collaboration

Az IBM újabb kísérlete: érvelő, vitatkozó számítógép. Az előző (Watson) csak elemzett és javasolt, ennek viszont reagálnia kell a vitapartner állításaira. Olvastam már erről, de nem találtam a témát elég érdekesnek, hogy írjak róla.

Most jött ez a hosszú cikk, amiből az idézet második bekezdése ragadott meg. A vitában a Project Debater gépe úgy vitatkozott az emberrel, hogy nem ment bele az ő utcájába, nem cáfolta közvetlenül az ő érveit, hanem más állításokkal érvelt. Ennek két oka lehet: nem volt biztos benne, hogy pontosan értette, amit az ember mondott, vagy jól értette, de nem volt elég hatásos ellenérve, ezért kerülte meg az érveit.

A fejlesztő elárulja, hogy mi volt az oka: Nem volt biztos abban, hogy pontosan értette. A Debater csak akkor cáfol direktben, ha biztos abban, hogy jól értette az ellenfelét. Ha nem biztos, akkor kerülgeti a témát. Milyen emberi!

#IBM #Watson #debate #Debater #ProjectDebater

Ha Szingapúrban kötünk biztosítást van esélyünk arra, hogy egy géppel cseteljünk, miközben megismerjük a lehetőségeket és meghozzuk a döntést. Jó ez, vagy rossz? Majd megmutatja az idő... Vannak veszélyei, de a támogatói szerint az előnyei jelentősebbek. A háttérben az IBM által fejlesztett Watson Conversation van. Többet tud, mint a telefonvonal végén esetenként előforduló biorobot..

#IBM #Watson #Singapure #chatbot #insurance #insurtech #fintech #financial #bank #competitive #AI

Még több iPad és iPhone kerül az üzleti felhasználókhoz, ahogy a Watson újabb alkalmazási lehetőségeket teremt.

Érdekes hír volt már az is, amikor az IBM bejelentette, hogy Apple gépekkel látja el a dolgozóit. Most beleerősítenek a másik oldalba, több IBM szoftvert kap az iPad és az iPhone. Az ügyfél, a vevő, az utas sok adatának és róla szóló információknak gyors, összevont elemzése olyan lehet, mint amikor a kis boltban személyesen ismerik a vevőt.

(Már meg is van néhány app: Passenger+ a légiutas-kísérőknek, Sales Assist a bolti dolgozóknak, Trusted Advice a pénzügyi tanácsadóknak.)

#IBM #Watson #Apple #iPad #iPhone #iOS #AI 

Nem vadi új a történet, sőt már négy éves, de érdemes ismét elővenni, mert a szuper okos gépek korában még ilyenebbek történnek majd.
Rövid összefoglaló: sok-sok vevő vásárlási szokásai és adatai alapján a Target (amerikai üzletlánc) okos matematikusa megtalálta, hogy miből lehet nagyon korán rájönni, hogy egy vevő gyereket vár.
Miért kellett ez nekik? Ha a gyerek születése előtt sikerül megtalálni a leendő anyát, abban az időszakban, amikor éppen elkezdik érdekelni a gyerekneveléssel kapcsolatos termékek, akkor befolyásolni lehet a szokásait, még mielőtt másik kereskedő próbálkozna.
A szokások tartósak, nem könnyen változnak. Meg kell találni azt a pillanatot, amikor éppen meg lehet változtatni a vevő szokásait. A gyerekvárás éppen ilyen helyzetet teremt.
Már csak azt kellett időben megtudni, hogy jön a gyerek. Ezt is a vásárlási szokások megváltozásából vették észre.
Persze, nem ment minden simán, mert a nők nem szerették, hogy a Target tud a terhességükről, és azzal kapcsolatos ajánlatokat és kuponokat küld nekik. A sikeres megoldás az volt, hogy fűnyírót és más oda nem tartozó dolgokat is bevettek az ajánlatok közé.
Így már nem lógott ki a lóláb.
Ez volt a módszer évekkel ezelőtt, sok-sok gondolkozást és elmélkedést felhasználva.
Milyen lesz a világ, amikor majd az IBM vagy a Google okos gépei intézik az ilyen kampányokat, és lesz kapacitásuk sok más területen is a befolyásolásra?

“Just wait. We’ll be sending you coupons for things you want before you even know you want them.”

#AI #IBM #Watson #Google #Target

Nagyon érdekesen magyarázza el a Watson működését és jelentőségét. Minthogy emberi nyelven kommunikál, értelmeznie kell a mondatokat, ami nem is olyan egyszerű. (Az angolban még a magyarnál is nehezebb, hiszen még az sem mindig világos, hogy egy szó ige vagy főnév. Ez egy példa: "Fly over the boat with the red bow".)
Néhány példával a használatát is szemlélteti. Hogy tudja segíteni az embert a munkájában?

#IBM #Watson #AI

Minthogy a támadók kiválóan hasznosítják a gépi okosságot az újabb és újabb vírusok (miegyebek) előállításában, ideje, hogy a védelem is felvegye a tempót. Az EMBER nem az egyetlen és nem is az első ilyen próbálkozás, de mindnek lehet örülni…

Az IBM egy más területen veti be a mesterséges intelligenciát: Watson, a biztonsági szakember. Ők a vállalati rendszereket ért támadásokat akarják gyorsan felismerni. Az a cél, gyorsan, egy szempillantás alatt elemezze információk tömkelegét, és találja meg az összefüggéseket a különböző rendszerekben észlelt és nehezen összekapcsolható események között. Ha sikerül ezeket a kapcsolatokat felfedezni, akkor azonnal kiderül, hogy önmagukban ártalmatlannak tűnő események együttesen támadásra utalnak.

Az Endgame áprilisi bejelentése óta mintha nem lenne újabb hír erről az EMBER-ről, pedig tényleg jó lenne valami pozitívum!

Azt mondja az MIT írásának címe, hogy épp olyan könnyedén azonosítja a rosszindulatú szoftvert, amilyen könnyen felismer egy macskát.

Halkan megjegyzem, friss egyetemi kutatások szerint, ez sem megy annyira könnyen a gépnek. Teknős vagy lőfegyver?

#MIT @MITnews #EMBER #Endgame @Endgame #IBM #Watson #imagerecognition #mesterségesintelligencia #AI #machinelearning

Ha a Boxban vannak az adataink, könnyen tudjuk (majd) a vezető mesterséges intelligencia szolgáltatásokat használni az elemzésükre.

Azt hiszem, az ilyen integrációs megoldások teszik igazán használhatóvá a felhőket. Ha nem kell ide-oda mozgatni az adatokat, nem kell több példányt karbantartani belőlük, sokkal egyszerűbb lesz az élet!

Persze nem csak szépség és könnyebbség jár ezzel! Ha általános hozzáférést kap a Watson a Boxban tárolt adatainkhoz, fogunk-e erre emlékezni pár hónap múlva, amikor olyan különösen érzékeny adatot teszünk fel, amit nem akarnánk a Warson orrára kötni?

#Box #Dropbox #IBM #Watson #Google #BoxSkills

Nagyon örülök, hogy jön Lexi!

Éppen nemrég írtam az angol nyelvterületen már nagy sikereket elért jogi problémákban segítő robotról (valójában mesterséges intelligenciával támogatott szoftverről):

http://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4085507184/2017/09/27/a-free-robot-lawyer-that-appealed-2-million-in-parking-tickets-can-now-help-you-in-1-000-areas-of-law

Akkor még azt írtam, hogy más nyelven és a kontinentális jogban még sokat kell várni ugyanerre. És most olvasom, hogy már jön a magyar verzió is. Egyelőre még csak az egyetemen, de előbb-utóbb nyilvános lesz. Nincs meglepetés: ez is az IBM Watson felhasználásával készül.

Még egy kis olvasnivaló a robotok szerepéről:

http://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4085507233/2017/09/29/after-artificial-intelligence-and-machine-learning-s-entry-will-ai-replace-lawyers-in-the-future

#IBM #Watson #iLex #robot #robolawyer #PTE #ITBusiness

Sokszor írtam már a Watsonról (és valószínűleg fogok is még), ezért érdekelt, hogy miért nyilatkozik valaki ennyire negatívan róla. Meg is tudtam az interjúból. Az egyik ok az elnevezés. Aki komolyan kutatja a mesterséges intelligenciát, az nem ad ilyen nevet a szoftverének. A másik ok az, hogy az IBM-nek jó a marketingje, és így meg tudja győzni a sok buta embert. Ezek tényleg komoly érvek, és jelentősen megkülönböztetik az IBM-et a többi nagy cégtől, ugye? :-)

Nagyképűségből jeles!

#IBM #Watson #AI

Az elképzelés szerint a Blockchain technológia jól alkalmazható arra is, hogy például szerződések teljesítését összekapcsolt eszközök automatikusan jelentsék és ellenőrizzék.

Semmi papír, semmi emberi ellenőrzés, semmi hiba, semmi átverés!
Itt is újabb munkahelyek tűnnek el???

#IBM #Watson #IoT #blockchain #BPR #trust #contract #automation #transaction #consensus

A Watson az orvos segítő munkatársa.

#IBM #Watson #physician #diagnosis #image

https://palkerekfy.wordpress.com/osszekapcsolt-mindenseg/