collaboration

Ha Szingapúrban kötünk biztosítást van esélyünk arra, hogy egy géppel cseteljünk, miközben megismerjük a lehetőségeket és meghozzuk a döntést. Jó ez, vagy rossz? Majd megmutatja az idő... Vannak veszélyei, de a támogatói szerint az előnyei jelentősebbek. A háttérben az IBM által fejlesztett Watson Conversation van. Többet tud, mint a telefonvonal végén esetenként előforduló biorobot..

#IBM #Watson #Singapure #chatbot #insurance #insurtech #fintech #financial #bank #competitive #AI

Még több iPad és iPhone kerül az üzleti felhasználókhoz, ahogy a Watson újabb alkalmazási lehetőségeket teremt.

Érdekes hír volt már az is, amikor az IBM bejelentette, hogy Apple gépekkel látja el a dolgozóit. Most beleerősítenek a másik oldalba, több IBM szoftvert kap az iPad és az iPhone. Az ügyfél, a vevő, az utas sok adatának és róla szóló információknak gyors, összevont elemzése olyan lehet, mint amikor a kis boltban személyesen ismerik a vevőt.

(Már meg is van néhány app: Passenger+ a légiutas-kísérőknek, Sales Assist a bolti dolgozóknak, Trusted Advice a pénzügyi tanácsadóknak.)

#IBM #Watson #Apple #iPad #iPhone #iOS #AI 

Nagyon érdekesen magyarázza el a Watson működését és jelentőségét. Minthogy emberi nyelven kommunikál, értelmeznie kell a mondatokat, ami nem is olyan egyszerű. (Az angolban még a magyarnál is nehezebb, hiszen még az sem mindig világos, hogy egy szó ige vagy főnév. Ez egy példa: "Fly over the boat with the red bow".)
Néhány példával a használatát is szemlélteti. Hogy tudja segíteni az embert a munkájában?

#IBM #Watson #AI

Minthogy a támadók kiválóan hasznosítják a gépi okosságot az újabb és újabb vírusok (miegyebek) előállításában, ideje, hogy a védelem is felvegye a tempót. Az EMBER nem az egyetlen és nem is az első ilyen próbálkozás, de mindnek lehet örülni…

Az IBM egy más területen veti be a mesterséges intelligenciát: Watson, a biztonsági szakember. Ők a vállalati rendszereket ért támadásokat akarják gyorsan felismerni. Az a cél, gyorsan, egy szempillantás alatt elemezze információk tömkelegét, és találja meg az összefüggéseket a különböző rendszerekben észlelt és nehezen összekapcsolható események között. Ha sikerül ezeket a kapcsolatokat felfedezni, akkor azonnal kiderül, hogy önmagukban ártalmatlannak tűnő események együttesen támadásra utalnak.

Az Endgame áprilisi bejelentése óta mintha nem lenne újabb hír erről az EMBER-ről, pedig tényleg jó lenne valami pozitívum!

Azt mondja az MIT írásának címe, hogy épp olyan könnyedén azonosítja a rosszindulatú szoftvert, amilyen könnyen felismer egy macskát.

Halkan megjegyzem, friss egyetemi kutatások szerint, ez sem megy annyira könnyen a gépnek. Teknős vagy lőfegyver?

#MIT @MITnews #EMBER #Endgame @Endgame #IBM #Watson #imagerecognition #mesterségesintelligencia #AI #machinelearning

Sokszor írtam már a Watsonról (és valószínűleg fogok is még), ezért érdekelt, hogy miért nyilatkozik valaki ennyire negatívan róla. Meg is tudtam az interjúból. Az egyik ok az elnevezés. Aki komolyan kutatja a mesterséges intelligenciát, az nem ad ilyen nevet a szoftverének. A másik ok az, hogy az IBM-nek jó a marketingje, és így meg tudja győzni a sok buta embert. Ezek tényleg komoly érvek, és jelentősen megkülönböztetik az IBM-et a többi nagy cégtől, ugye? :-)

Nagyképűségből jeles!

#IBM #Watson #AI

Nem vadi új a történet, sőt már négy éves, de érdemes ismét elővenni, mert a szuper okos gépek korában még ilyenebbek történnek majd.
Rövid összefoglaló: sok-sok vevő vásárlási szokásai és adatai alapján a Target (amerikai üzletlánc) okos matematikusa megtalálta, hogy miből lehet nagyon korán rájönni, hogy egy vevő gyereket vár.
Miért kellett ez nekik? Ha a gyerek születése előtt sikerül megtalálni a leendő anyát, abban az időszakban, amikor éppen elkezdik érdekelni a gyerekneveléssel kapcsolatos termékek, akkor befolyásolni lehet a szokásait, még mielőtt másik kereskedő próbálkozna.
A szokások tartósak, nem könnyen változnak. Meg kell találni azt a pillanatot, amikor éppen meg lehet változtatni a vevő szokásait. A gyerekvárás éppen ilyen helyzetet teremt.
Már csak azt kellett időben megtudni, hogy jön a gyerek. Ezt is a vásárlási szokások megváltozásából vették észre.
Persze, nem ment minden simán, mert a nők nem szerették, hogy a Target tud a terhességükről, és azzal kapcsolatos ajánlatokat és kuponokat küld nekik. A sikeres megoldás az volt, hogy fűnyírót és más oda nem tartozó dolgokat is bevettek az ajánlatok közé.
Így már nem lógott ki a lóláb.
Ez volt a módszer évekkel ezelőtt, sok-sok gondolkozást és elmélkedést felhasználva.
Milyen lesz a világ, amikor majd az IBM vagy a Google okos gépei intézik az ilyen kampányokat, és lesz kapacitásuk sok más területen is a befolyásolásra?

“Just wait. We’ll be sending you coupons for things you want before you even know you want them.”

#AI #IBM #Watson #Google #Target