collaboration
9.8K views | +0 today
Follow
Your new post is loading...
Your new post is loading...
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Data takes to the road - the technology behind the Tour de France

The world's greatest cycle race is transforming its relationship with fans thanks to internet of things, data analytics and machine learning technologies.

 

As recently as 2014, the only way to find out real-time information during the Tour de France was from a chalkboard, held up by a race executive sitting as a passenger on a motorbike driving ahead of the cyclists.

Pál Kerékfy's insight:

Ha most visszagondolunk arra, hogy a “valós idejű” információt krétával írták táblára, és egy motor utasa hordozta, ez szinte már hihetetlen! Mennyit változott a világ azóta!

Idén mind a 198 versenyző egy kis jeladót visz a biciklijén. Ezek másodpercenként lövik fel az adataikat a “felhőbe”, ahol azonnal elemzik, összevetik az útvonal és az időjárás adataival, majd összehasonlítják az elmúlt két év versenyein begyűjtött információval. A szervezők, a csapatok, az újságírók, a tévénézők és a verseny app-ját használó szurkolók azonnal látnak mindent - nem csak adatokat, de elemzéseket és összehasonlításokat is.

Voltak megoldandó technikai problémák, pl., a mobilhálózat nem működik sok szakaszán a versenynek. Kalandos úton jut el ez a rengeteg adat a bicikliktől a Dimension Data központjába: a versenyzőket kísérő autók a felettük szálló helikopterekre lövik fel, onnan egy repülőgép kapja meg, ami a TV-sek közvetítőkocsiira küldi, onnan a Dimension Data teherautója kapja meg, és már csak egy ugrás az adatközpont. Sima ügy! Tervezik az LPWAN használatát, amit az idei Kékszalagon már bevetettek. Az egyszerűbb lesz.

Ez az egész folyamat + az adatelemzés nem tart tovább két másodpercnél, és már látjuk is az eredményeket!

Az elemző csapat és a rendszer folyamatosan tanul. Minden nap tapasztalatai alapján tudnak változtatni az ausztráliai fejlesztők, ezt Hong-Kongban tesztelik, és a másnapi verseny előtt már a londoni és amszterdami adatközpontokban van az új szoftver. Igazi DevOps!

Van még sok-sok adat az versenyzők fizikai állapotáról, de ezeket csak a csapatok kapják meg, és titkosan kezelik (amíg ki nem szivárognak majd).

Érdekes, hogy 1903-ban a L’Auto sportújság marketingjeként indult a sorozat, és lassan teljesen digitális lesz...

 

#TDF2017 @LeTour @DimensionData ‏@TeamDiData ‏#LPWAN #analytics #smart

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

The Connected Mine Solution – Accenture

The Connected Mine Solution – Accenture | collaboration | Scoop.it

Imagine enjoying a complete window into your operations, 24 hours a day, 7 days a week.
Imagine a mobile device that tracks your asset utilisation and yield from every shift.
Imagine being able to protect your miners’ safety by predicting worker fatigue before accidents can happen.

Pál Kerékfy's insight:

Gyűlik a rengeteg adat a bányákban és környékükön is, sőt egyre több, ahogy mindenbe bekerül a sok-sok érzékelő, amik ontják magukból az adatokat. Most már csak okosan kell használni ezeket.
Az Accenture a "Connected Mine" ötlettel jelentkezik. Nem csak a gépekre, a termelésre, de az emberek biztonságára is gondolnak :-)

#Accenture #connected #mining #smart #IoT #BigData #analytics #Avanade

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

This analytics firm uses one trillion Facebook and Twitter posts to predict stock movements

This analytics firm uses one trillion Facebook and Twitter posts to predict stock movements | collaboration | Scoop.it

Since it launched in 2008, the Boston-based analytics firm has collected, stored, and indexed over a trillion public posts from Twitter, Tumblr, Facebook, and Instagram to create the world's largest database of its kind.

Every day I sit with asset managers, and we ask which firm is reporting earnings in the next week or so. We ask what can we find on social media that might inform us about their earnings. We’ve come up with some really interesting predictive data.

Pál Kerékfy's insight:

A tíz év alatt összegyűjtött és feldolgozott 1 billió (amerikaiul és franciául: trillion) nyilvános bejegyzés hatalmas vagyon! Nem csak azért, mert szép éves díjat fizetnek azok a cégek, amelyek felhasználják.

A cikkben említett egyik példa a szerencsétlen Samsung Note 7. Az információ elemzése azt mutatta, hogy nem olyan nagy a baj: nem igazán foglalkoztatja az embereket. Így jó nagyot kerestek azzal, hogy a részvények emelkedésére játszottak.

Most éppen az iPhone 8-at figyelik, és fordítva: azt jósolják, hogy nem hoz nagy emelkedést az Apple számára.

Egy másik érdekes terület: a magánszemélyek fegyvervásárlásait (és a gyártók részvényárfolyamait) is jól megjósolják.

#Samsung #Note7 #Apple #iPhone8 #Crimson #Hexagon #Twitter #Facebook #Tumblr #Instagram #social #stock

No comment yet.