collaboration
9.8K views | +0 today
Follow
Your new post is loading...
Your new post is loading...
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Itt nem államilag, hanem vállalkozásilag készül a totális megfigyelés

Quayside, a developing “smart city” on the southern edge of Toronto’s downtown, has been forced into an ethical debate as to how privatisation could pose a threat to individual privacy rights. Sidewalk Labs, an infrastructure division owned by Google’s parent company Alphabet, lost one of the project’s lead policy experts and privacy consultants after she was informed that third parties would be able to access the personal data of Quayside residents without a deletion or anonymisation process.

“I imagined us creating a Smart City of Privacy, as opposed to a Smart City of Surveillance,” Cavoukian wrote in her resignation letter. “That’s just not on. Your personal information, your privacy is critical. It is not just a fundamental human right. It forms the foundation of our freedom.”

Pál Kerékfy's insight:

Torontóban terveznek egy új városrészt, ami csupa okosság és technológia lesz. Ebben a hírben arról van szó, hogy lemondott az egyik vezető, mert tisztázatlan, hogy az összegyűjtött személyes adatokat ki fogja kezelni, ki fogja megvédeni, ki fogja eldönteni, hogy mit kell anomizálni vagy törölni. Itt is arról beszélnek, hogy majd lesz egy ezzel foglalkozó testület, akárcsak korábban a mesterséges intelligencia etikai kérdéseivel kapcsolatban. Itt is titkos a dolog…

Ha a Google megcsinálja a teljes megfigyelést, biztos lesz annyira ütős, mint a kínai megoldás, és nyilván New Orleans is elbújhat majd mögötte.

 

#Google #Toronto #smartcity #AI #privacy #surveillance #Quayside #SidewalkLabs #Alphabet

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Még ügyesebben olvas szájról a gép!

Még ügyesebben olvas szájról a gép! | collaboration | Scoop.it

Artificial intelligence is getting its teeth into lip reading. A project by Google’s DeepMind and the University of Oxford applied deep learning to a huge data set of BBC programmes to create a lip-reading system that leaves professionals in the dust.

Pál Kerékfy's insight:

Itt a folytatás, amit tegnap ígértem.

 

Szintén az oxfordi egyetem, szintén Google (DeepMind), de most nem külön erre a célra készített felvételeket, hanem rendes BBC-műsorokat (köztük: Newsnight, BBC Breakfast és Question Time) használtak a kutatók. 5000 órányi (2010 és 2015 között felvett) műsort használtak a gép tanításában, majd 2016 márciusa és szeptembere között vizsgáztatták. A hibátlanul leírt szavak aránya 46,8% volt. Ez nem tűnik soknak, de a profi szakembernek csak a negyede (12,4%) jött össze.

 

A tanítás során azzal a problémával is találkoztak, hogy sok felvételen nem volt szinkronban a hang és a kép, akár másodperces csúszás is lehetett. Azt is meg kellett tanítani a gépnek, hogy küszöbölje ki az elcsúszás hatását.

 

Van még hova fejlődni, de mindenképpen imponáló a négyszeres pontosság!

 

#Google #Alphabet #DeepMind #OxfordUniversity #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia #lipreading #BBC

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Will the Future be Filled with Biased Robots? – Startup Grind – Medium

Will the Future be Filled with Biased Robots? – Startup Grind – Medium | collaboration | Scoop.it

If we’re the ones telling AI when it was correct and when it made a mistake, then we must be sure that we know right from wrong .
The data we use to train the bot in the first place may contain hidden biases, and the code that brings it to life might also reflect certain perspectives of the programmers.

Pál Kerékfy's insight:

A mesterséges intelligencia úgy szerez tudást, úgy fejlődik, hogy emberektől tanul.
Kitől tanul? Hogy veszi át a tanítójának az elfogultságát, előítéleteit, butaságát?
Valódi a probléma? Az eddigiek azt mutatják, hogy nagyon valódi!
Ne csak a butácska Tay csetelő robotot nézzük - ő egy napig se élt.
Ha valami bonyolultat kérdezünk a Google-tól, bizony jó esélyünk van hibás választ kapni. Észrevesszük vajon? Egyre kevésbé...
Példák a cikkben...

A Google és a Facebook (a két leginkább megbízhatónak tartott információforrás) a használóitól tanul, azt adja tovább, amit a használói mondank, kérdeznek, megosztanak. A butaságot erősítik???

 

#AI #Google #Tay #Microsoft #Facebook #fake #harmful #destructive

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

How Companies Learn Your Secrets

How Companies Learn Your Secrets | collaboration | Scoop.it

“If we wanted to figure out if a customer is pregnant, even if she didn’t want us to know, can you do that? ” Your shopping habits reveal even the most personal information — like when you’re going to have a baby.

Pál Kerékfy's insight:


Nem vadi új a történet, sőt már négy éves, de érdemes ismét elővenni, mert a szuper okos gépek korában még ilyenebbek történnek majd.
Rövid összefoglaló: sok-sok vevő vásárlási szokásai és adatai alapján a Target (amerikai üzletlánc) okos matematikusa megtalálta, hogy miből lehet nagyon korán rájönni, hogy egy vevő gyereket vár.
Miért kellett ez nekik? Ha a gyerek születése előtt sikerül megtalálni a leendő anyát, abban az időszakban, amikor éppen elkezdik érdekelni a gyerekneveléssel kapcsolatos termékek, akkor befolyásolni lehet a szokásait, még mielőtt másik kereskedő próbálkozna.
A szokások tartósak, nem könnyen változnak. Meg kell találni azt a pillanatot, amikor éppen meg lehet változtatni a vevő szokásait. A gyerekvárás éppen ilyen helyzetet teremt.
Már csak azt kellett időben megtudni, hogy jön a gyerek. Ezt is a vásárlási szokások megváltozásából vették észre.
Persze, nem ment minden simán, mert a nők nem szerették, hogy a Target tud a terhességükről, és azzal kapcsolatos ajánlatokat és kuponokat küld nekik. A sikeres megoldás az volt, hogy fűnyírót és más oda nem tartozó dolgokat is bevettek az ajánlatok közé.
Így már nem lógott ki a lóláb.
Ez volt a módszer évekkel ezelőtt, sok-sok gondolkozást és elmélkedést felhasználva.
Milyen lesz a világ, amikor majd az IBM vagy a Google okos gépei intézik az ilyen kampányokat, és lesz kapacitásuk sok más területen is a befolyásolásra?

“Just wait. We’ll be sending you coupons for things you want before you even know you want them.

#AI #IBM #Watson #Google #Target

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

A kis sumák, hát nem megtanult hazudni a gazdájának?!?

A kis sumák, hát nem megtanult hazudni a gazdájának?!? | collaboration | Scoop.it
Depending on how paranoid you are, this research from Stanford and Google will be either terrifying or fascinating. A machine learning agent intended to transform aerial images into street maps and back was found to be cheating by hiding information it would need later in "a nearly imperceptible, h…
Pál Kerékfy's insight:

Persze, nem biztos, hogy pont hazugságnak kell ezt a viselkedést nevezni, de (ez is) arra mutat rá, hogy nem egészen értjük, hogy mit is csinálnak az általunk alkotott gépek.

 

Mi volt a kutatás célja? Meggyorsítani a térképek előállítását műholdas képekből. A CycleGAN szoftvert használták arra, hogy a két képtípus közötti átalakításokat elvégezzék, oda-vissza. A rendszer gyanúsan jól működött! Akkor bukott le a gép, amikor a térképből tökéletesen helyreállította az eredeti műholdas képet. Olyan pontok is megjelentek, amik az eredeti képen rajta voltak, de a térképen nem. Furcsa, ugye?

 

A neurális háló belső működését nem tudták megfigyelni és ellenőrizni, de a képeket más módszerekkel meg tudták vizsgálni. Az okos gép tudta, hogy (többek között) a műholdas képből csinált térkép pontossága, valamint a visszaalakított műholdas kép pontossága alapján osztályozzák.

 

Minek küzdene ennyit? Sokkal egyszerűbb a térképbe láthatatlanul belerakni a szükséges információkat, hogy ne kelljen visszafelé transzformálnia a műholdas kép előállításához :-) Annyira ügyes már, hogy bármilyen térképben el tud rejteni bármilyen műholdas képet – nem kell, hogy ugyanazt a területet ábrázolják.

 

Imponáló! Nem az első eset, hogy meglepi az alkotóit a mesterséges intelligencia, mert mást csinál, másképp oldja meg a feladatot, mit várták.

 

#AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #CycleGAN #Google #GoogleMap #cheating #steganography #Neural_Information_Processing_Systems

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Szájról olvasás - “okos” géppel

Szájról olvasás - “okos” géppel | collaboration | Scoop.it

A new paper from the University of Oxford (with funding from Alphabet’s DeepMind) details an artificial intelligence system, called LipNet, that watches video of a person speaking and matches text to the movement of their mouth with 93.4% accuracy.

Even professional lip-readers can figure out only 20% to 60% of what a person is saying.

Pál Kerékfy's insight:

Itt egy újabb példa arra, hogy a mesterséges intelligencia tud jobb munkát végezni, mint a tapasztalt szakemberek. Az oxfordi kutatók által létrehozott LipNet alig hibázott a szájról olvasásban, míg a gyakorlott emberek hétszer annyi hibát követtek el.

 

Ami új ebben a szoftverben, az a szöveg feldolgozásának módja. A korábbi rendszerek szavanként értelmezték az ajkak mozgását, itt egész mondatokkal foglalkoznak – ez segít a kontextus megértésében.

 

Fontos megjegyzés: Rövid és jó minőségű felvételeket használtak. Zavaró körülmények esetén korántsem ennyire jók az eredmények. Ahhoz, hogy használható legyen (például nagyotthallók számára) még van mit fejleszteni rajta.

Továbbá: Két évvel ezelőtti a cikk, vagyis maga a fejlesztés és a tesztelés még régebben történt. Jön majd újabb is...

 

#OxfordUniversity #LipNet #Google #DeepMind #Alphabet #lipreading

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Google's AI offered this man sympathy for his parent's death

Google's AI offered this man sympathy for his parent's death | collaboration | Scoop.it

While using the voice command feature of Google Now to summon photos from his Google Photos account, barney13 asked the service to show him photos from Nice, France. The user's father had died in an accident in the city on the shores of the Baie des Anges.

Before Google displayed the pictures, it delivered some words through Google Now's digital assistant that offered very sincere condolences for the user's loss.

"Firstly let me express my deepest sympathy to you, your mum and the whole family at your loss. Your dad was a fantastic man, as I am sure you already know," the message said.

Pál Kerékfy's insight:

Az ember megdöbbent, amikor a nizzai fényképeit előkeresve a Google részvétét fejezte ki az apja halála miatt, aki korábban azon a környéken halt meg egy balesetben.
Honnan tudta ezt a Google? Miért érezte szükségesnek a részvétnyilvánítást?
Hogy viszonyult az ember az egészhez? Összességében pozitívan!

#Google #GoogleNow #AI

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

The biggest mystery in AI right now is the ethics board that Google set up after buying DeepMind

The biggest mystery in AI right now is the ethics board that Google set up after buying DeepMind | collaboration | Scoop.it

Lucid.AI (Texas): when we build something, we aren’t just asking if it’s great for our customers. We’re asking if it’s great for humanity.

Pál Kerékfy's insight:

Jó megközelítés, de csekély a bizalmam abban, hogy minden fontos szereplő felelősen fogja kezelni ezt a kérdést. Másképp fogalmazva: mindig lesznek olyanok, akik számára a "fejlődés", az "emberiség érdeke" és az "etika" drasztikusan mást fog jelenteni, mint ahogy azt én szeretném (és ahogy a mostanában megszólalók szeretnék).
A robotika első törvényét vajon bele lehet-e kényszeríteni minden robot agyába? Nem.

#Google #AI #robotika #robotics #ethics

No comment yet.