi kutatásokra alapozva fogalmaznak meg komoly kétségeket:

 

Kinek lesz igaza? Meglátjuk! Valószínűleg még én is...

 

#AI #artificial_intelligence #machine_learning #artificialintelligence #machinelearning

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Felsőfokú szakképzés középiskolában

Felsőfokú szakképzés középiskolában | collaboration | Scoop.it

IBM has been creating and hiring for "new collar" jobs. They are entirely new roles in areas such as cybersecurity, data science, artificial intelligence and cognitive business that do not necessarily require traditional university degrees, but rather the right skills, often obtained through vocational or on-the-job training.

IBM created P-TECH in 2011 to provide young people – primarily from disadvantaged backgrounds – the skills and credentials required for 21st century jobs.

Pál Kerékfy's insight:

Érdekes kezdeményezés, amit 2011-ben kezdett az IBM az USA-ban, és már terjeszti Európában is. Azt mondják, hogy nincs szükség felsőfokú diplomára az újfajta munkakörök betöltéséhez. Mik ezek az új munkakörök? Informatikai biztonság, adatelemzés, mesterséges intelligencia és hasonlóak. Az a koncepció, hogy specializált középfokú végzettség és munka közbeni tanulás is elegendő.

Nem tudom… Miért vagyok bizonytalan? Azt nem tudom, hogy ez a fajta képzés tényleg felkészíti-e az embereket az állandó változás kezelésére, vagy csak egy szakterületre…

#IBM #P-TECH #highschool #newcollar #new_collar #on-the-job_training #university #artificialintelligence #AI #datascience

No comment yet.