The records of over 50 million Ascension patients have been released to Google through Project Nightingale. At least 150 Google employees have gained access to these medical records.
Research and publish the best content.
Get Started for FREE
Sign up with Facebook Sign up with Twitter
I don't have a Facebook or a Twitter account
Already have an account: Login
collaboration
9.6K views |
+0 today
 Your new post is loading...
Scoop.it!
Quayside, a developing “smart city” on the southern edge of Toronto’s downtown, has been forced into an ethical debate as to how privatisation could pose a threat to individual privacy rights. Sidewalk Labs, an infrastructure division owned by Google’s parent company Alphabet, lost one of the project’s lead policy experts and privacy consultants after she was informed that third parties would be able to access the personal data of Quayside residents without a deletion or anonymisation process. “I imagined us creating a Smart City of Privacy, as opposed to a Smart City of Surveillance,” Cavoukian wrote in her resignation letter. “That’s just not on. Your personal information, your privacy is critical. It is not just a fundamental human right. It forms the foundation of our freedom.”
Pál Kerékfy's insight:
Torontóban terveznek egy új városrészt, ami csupa okosság és technológia lesz. Ebben a hírben arról van szó, hogy lemondott az egyik vezető, mert tisztázatlan, hogy az összegyűjtött személyes adatokat ki fogja kezelni, ki fogja megvédeni, ki fogja eldönteni, hogy mit kell anomizálni vagy törölni. Itt is arról beszélnek, hogy majd lesz egy ezzel foglalkozó testület, akárcsak korábban a mesterséges intelligencia etikai kérdéseivel kapcsolatban. Itt is titkos a dolog… Ha a Google megcsinálja a teljes megfigyelést, biztos lesz annyira ütős, mint a kínai megoldás, és nyilván New Orleans is elbújhat majd mögötte.
#Google #Toronto #smartcity #AI #privacy #surveillance #Quayside #SidewalkLabs #Alphabet
Scoop.it!
Artificial intelligence is getting its teeth into lip reading. A project by Google’s DeepMind and the University of Oxford applied deep learning to a huge data set of BBC programmes to create a lip-reading system that leaves professionals in the dust.
Pál Kerékfy's insight:
Itt a folytatás, amit tegnap ígértem.
Szintén az oxfordi egyetem, szintén Google (DeepMind), de most nem külön erre a célra készített felvételeket, hanem rendes BBC-műsorokat (köztük: Newsnight, BBC Breakfast és Question Time) használtak a kutatók. 5000 órányi (2010 és 2015 között felvett) műsort használtak a gép tanításában, majd 2016 márciusa és szeptembere között vizsgáztatták. A hibátlanul leírt szavak aránya 46,8% volt. Ez nem tűnik soknak, de a profi szakembernek csak a negyede (12,4%) jött össze.
A tanítás során azzal a problémával is találkoztak, hogy sok felvételen nem volt szinkronban a hang és a kép, akár másodperces csúszás is lehetett. Azt is meg kellett tanítani a gépnek, hogy küszöbölje ki az elcsúszás hatását.
Van még hova fejlődni, de mindenképpen imponáló a négyszeres pontosság!
#Google #Alphabet #DeepMind #OxfordUniversity #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia #lipreading #BBC
Scoop.it!
From
qz
A new paper from the University of Oxford (with funding from Alphabet’s DeepMind) details an artificial intelligence system, called LipNet, that watches video of a person speaking and matches text to the movement of their mouth with 93.4% accuracy. Even professional lip-readers can figure out only 20% to 60% of what a person is saying.
Pál Kerékfy's insight:
Itt egy újabb példa arra, hogy a mesterséges intelligencia tud jobb munkát végezni, mint a tapasztalt szakemberek. Az oxfordi kutatók által létrehozott LipNet alig hibázott a szájról olvasásban, míg a gyakorlott emberek hétszer annyi hibát követtek el.
Ami új ebben a szoftverben, az a szöveg feldolgozásának módja. A korábbi rendszerek szavanként értelmezték az ajkak mozgását, itt egész mondatokkal foglalkoznak – ez segít a kontextus megértésében.
Fontos megjegyzés: Rövid és jó minőségű felvételeket használtak. Zavaró körülmények esetén korántsem ennyire jók az eredmények. Ahhoz, hogy használható legyen (például nagyotthallók számára) még van mit fejleszteni rajta. Továbbá: Két évvel ezelőtti a cikk, vagyis maga a fejlesztés és a tesztelés még régebben történt. Jön majd újabb is...
#OxfordUniversity #LipNet #Google #DeepMind #Alphabet #lipreading
Scoop.it!
15,000 participants who evaluated the companies on the dimensions trustworthiness/honesty, social conduct, the company as an employer and the performance of the company’s product or service. 61 U.S. and 42 Japanese companies are present on the list but despite that dominance, German company Siemens was named the World’s Best Regarded Company 2017.
Pál Kerékfy's insight:
Érdekes lista! Ezek a legtöbbre tartott cégek a Forbes Globak 2000 listáról. Mik voltak a szempontok? megbízhatóság, őszinteség, társadalmi szerep, munkáltatói szerep, termékek és szolgáltatások. #Siemens #Michelin #Alphabet #Nintendo #WaltDisney #Carslberg #Apple #Ferrari #Hilton #Panasonic |
Curated by Pál Kerékfy
collaboration expert, CIO, mathematician, university teacher
I share my experience in collaboration, IT service management, risk & security with students and others. My blog: https://kerekfypal.blog 
|
Nem verték nagydobra, de előbb-utóbb minden kiszivárog.
Személyes adatokat és vizsgálati eredményeket kapott meg a Google a Nightingale projekt keretében egy nagy egészségügyi szolgáltatótól. És ez így rendben is van …
Maguk az egyes intézmények és orvosok se tudtak róla, a pácienseket meg senki sem kérdezte, és nincs is módjuk megtiltani az adataik átadását.
Azt gondolnánk, hogy az egészségügyi adatok kezelését szabályozó nagyon szigorú HIPAA megvédi a pácienseket az efféléktől. Érdekes módon, ez pont fordítva van. A HIPAA által szabályozott kórházak és más egészségügyi intézmények sokféle célból adhatják át harmadik feleknek a betegek adatait. A Google ezeket az adatokat elvileg csak kutatási és fejlesztési célokra használhatja, de vannak kétségek.
Azt éppen nem értem, hogy ha csak kutatási célokra kellenek az adatok, akkor a beteg és a rokonai neve és címe vajon mire kell. Normális esetben a kutatásokat anonimizált adatokon kellene végezni. Akkor persze nem lehetne a személy más adataival, levelezési, keresési, vásárlási szokásaival, utazásaival és még sok minden mással összekapcsolni.
Elvileg, a GDPR miatt, az EU-ban ilyesmi nem történhet meg. Vajon mi a valóság?
#Google #Nightingale #Ascension #healthcare #privacy #HIPAA #PHI #Protected_Health_Information #Alphabet