collaboration

Apró lépések már történtek, de a nagy áttörés még arrébb van. A cikkben két angliai esetet említenek, amikor emberi munka és kulcsszavas keresés helyett szoftvert alkalmaztak dokumentumok relevanciájának eldöntésére. A bíró indoklása el is magyarázza, hogy hogyan (http://www.bailii.org/ew/cases/EWHC/Ch/2016/256.html a Predictive Coding fejezetben).

Mik voltak a szempontok? Költség és konzisztencia. Az adott ügyben 3 millió dokumentumot kellett átnézni, és azok közül kiválogatni az ügy eldöntésében lényegeseket. Ezt emberi erővel sok pénz és idő felhasználásával lehet megtenni, és egyáltalán nem biztos, hogy nem lesz benne sok hiba. A szoftveres megoldás a “mesterséges intelligencia” szokásos betanítási módszerét követte: kisebb mintán (1600-1800) megmutatják a szoftvernek, hogy mik a fontos dokumentumok, majd a szoftver keres. Az eredmények egy részét megvizsgálják emberek, és visszajeleznek a gépnek, hogy jól dolgozott-e.

Ez még csak a kezdet, itt a gépnek még elég csekély szerepe van a per eldöntésében, de már ezen a kezdeti szinten is számít a szoftver minősége és az esetleges szándékosan beleírt “hiba”. (Néhány példa itt: http://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4077620353/2017/04/14/will-the-future-be-filled-with-biased-robots-startup-grind-medium )

A mesterséges intelligencia kutatói arra számítanak, hogy hamarosan ennél komolyabb szerepe is lesz a gépnek jogi területen is.

A mesterséges intelligencia alapelvei között erről is esik szó: http://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4075560848/2017/02/21/ai-principles-future-of-life-institute

#AI #legal #predictive