collaboration
7.6K views | +10 today
Follow
 
Scooped by Pál Kerékfy
onto collaboration
Scoop.it!

Jim, a HR-es robot

Jim, a HR-es robot | collaboration | Scoop.it
Singapore’s DBS Bank is using artificial intelligence to automate parts of its recruitment process.
Pál Kerékfy's insight:

Jim, a HR-es robot a szingapúri DBS bankban segít az új dolgozók kiválasztásában. Ebben a videóban látszik valami kevés a munkájából. Úgy látom, hogy valójában egy chatbot és mögötte egy szövegértelmező szoftver.

https://youtu.be/lCTEdPG-M_U

 

Nemrégiben írtam a Vera nevű orosz HR-es robotról, aki ennél sokkal többet tud: keres az állásportálokon, telefonon beszél velük, videointerjút csinál.

https://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4097151078/2018/04/25/megjott-a-szuper-hr-es-vera

 

Vajon melyik megoldás terjed el? Az orosz robotot már használják világcégek Oroszországban, és nagyon pozitív a fogadtatása. Jimmel az a terv, hogy a DBS más távol-keleti országokban is beveti.

 

#Singapore #bank #DBS #HR #robot #chatbot

more...
No comment yet.
Your new post is loading...
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Másfél milliárd ember minden egyes nap használja a Facebookot, és termeli a bevételt!

Másfél milliárd ember minden egyes nap használja a Facebookot, és termeli a bevételt! | collaboration | Scoop.it

During this period of time, it was found that 1.52 billion active users visited the social network on a daily basis. Overall, daily active users accounted for 66 percent of monthly active users.

With more than 2 billion monthly active users, Facebook is the most popular social network worldwide.

Facebook's revenue grew from 7.87 billion in 2013 to 55.8 billion US dollars in 2018. That year, the social network accumulated a net income of 22.1 billion US dollars.

Pál Kerékfy's insight:

Másfél milliárd minden egyes nap! Azokból, aki legalább havonta egyszer használják 2,3 milliárd van. Egész jó arány abból a 3,4 milliárd emberből, aki használ valamilyen közösségi hálót.

 

Tavaly 22 milliárd dollár eredményt produkált (közel 56 milliárd árbevételből). Érdekes az is, hogy a 2009-es első pozitív év óta sose ment mínuszba az eredmény, és majdnem minden évben több volt az előzőnél.

 

Biztos rengeteg baj van körülötte, sok a botrány, a panasz, az elégedetlen ember, de valamiért mégis szárnyal…

 

Mi ebből a tanulság? A tavalyi bejelentés, hogy előnyben részesíti az ismerősöktől származó tartalmat a céges oldalakkal szemben, a bevételeinek sem ártott meg.

 

#Facebook #revenue #net_income #social_network

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Valóban mesterséges intelligencia?

Valóban mesterséges intelligencia? | collaboration | Scoop.it
The definition of artificial intelligence is constantly evolving, and the term often gets mangled, so we are here to help.

In the broadest sense, AI refers to machines that can learn, reason, and act for themselves. They can make their own decisions when faced with new situations, in the same way that humans and animals can.

Pál Kerékfy's insight:

Nagyon hasznos folyamatábrában foglalta össze az MIT Technology Review újságírója a mesterséges intelligenciát.

Kicsit nehezen olvasható a kézzel írt szöveg, ezért leírom az érdekes végpontok szövegét:

  • Cool, it’s using computer vision & image processing
  • That’s natural language processing (NLP) at work
  • Cool, it’s using speech recognition
  • OK, it’s a smart bot
  • Neat, that’s machine learning

 

Mik voltak a fontos kérdések az elágazási pontoknál?

  • Felismeri, amit lát?
  • Hasznos, értelmes módon reagál a hallottakra?
  • Hasznos, értelmes módon reagál az olvasottakra?
  • Elemzi a szöveget?
  • Annak alapján mozog, amit lát és hall?
  • A nagy adattömegben talált minták alapján dönt?

 

#MIT #MIT_Technology_Review #machinelearning #machine_learning #AI #artificial_intelligence #NLP #natural_language_processing #computer_vision #speech_recognition #smart #robot

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Milyen ügyes robotkutya! Tényleg az?

Milyen ügyes robotkutya! Tényleg az? | collaboration | Scoop.it

ANYmal is a quadrupedal robot designed for autonomous operation in challenging environments. Driven by special compliant and precisely torque controllable actuators, the system is capable of dynamic running and high-mobile climbing. Thanks to incorporated laser sensors and cameras, the robot can perceive its environment to continuously create maps and accurately localize. Based on this information, it can autonomously plan its navigation path and carefully select footholds while walking. Driven by our first real-world application, namely industrial inspection of oil and gas sites, ANYmal carries batteries for more than 2h autonomy and different sensory equipment such as optical and thermal cameras, microphones, gas-detection sensors and active lighting. With this payload, the machine weighs less than 30 kg and can hence be easily transported and deployed by a single operator.

Pál Kerékfy's insight:

Tényleg nagyon ügyes ez a robot, amit az ETH Zürich kutatói fejlesztettek ki. A videóban látszik, mi mindent tud. Valóban impresszív a tudása – ha más hasonló négylábúakkal hasonlítjuk össze.

 

Aranyosan, lassan botladozik, kedvesen küzd meg a feladatokkal. Önjáró, vagyis magától jön rá, hogyan haladjon különböző körülmények között.

 

Összességében azt lehet rá mondani, hogy érdekes próbálkozás. Azért, vegyük észre, hogy egy ennyire sete-suta embert nem neveznénk ügyesnek…

 

Továbbiak: http://www.rsl.ethz.ch/robots-media/anymal.html

 

#ETHZurich #ANYmal #autonomuos #robot #quadrupedal #ANYbotics #cnet #video

https://www.cnet.com/videos/this-anymal-robot-can-go-just-about-anywhere/

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Csak egy próbálkozás - Just a test

Csak egy próbálkozás - Just a test

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Tönkreteszik az okos gépek a tudományos kutatást?

Tönkreteszik az okos gépek a tudományos kutatást? | collaboration | Scoop.it
Techniques used to analyse data are producing misleading and often wrong results, critics say.

A growing amount of scientific research involves using machine learning software to analyse data that has already been collected. This happens across many subject areas ranging from biomedical research to astronomy. The data sets are very large and expensive.

But, according to Dr Allen, the answers they come up with are likely to be inaccurate or wrong because the software is identifying patterns that exist only in that data set and not the real world.

Pál Kerékfy's insight:

Egyre több, és egyre drágább adat kell a tudományos kutatásokhoz. A rengeteg adatot “okos” gép, mesterséges intelligencia dolgozza fel, elemzi. Ez sok fontos problémát okozhat.

 

Az egyik legfontosabb a kísérlet megismételhetősége. Ez alapelve (lenne) minden tudományos kutatásnak. Fontos, hogy a vizsgálatot mások is meg tudják ismételni. Ez az egyetlen valódi ellenőrzési módszere a tudományos eredményeknek. Amit nem lehet megismételni, az tudományos értelemben nem is létezik; nem tudjuk, hogy nem tévedés-e, vagy nem hamisítás-e. Ehhez kapcsolódóan állítja egy elemzés, hogy az orvosbiológiai kutatások 85%-a elvesztegetett pénz és idő.

 

A tanuló algoritmusok feladata az, hogy jelenségeket, mintázatokat fedezzenek fel óriási adathalmazokban. És fel is fognak fedezni valamit, ha már ezt a feladatot kapták! Vajon ez valódi tudományos eredmény? Olyan, amit más nagy adathalmazok is igazolni fognak, vagy csak ennek a halmaznak egy sajátossága? Megismételhető a kutatás ugyanezzel az eredménnyel? A szerző szerint általában nem.

 

Az AAAS (American Association for the Advancement of Science) konferenciáján dr. Genevera Allen (Rice University, Houston) beszélt erről a problémáról.

 

Tagja egy orvosbiológiai kutatócsoportnak, ami a gépi tanulás és a statisztika olyan új módszerét akarja kifejleszteni, ami segít a fenti problémák kezelésében. Az a cél, hogy az algoritmus értékelje az eredmény megbízhatóságát és a kutatás megismételhetőségét.

 

Érdekes és fontos cél! Ha megvalósul, magasabb szintre emeli a gépi tanulást. A gép egyben ellenőrizni is tudja majd magát.

Mostanában egyre többször vádolják elfogultsággal az okos gépet, pedig csak az általa felhasznált adatokra támaszkodik – azokban van téves (elfogult) kép.

 

Ez a törekvés összhangban van azzal a nemrég megfogalmazott igénnyel is, hogy legyen érthető a mesterséges intelligencia működése, magyarázza el, hogy mit, miért, hogyan csinál (explainable artificial intelligence, XAI).

 

#AAAS #BBC #science #AI #artificialintelligence #science_crisis #ML #machinelearning

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Elkészült a tréninganyag, ami a látássérült diákok matematikatanulását segíti | Informatika a Látássérültekért Alapítvány

Elkészült a tréninganyag, ami a látássérült diákok matematikatanulását segíti | Informatika a Látássérültekért Alapítvány | collaboration | Scoop.it

A matematika tantárgy tanulása során igen sok akadállyal kell megbirkózniuk a látássérült diákoknak elsősorban abból fakadóan, hogy a képernyőolvasó programok helytelenül, vagy egyáltalán nem képesek felismerni a matematikai szimbólumokat és képleteket az elektronikus formátumú tananyagokban.

A tréninganyagnak köszönhetően a látássérült felső tagozatos és középiskolás diákok ugyanazokat a feladatokat oldhatják meg, ugyanolyan értékelés alapján kaphatják meg jegyeiket, mint látó osztálytársaik. A fejlesztés legnagyobb érdeme, hogy a tanár és a diák között egy új kommunikációs csatornát nyit meg.

Pál Kerékfy's insight:

Már a matematikai képletek leírása és elolvasása sem akadály a látássérült tanulók számára! Az Informatika a Látássérültekért Alapítvány az Invitech Solutions támogatásával segíti egy újabb módon a rászorulókat.

 

Rádióbeszélgetés a témában:

https://www.mediaklikk.hu/radio-lejatszo-kossuth/?date=2019-02-13_09-15-00&enddate=2019-02-13_11-10-00&ch=mr1

A téma 10:16-kor kezdődik, kb, 10 perc. Érdemes meghallgatni!

 

#MathML #látássérült #matematika #mathematics #oktatás #screenreader

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Jobb hely lesz a Föld az új technológiák következtében?

Jobb hely lesz a Föld az új technológiák következtében? | collaboration | Scoop.it

Tech companies, be it idealistic start-ups or well-established billion-dollar empires, often have lofty aspirations. Countless app makers, device manufacturers and internet companies set out to connect the planet, help people live happier, healthier, more fulfilled lives and ultimately, to quote the great Michael Jackson, heal the world and make it a better place.

Pál Kerékfy's insight:

A “THE DIGITAL SOCIETY INDEX 2018” felmérésben többek között arra keresték a választ, hogy az emberek mennyire bíznak az új technológiák pozitív hatásában. Az Oxford Economics és a Dentsu Aegis Network kutatása alapján készült grafikonon látszik az eredmény. Érdekes, hogy két keleti ország, Kína és Japán van a skála két végén. A kínaiak túlnyomó többsége szerint a digitális technológiák segíthetnek a legnagyobb problémáink megoldásában, míg Japánban csak 22% gondolja ezt. Vajon miért? Talán mások a problémáik?

#digital #World #trust #China #Japan #OxfordEconomics #DentsuAegisNetwork

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Ingyenes szoftver látássérülteknek

Ingyenes szoftver látássérülteknek | collaboration | Scoop.it

Most ingyenesen igényelhetők a JAWS for Windows, a ZoomText, a Fusion és a MAGic programok teljes körű használatát lehetővé tevő licencek.

Pál Kerékfy's insight:

Nagyszerű lehetőség és támogatás, ami már majdnem hét hónapja elérhető, de én csak ma hallottam róla. Remélem, az érintettek már régen tudják!

 

A látássérült emberek ingyenesen szerezhetik meg most a számukra nagyon fontos számítógépes programok használati lehetőségét. Az Informatikai a Látássérültekért Alapítvány biztosítja a szoftverek teljes értékű licenceit. Az aktiváló kódok 365 napos hozzáférést biztosítanak a felhasználók számára a JAWS, MAGic és ZoomText szoftverekhez.

 

Részletes információ a JAWS programról:

http://infoalap.hu/megoldasok/hallhassam/jaws/

#JAWS #ZoomText #MAGic #látássérült #szoftver

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Okos eszköz a jobb élet szolgálatában

Okos eszköz a jobb élet szolgálatában | collaboration | Scoop.it

A felhő alapú mobil alkalmazás elkészült prototípusa képes az időskorúak vérnyomás-, vércukorszint- és egyensúlytartási adatainak összegyűjtésére, rendszerezésére és kritikus diagnosztikai adatok beérkezése esetén a közvetlen riasztásra is. Az alkalmazáshoz hozzáilleszthető egy személyazonossági adatokat tároló NFC kártya is.

 

A virtuális egészségügyi asszisztens fejlesztésére 2015-ben magyar, portugál és svéd mérnökök egy csaknem 50 fős munkacsoportot hoztak létre. Magyar részről a Bay Zoltán Kutatóközpont 10 fejlesztője vett részt az európai uniós és magyar forrásból támogatott egészségipari innovációban.

Pál Kerékfy's insight:

A szokásos dolgok (pulzus, vérnyomás, vércukor, oxigénszint) mellett az egyensúlytartási képességet is mérni, és a változását követni tudja az új rendszer. Ez nagyon fontos az idős emberek egészségi állapota szempontjából!

#virtual #health #aging #cloud #NKFI #AAL #assisted

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Jobban járnánk, ha robotrendőreink lennének?

Jobban járnánk, ha robotrendőreink lennének? | collaboration | Scoop.it

Innocent people have been questioned by police, had computer equipment confiscated and faced arrest when suspected of serious crimes following errors made by internet service providers (ISPs), telecoms companies, police and other public bodies in gathering intelligence through electronic surveillance.

Pál Kerékfy's insight:

Emberi tévedések + elektronikus megfigyelés = emberek életének tönkretétele.

 

Ez egy egészen rossz egyenlet! Mi is történik? Interneten és telefonon csinálnak mindenféle jogtalan dolgokat egyes emberek. A hatóságok észreveszik. A rendelkezésre álló adatok (IP-cím, dátum, időpont) alapján kérnek adatokat a szolgáltatóktól. A válasz birtokában “lerohannak” embereket családokat: otthon és a munkahelyen “meglátogatják” őket, elkoboznak számítógépeket, telefonokat, letartóztatnak embereket. Egyes esetekben később kiderül, hogy hiba volt a kréta körül. Némelyeket addigra kirúgtak, néhány gyereket állami gondozásba vettek, emberek börtönben töltöttek egy kis időt, távoltartási végzést kaptak, nem kapták meg a segélyüket, …

 

Milyen hibákat követtek el az emberek?

  • hibásan másoltak át adatokat az egyik rendszerből a másikba,
  • rosszul értelmeztek időpontokat (12 vagy 24-órás rendszerben, téli vagy nyári időszámítás szerint, más időzónában),
  • azonos vagy hasonló nevű embert vagy céget találtak meg tévedésből,
  • és még van néhány példa az eredeti cikkben.

H

ogy jön ide a robotrendőr? Ezeknek a hibáknak nagy részét pontos munkával el lehet kerülni. Ha a gépnek egyszer jól megtanították a feladatot, mindig hibátlanul fogja elvégezni. Nem lesz fáradt, figyelmetlen, nem siet haza a családjához, …

 

Szóval, itt is az a baj, hogy emberekkel végeznek el unalmas, de nagy figyelmet igénylő, könnyen gépesíthető munkákat.

 

#police #investigation #surveillance #IPCO #UK #arrest #telephone #internet #mistake #error #crime #intelligence

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Szelfizzenek az iskolák!

Szelfizzenek az iskolák! | collaboration | Scoop.it

A SELFIE segítséget nyújthat iskoláinknak abban, hogy a technológiát célirányosan, átfogó módon építsék be az oktatási és tanulási folyamatokba. Az iskolavezetők, a tanárok és a diákok álláspontjának egybegyűjtése fontos szerepet játszhat abban, hogy Európában az oktatás megfeleljen a digitális korszak kihívásainak.

Pál Kerékfy's insight:

Hogyan használja az iskola az új technológiákat a tanításban és a tanulásban? Erre válaszol a SELFIE, amivel képet alkothatnak önmagukról az iskolák.

 

Ismerek néhányat, amelyik otthonosan mozog ezen a területen. A VISZ pályázatain találkoztunk velük. Továbbiak:

Ők tanítják a jövő generációit

Kiművelt emberfők

Modern eszközök a középiskolákban

A legjobb középiskolai tanári csapatok - Egy 160 éves gimnázium bizonyult a leginnovatívabbnak

 

További információ: https://ec.europa.eu/education/schools-go-digital_hu

 

#EU #EC #EuropeanUnion #SELFIE #education #digital

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Hozz új kollégát!

Hozz új kollégát! | collaboration | Scoop.it

Nincs ember. Ez ma a hazai vállalatok talán legsúlyosabb problémája. Ráadásul „sok az eszkimó – kevés a fóka”, vagyis az alkalmas jelöltekre rengeteg cég vadászik.

A vágyott szakemberek – különösen a magasan kvalifikáltak, a tapasztaltabbak – dolgoznak valahol, állásban vannak, aktívan nem keresnek munkát. Ezek az úgynevezett passzív álláskeresők nem nézegetik az álláshirdetéseket, de ha egy vonzó ajánlatot kapnak esetleg felfigyelnek rá.  A kérdés leginkább az, hogyan jutnak el hozzájuk ezek az ajánlatok?

Pál Kerékfy's insight:

Nem csak az a kérdés, hogy mivel lehet rávenni az embereket, hogy hozzánk jöjjenek dolgozni. Előbb el kell juttatni hozzájuk valamilyen nagyon vonzó pozitív üzenetet, ami miatt egyáltalán felmerül ez a lehetőség. Hogyan juttatjuk el hozzájuk? Jó dolog az álláshirdetés, de sok van belőle, és a passzív álláskeresők (akik nem keresnek, mert jó nekik, ahol vannak) nem is olvassák ezeket. Na, de, mit olvasnak?

 

Olvassák a barátaik és ismerőseik megnyilvánulásait a közösségi terekben (Facebook, LinkedIn, Twitter, …). Ha tőlük hallanak a cégről (és jót hallanak), akkor hajlamosak lehetnek elgondolkozni a váltáson.

 

Írnak a dolgozóink a Facebookon a cégről? Ha igen, mit és miért? Ha nem, miért nem? Lehet őket ösztönözni arra, hogy aktivizálják magukat? Igen, erről szól a közösségi toborzás. Mi az? A hivatkozott cikk röviden bemutatja.

 

Itt pedig még többet lehet olvasni róla: https://thriveglobal.com/stories/the-staggering-impact-of-employee-advocacy-on-content-marketing/

 

#employeeadvocacy #HR #job #employee

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Az alternatív munkavégzés jövője - Deloitte

Az alternatív munkavégzés jövője - Deloitte | collaboration | Scoop.it

Today’s workforce has become a dynamic ecosystem. Only 42 percent of this year’s survey respondents tell us that their organizations are primarily made up of salaried employees, and employers expect to dramatically increase their dependence on contract, freelance, and gig workers over the next few years. As alternative work arrangements become more common in the broader economy, HR and business leaders are rapidly trying to plan and optimize their own workforce ecosystems, pressured by the need to improve service, move faster, and find new skills.

Pál Kerékfy's insight:

A Deloitte legfrissebb felmérésében csak a válaszadók 42%-a mondta, hogy elsősorban munkavállalókkal dolgoznak. Az egyéb formák (szerződéses, szabadúszó, “gig” és “crowd”) is nagyon fontos szerepet játszanak.

 

Fontos problémaként jelenik meg ezeknek az embereknek a céghez való viszonya! Nincs még akkora elkötelezettségük sem, mint a dolgozóknak, egyáltalán nem terveznek hosszú távra, viszont nagyon könnyen váltanak. A helyzetet az is súlyosbítja, hogy csak a cégek 29%-a figyeli, hogy betartják-e a szerződéseket, és 32% követi a munkájuk minőségét. Számomra ezek döbbenetes és érthetetlen arányok! Hogy lehet így céget vezetni? Részleges magyarázat is van a felmérésben: általában a beszerzési osztályok foglalkoznak ezekkel az emberekkel. Ott viszont nincs meg a képesség sok-sok ember egyedi kezelésére.

 

A problémához az is hozzájárul, hogy egészen a legutóbbi időkig nem fordítottak kellő figyelmet az alternatív munkavégzési formákra a HR-szoftverek fejlesztői. Ez megmagyarázza, hogy miért nem a HR-osztályok foglalkoznak ezekkel az emberekkel.

Neki kell ugrani a helyzet kezelésének, mert nem tűnnek el, sőt gyakoribbá válnak az új munkavégzési formák.

 

#Deloitte #HR #CHRO #HumanCapital #crowdworking #gigworker #HRIS #freelance

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Dolgozik a tömeg (crowd employment)

Dolgozik a tömeg (crowd employment) | collaboration | Scoop.it

Crowd employment is a new form of employment, defined in a 2015 Eurofound report on New forms of Employment as employment that ‘uses an online platform to enable organisations or individuals to access an indefinite and unknown group of other organisations or individuals to solve specific problems or to provide specific services or products in exchange for payment’. Crowd employment is also known as crowd sourcing or crowd work, and aims to organise the outsourcing of tasks to a large pool of online workers rather than to a single employee. Technology is essential in this new employment form, as the matching of client and worker, as well as task execution and submission, is mostly carried out online.  This form of employment is based on individual tasks or projects, rather than on a continuous relationship. A larger task is divided into smaller subtasks that are relatively simple or standardised, can be done independently of the other tasks and have a specific output.

Pál Kerékfy's insight:

A munkavégzés sajátos formája a crowd employment. Az a lényege, hogy nem a cég munkavállalói végzik a munkát, nem is egy-egy ember végez el egy nagyobb tevékenységet, hanem sok ember végzi a sok kis részre felbontott munkát. Nem tipikus az állandóság sem, inkább az a jellemző, hogy változnak a résztvevők. Általában egymástól függetlenül dolgoznak, és valamilyen online platform jelenti a kapcsolatot az emberek és a cég között.

 

Jellemzően olyan emberek dolgoznak ilyen módon, akiknek fontos és értékes a rugalmas munkabeosztás és az otthoni munkavégzés. Nagy részük nő.

 

Van egy sajátos formája a munkaviszonynak, ami hasonlít erre. Ez a “munkakör megosztása”, amikor két vagy több ember köt közösen munkaszerződést egy munkáltatóval, egy munkakör ellátására. Az ő helyzetük annyiban más, hogy együtt kell működniük, egyetemleges a felelősségük a munka elvégzéséért.

 

#EU #crowdwork #crowdworker #crowdemployment #outsourcing #online #digital

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Milyen (lesz) a cégek viszonya az emberekhez? - Deloitte

Milyen (lesz) a cégek viszonya az emberekhez? - Deloitte | collaboration | Scoop.it
​Organizations are no longer judged only for their financial performance, or even the quality of their products or services. Rather, they are being evaluated on the basis of their impact on society at large—transforming them from business enterprises into social enterprises.
Pál Kerékfy's insight:

A Deloitte legfrissebb felmérése szerint gyökeresen megváltozik a cégek viszonya az emberekhez (befelé és kifelé is). Nő a felelősségük a saját embereik sorsáért, és nő a felelősségük a társadalomért, a világ folyásáért is.

 

A “social enterprise”, amit nehezen tudnék tömören magyarra fordítani, olyan vállalat, amelyik jelentős figyelmet fordít a külső szereplőkkel való kapcsolatára (ebbe az egész társadalmat is beleértve), és belül szimfonikus zenekarként, együttműködő csapatok hálózataként működik. Talán “társadalmi vállalkozás” lehetne a neve – de ez nem  igazán jól írja le, hogy miről van szó.

 

Ez a “szimfonikus zenekar” azt is megköveteli, hogy a cég vezetői egységes csapatként is dolgozzanak, miközben a saját szakterületüket vezetik.A mai és jövőbeli feladatok az emberekkel és a társadalommal kapcsolatban olyan nagy jelentőségűek, hogy azokat nem lehet kiadni alacsonyabb szintű vezetőknek, és nem lehet egymástól elkülönülten kezelni.

 

Úgy érzem, hogy olyan vezetési modellről van itt szó, ami sok-sok üzleti (és háttérterületi) vezető számára meglehetősen idegen.

Hogy fognak felnőni ehhez a feladathoz – ha valóban ez a feladatuk?

#Deloitte #HR #CHRO #HumanCapital #SocialEnterprise

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Itt nem államilag, hanem vállalkozásilag készül a totális megfigyelés

Quayside, a developing “smart city” on the southern edge of Toronto’s downtown, has been forced into an ethical debate as to how privatisation could pose a threat to individual privacy rights. Sidewalk Labs, an infrastructure division owned by Google’s parent company Alphabet, lost one of the project’s lead policy experts and privacy consultants after she was informed that third parties would be able to access the personal data of Quayside residents without a deletion or anonymisation process.

“I imagined us creating a Smart City of Privacy, as opposed to a Smart City of Surveillance,” Cavoukian wrote in her resignation letter. “That’s just not on. Your personal information, your privacy is critical. It is not just a fundamental human right. It forms the foundation of our freedom.”

Pál Kerékfy's insight:

Torontóban terveznek egy új városrészt, ami csupa okosság és technológia lesz. Ebben a hírben arról van szó, hogy lemondott az egyik vezető, mert tisztázatlan, hogy az összegyűjtött személyes adatokat ki fogja kezelni, ki fogja megvédeni, ki fogja eldönteni, hogy mit kell anomizálni vagy törölni. Itt is arról beszélnek, hogy majd lesz egy ezzel foglalkozó testület, akárcsak korábban a mesterséges intelligencia etikai kérdéseivel kapcsolatban. Itt is titkos a dolog…

Ha a Google megcsinálja a teljes megfigyelést, biztos lesz annyira ütős, mint a kínai megoldás, és nyilván New Orleans is elbújhat majd mögötte.

 

#Google #Toronto #smartcity #AI #privacy #surveillance #Quayside #SidewalkLabs #Alphabet

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Abbey Road: Hogy készül majd 2030-ban a zene? Együtt tudunk zenélni a mesterséges intelligenciával?

Abbey Road: Hogy készül majd 2030-ban a zene? Együtt tudunk zenélni a mesterséges intelligenciával? | collaboration | Scoop.it
Enjoy the best moments of our inaugural Hackathon showing some of the most unexpected collaborations and innovative performances, beautifully accompanied by PREM’s composition '2030'.

The world-famous Abbey Road Studios, where many of The Beatles’ most popular songs were recorded, is looking to support music innovation through technology, and recently held its first hackathon event.

The studio runs a musictech incubation programme called Abbey Road Red. The hackathon in November 2018 gathered 100 participants to explore new ways of using technology to create and consume music. The participants – comprised of programmers, technologists, developers and music producers – were given a number of questions to guide their creations, including “How will artists create music in 2030?” and “Can you play or create music using emotions to trigger different sounds, samples, parameters or effects?”.

Pál Kerékfy's insight:

Ilyen kérdéseket tett fel az Abbey Road Studios annak a 100 informatikusnak és zenei szakembernek, akik novemberben összegyűltek ott bemutatni a tudományukat. Az egyik bemutatott eredmény a reppelő robot volt.

#AbbeyRoad #AbbeyRoadStudios #AbbeyRoadRed #startup #hackaton #music #AI #artificialintelligence #incubation #inspiration

video: https://www.youtube.com/watch?time_continue=8&v=KUfeY6RGS9U

cikk: https://media.bitpipe.com/io_14x/io_142879/item_1856581/CWE_080119_ezine_pp27.pdf 

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

A kis sumák, hát nem megtanult hazudni a gazdájának?!?

A kis sumák, hát nem megtanult hazudni a gazdájának?!? | collaboration | Scoop.it
Depending on how paranoid you are, this research from Stanford and Google will be either terrifying or fascinating. A machine learning agent intended to transform aerial images into street maps and back was found to be cheating by hiding information it would need later in "a nearly imperceptible, h…
Pál Kerékfy's insight:

Persze, nem biztos, hogy pont hazugságnak kell ezt a viselkedést nevezni, de (ez is) arra mutat rá, hogy nem egészen értjük, hogy mit is csinálnak az általunk alkotott gépek.

 

Mi volt a kutatás célja? Meggyorsítani a térképek előállítását műholdas képekből. A CycleGAN szoftvert használták arra, hogy a két képtípus közötti átalakításokat elvégezzék, oda-vissza. A rendszer gyanúsan jól működött! Akkor bukott le a gép, amikor a térképből tökéletesen helyreállította az eredeti műholdas képet. Olyan pontok is megjelentek, amik az eredeti képen rajta voltak, de a térképen nem. Furcsa, ugye?

 

A neurális háló belső működését nem tudták megfigyelni és ellenőrizni, de a képeket más módszerekkel meg tudták vizsgálni. Az okos gép tudta, hogy (többek között) a műholdas képből csinált térkép pontossága, valamint a visszaalakított műholdas kép pontossága alapján osztályozzák.

 

Minek küzdene ennyit? Sokkal egyszerűbb a térképbe láthatatlanul belerakni a szükséges információkat, hogy ne kelljen visszafelé transzformálnia a műholdas kép előállításához :-) Annyira ügyes már, hogy bármilyen térképben el tud rejteni bármilyen műholdas képet – nem kell, hogy ugyanazt a területet ábrázolják.

 

Imponáló! Nem az első eset, hogy meglepi az alkotóit a mesterséges intelligencia, mert mást csinál, másképp oldja meg a feladatot, mit várták.

 

#AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #CycleGAN #Google #GoogleMap #cheating #steganography #Neural_Information_Processing_Systems

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Most már YouTube-videókban is egész jól olvas szájról a mesterséges intelligencia

Most már YouTube-videókban is egész jól olvas szájról a mesterséges intelligencia | collaboration | Scoop.it

The researchers started with 140,000 hours of YouTube videos of people talking in diverse situations. Then, they designed a program that created clips a few seconds long with the mouth movement for each phoneme, or word sound, annotated. The program filtered out non-English speech, nonspeaking faces, low-quality video, and video that wasn’t shot straight ahead. Then, they cropped the videos around the mouth. That yielded nearly 4000 hours of footage, including more than 127,000 English words.

Pál Kerékfy's insight:

Az elmúlt napokban kétéves kutatásokról írtam. Ez sokkal frissebb, tavaly nyáron publikálták a Cornell University kutatói. Az ő szoftverük már nem csak BBC-műsorokon, hanem YouTube-videókon nevelkedett, és minden eddiginél jobb eredményt ért el. A vizsgálatban részt vevő profi szájról olvasók 93%-ot tévedtek, a korábbi szoftver 77%-ot, ez pedig csak 41%-ot. Ez még mindig sok, de a helyesen felismert szavak aránya több mint nyolcszorosa, mint az emberek esetében.

Ez a program már arra is figyel, hogy egy hangot másképp formázunk az ajkainkkal különböző hangok előtt és után. Természetesen, továbbra is szükséges, hogy szemből és jól lássa a beszélőt.

Lassan elérjük a használhatóság szintjét!

#CornellUniversity #YouTube #lipreading #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

60 éves az első magyar számítógép

60 éves az első magyar számítógép | collaboration | Scoop.it

1959. január 21-én számolt be az Esti Hírlap az első magyar elektronikus számítógép (korabeli szóhasználattal: „számológép”), az M-3 elkészültéről. Ez igazán kerek évforduló, a magyar informatika születésnapja. Az ünnepelt gép közel tíz évig működött, Budapesten, majd Szegeden.

Valójában a gép feléledése egy hosszas (és akkor még be nem fejezett) folyamat volt.

A gép akkor működött gazdaságosan, ha éjjel-nappal üzemelt. Szelezsánnak ez nem okozott problémát, szerette az éjszakai műszakot a gép mellett vagy azt is, ha reggel négy és hat között kapott gépidőt. A mágnesdobok méhecskezümmögésére lehetett a legjobban aludni – és a telex erős kopogására ébredtek, amikor egy feladat elkészült.

A vezérlőpult lámpái pedig úgy villództak, mint a karácsonyi fények.

Pál Kerékfy's insight:

Itt tanulták meg a számítástechnika alapjait a tudomány nagyjai, a gép életre keltése közben.

#NJSZT #számítógép #M-3 #KKCs #MTA 

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Még ügyesebben olvas szájról a gép!

Még ügyesebben olvas szájról a gép! | collaboration | Scoop.it

Artificial intelligence is getting its teeth into lip reading. A project by Google’s DeepMind and the University of Oxford applied deep learning to a huge data set of BBC programmes to create a lip-reading system that leaves professionals in the dust.

Pál Kerékfy's insight:

Itt a folytatás, amit tegnap ígértem.

 

Szintén az oxfordi egyetem, szintén Google (DeepMind), de most nem külön erre a célra készített felvételeket, hanem rendes BBC-műsorokat (köztük: Newsnight, BBC Breakfast és Question Time) használtak a kutatók. 5000 órányi (2010 és 2015 között felvett) műsort használtak a gép tanításában, majd 2016 márciusa és szeptembere között vizsgáztatták. A hibátlanul leírt szavak aránya 46,8% volt. Ez nem tűnik soknak, de a profi szakembernek csak a negyede (12,4%) jött össze.

 

A tanítás során azzal a problémával is találkoztak, hogy sok felvételen nem volt szinkronban a hang és a kép, akár másodperces csúszás is lehetett. Azt is meg kellett tanítani a gépnek, hogy küszöbölje ki az elcsúszás hatását.

 

Van még hova fejlődni, de mindenképpen imponáló a négyszeres pontosság!

 

#Google #Alphabet #DeepMind #OxfordUniversity #AI #artificialintelligence #mesterségesintelligencia #lipreading #BBC

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Szájról olvasás - “okos” géppel

Szájról olvasás - “okos” géppel | collaboration | Scoop.it

A new paper from the University of Oxford (with funding from Alphabet’s DeepMind) details an artificial intelligence system, called LipNet, that watches video of a person speaking and matches text to the movement of their mouth with 93.4% accuracy.

Even professional lip-readers can figure out only 20% to 60% of what a person is saying.

Pál Kerékfy's insight:

Itt egy újabb példa arra, hogy a mesterséges intelligencia tud jobb munkát végezni, mint a tapasztalt szakemberek. Az oxfordi kutatók által létrehozott LipNet alig hibázott a szájról olvasásban, míg a gyakorlott emberek hétszer annyi hibát követtek el.

 

Ami új ebben a szoftverben, az a szöveg feldolgozásának módja. A korábbi rendszerek szavanként értelmezték az ajkak mozgását, itt egész mondatokkal foglalkoznak – ez segít a kontextus megértésében.

 

Fontos megjegyzés: Rövid és jó minőségű felvételeket használtak. Zavaró körülmények esetén korántsem ennyire jók az eredmények. Ahhoz, hogy használható legyen (például nagyotthallók számára) még van mit fejleszteni rajta.

Továbbá: Két évvel ezelőtti a cikk, vagyis maga a fejlesztés és a tesztelés még régebben történt. Jön majd újabb is...

 

#OxfordUniversity #LipNet #Google #DeepMind #Alphabet #lipreading

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Fejlettebb = társadalmi szakadék (ördögi spirál)

Fejlettebb = társadalmi szakadék (ördögi spirál) | collaboration | Scoop.it

There is increasing recognition that GDP measures or GDP per capita are insufficent when it comes to understanding the true economic well-being of households. That has resulted in research becoming increasingly focused on household income with a higher emphasis on income inequality. A recent OECD paper analyzed the distribution of household wealth across 28 countries.

The situation is by far the worst in the United States where the richest 10 percent of households own 79 percent of the wealth. The bottom 60 percent of American households only own 2.4 percent of household wealth.  

The situation is the same in Europe where the inequality gap is particularly wide in some countries. In the Netherlands, 68 percent of wealth is owned by the top 10 percent of households while in Denmark, the figure is 64 percent. The OECD found that in both countries, the share of wealth held by the bottom 60 percent of households is negative, meaning that on average, they have liabilities exceeding the value of their assets.

Pál Kerékfy's insight:

Ez egy hosszú ideje létező ördögi spirál. A vagyon és a jövedelem a fejlett országokban nagyon durván koncentrálódik, gyorsan nőnek a jövedelmi és vagyoni különbségek. A tőke szempontjából ez nem azért baj, mert “igazságtalan”. A baj az, hogy a gazdagok viszonylag sokkal kevesebbet költenek, így a pénz kivonódik a gazdaságból, nem generál keresletet. Ha alacsony a kereslet, csak olcsón lehet termelni. Egyre kevesebb embernek lesz rendes jövedelme, a kereslet tovább csökken. A költségcsökkentési nyomás növeli az automatizációt, amitől (talán csak ideiglenesen, néhány évre vagy évtizedre) csökken a munkahelyek száma. Folytatódik az út lefelé a spirálban…

 

A legrosszabb helyzetben Észak-Amerika és Nyugat-Európa van. Egyes országokban a skála alsó 60%-ában lévő háztartásoknak negatív az átlagos vagyona! (Több mint a fele a háztartásoknak élhet nagyon súlyos adósságcsapdában!)

 

A szokásos mérőszám (az egy főre eső bruttó hazai termék) rossz, ezt egyáltalán nem mutatja. Másképp kellene mérni az országok gazdasági egészségét!

 

Ez a grafikon egy nagyon részletes, 28 országot bemutató OECD-tanulmány egy kiragadott adatát mutatja be. A teljes tanulmány (angol, 70 oldal) itt található: https://read.oecd-ilibrary.org/economics/inequalities-in-household-wealth-across-oecd-countries_7e1bf673-en#page1

 

Biztos érdekel többeket Magyarország helyzete. Az egyenlőtlenség területén jól állunk, 18 ország áll nálunk rosszabbul a 28-ból. Ennek nem kell nagyon örülni, mert nálunk is fokozódik majd az egyenlőtlenség… Itt egy részletes táblázat: https://read.oecd-ilibrary.org/economics/inequalities-in-household-wealth-across-oecd-countries_7e1bf673-en#page16

 

Nem akarok úgy csinálni, mintha értenék a világgazdasághoz, de csak elmondom, hogy szerintem valami radikális változásra van szükség a jövedelmek elosztásában. Nem folytatódhat az a rendszer, hogy az értéket előállító emberek a lehető legkevesebb pénzt kapják a munkájukért, mert így a rendszer saját magát öli meg...

#OECD #USA #Netherlands #Denmark #Germany #UK #Canada #France #Hungary #inequality #wealth #automation #robotics #GDP

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Kínai dominancia a Szilícium-völggyel szemben - CBS News

Kínai dominancia a Szilícium-völggyel szemben - CBS News | collaboration | Scoop.it

In the recent five years, we are seeing that Chinese AI is getting to be almost as good as Silicon Valley AI. And I think Silicon Valley is not quite aware of it yet. China's advantage is in the amount of data it collects. The more data, the better the AI.

Pál Kerékfy's insight:

Tegnapelőtt ugyanennek a mesterséges intelligencia fejlesztésébe dollármilliárdokat befektető embernek az aggasztó jövőképéről írtam. Tegnap a reménysugár is előkerült: az emberi lélek szentségébe vetett hit.

 

Ebben az interjúban mond valami nagyon érdekeset, az amerikai és a kínai mesterséges intelligencia viszonyáról. A kínai már majdnem olyan jó, mint az amerikai, de ezt az amerikaiak nem tudják még.

 

Mi a kínaiak előnye? A sokkal-sokkal több adat.

Miért van adatuk? Nem csak azért, mert négyszer annyian vannak. Több mint egymilliárd kínai használja a telefonját folyamatosan és mindenre. A személyes információnak sem az emberek fejében, sem a jogrendben nincs értéke, nincs igény a védelmére.

 

Erre is épít a pártvezetés, amikor tíz éven belül el akarja érni a kínai dominanciát a mesterséges intelligencia területén.

Amikor erről a kérdésről (és a technológia fegyverként való felhasználásáról) kérdezik a vállalkozót, egyszerre elkezd kitérő válaszokat adni. Vajon miért?

 

Mennyire kell aggódnunk a kínaiak gyors fejlődése és határozott szándékai miatt? A személyes adatok laza kezelése valóban nagy előnyhöz juttatja őket?

 

#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation #China #SiliconValley 

more...
No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Mi NEM a mesterséges intelligencia? - CBS News

Mi NEM a mesterséges intelligencia? - CBS News | collaboration | Scoop.it

There's a lot of hype about artificial intelligence, and it's important to understand this is not general intelligence like that of a human. This system can read faces and grade papers but it has no idea why these children are in this room or what the goal of education is. A typical AI system can do one thing well, but can't adapt what it knows to any other task. So for now, it may be that calling this "intelligence," isn't very smart.

Pál Kerékfy's insight:

Tegnap ugyanennek a mesterséges intelligencia fejlesztésébe dollármilliárdokat befektető embernek az aggasztó jövőképéről írtam.

 

Ebben az interjúban mond valami nagyon fontosat, ami módosítja azt a borús képet. A mesterséges intelligencia nem is hasonlít az emberi intelligenciára! Ezek a gépek egy-egy szűk területen tudnak valamit nagyon jól, esetenként a humán szakértőnél is jobban, ugyanakkor sokkal gyorsabban elvégezni, de nem látják át az egészet. Ahogy ő mondja: “Ez a rendszer olvas az arcokról, osztályozza a dolgozatokat, de fogalma sincs, hogy miért ülnek a gyerekek a tanteremben, és mi az oktatás célja.”

 

Vagyis, megint ott vagyunk, hogy találjuk meg a nekünk (embereknek) való feladatokat, és azokban legyünk nagyon jók. A többit hagyjuk a gépekre!

 

Az általános mesterséges intelligenciáról (artificial general intelligence, AGI) azt mondja, hogy a következő 30 évben nem jön létre, de talán soha sem.

 

Miért? Hisz az emberi lélek szentségében! (“I believe in the sanctity of our soul.”) Nem értünk rengeteg dolgot az emberrel kapcsolatban. A szeretetet és az együttérzést nem lehet számítógépes algoritmusokkal és neurális hálókkal megmagyarázni.

 

#future #AI #artificialintelligence #mestersegesintelligencia #munkahely #job #robot #automation #education #love #compassion #AGI

more...
No comment yet.
Curated by Pál Kerékfy
collaboration expert, CIO, mathematician, university teacher

I share my experience in collaboration, infrastructure management, risk & security with students and others.

My blog:

https://palkerekfy.wordpress.com