collaboration
9.8K views | +0 today
Follow
Your new post is loading...
Your new post is loading...
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Élet és tudomány - MI mindent tud?

Élet és tudomány - MI mindent tud? | collaboration | Scoop.it
Az új kolléga nagyon rendes, udvarias, segítőkész és precízen dolgozik. Sose okoz problémát. Ha nem tud valamit, kérdez, és elsőre megtanulja. Bárcsak mind ilyenek lennénk!
Pál Kerékfy's insight:

Tavaly októberben jelent meg az Élet és Tudományban (2017/41. szám, 1300-1302. oldal) az NJSZT és az Élet és Tudomány együttműködése keretében írt ismeretterjesztő cikkem a mesterséges intelligencia munkahelyi szerepéről. Úgy látom, ma is nagyrészt érvényes és aktuális :-) 

#robot #artificialintelligence #AI #RPA #NJSZT @NeumannSociety 

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

A future that works

On a global scale, we calculate that the adaptation of currently demonstrated automation technologies could affect 49 percent of working hours in the global economy. This potential corresponds to the equivalent of 1.1 billion workers and $11.9 trillion in wages. Among countries, the potential ranges between 40 and 55 percent, with just four countries—China, India, Japan, and the United States—accounting for just over half the total wages and workers. The potential could also be large in Europe: according to our analysis, the equivalent of 54 million full-time workers and more than $1.9 trillion in wages are associated with technically automatable activities in the continent’s five largest economies alone—France, Germany, Italy, Spain, and the United Kingdom.

Pál Kerékfy's insight:

A ma már létező és működőképes technológiák világszinten a munkaórák 49%-át tudják automatizálással kiváltani. Az EU 5 legnagyobb gazdaságában 54 millió dolgozó munkáját tudják átvenni. Ha ezek a számok közel vannak a valósághoz - és valószínűleg közel vannak, mert nem béljóslással keletkeztek -, akkor össze kellene kapnunk magunkat, mert elképzelhetetlen mértékű társadalmi problémák előtt állunk. Az intelligens, bonyolult munkafolyamatok elvégzésére képes automaták ára rohamosan fog csökkenni, és már ma is 10 ezer dollár alatt van az éves költségük.

#AI #RPA #IPA #future #workforce #McKinsey #automation

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

At the workplace, bots now share space with staff

At the workplace, bots now share space with staff | collaboration | Scoop.it

Suzan is the most valued employee at Australian bank ANZ’s captive unit in India. She works nearly 24 hours a day, is appreciated so much by the team members that they’ve let her take the workstation with the best view.

 

Pál Kerékfy's insight:

Itt egy újabb példa a robotok banki alkalmazására. A cikk szerint az ausztrál bank már 1800 robotot tanított be és használ olyan munkafolyamatokra, amiket korábban emberek végeztek. Ezek több területen dolgoznak: pénzügy, HR, kifizetések, hitelek, kereskedés, pénzmosás elleni küzdelem stb. Az 1800 robot mellett a 6800 ember is megmaradt ebben a szolgáltató központban, és együtt dolgoznak.

Nekem nem jön ki a matek, a megtakarítás. Azt hiszem, valami hiányzik a cikkből. Valahol csak csökkentették a létszámot, hiszen ez az 1800 robot legalább 5000 ember munkáját képes elvégezni.

Lehet, hogy a Deutsche Bank vezére őszintébb volt, amikor kimondta, hogy nagyon sok embert fognak elküldeni? http://www.scoop.it/t/collaboration-by-pal-kerekfy/p/4084612932/2017/09/14/deutsche-bank-boss-says-big-number-of-staff-will-lose-jobs-to-automation

A cikk végén van egy összeg: egy ilyen robot évente 5-10 ezer dollárba kerül. Sokkal olcsóbb, mint az emberi munkaerő költsége!

#ANZ #India #robot #RPA #automation #bank #IPA

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

The Future of Work

The Future of Work | collaboration | Scoop.it
In 2027, human beings will remain at the center of work but smart machines will be our co-workers.
Pál Kerékfy's insight:

Igen, ez a pozitív megközelítés, és akár igaza is lehet! A sok gép, az automatizálás, a folyamatok gépesítése eddig nem tette tömegesen feleslegessé az embert – miért tenné azzá a következő évtizedben?

Mégsem vagyok biztos abban, hogy ennyire szép a kép. Azt már ma (sőt évtizedek óta) meg lehet figyelni, hogy a hatékonyság növekedése ténylegesen okoz társadalmi méretű problémákat. Ha ez a hatékonyságnövekedés tovább folytatódik, sőt kiterjed a szolgáltatások területére is, akkor ...

 

#Future #Gartner #robotics #automation #RPA #IPA #AI #efficiency

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA A MUNKAHELYEKEN. MI MINDENT TUD?!

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA A MUNKAHELYEKEN. MI MINDENT TUD?! | collaboration | Scoop.it

Az új kolléga nagyon rendes, udvarias, segítőkész és precízen dolgozik. Sose okoz problémát. Ha nem tud valamit, kérdez, és elsőre megtanulja. Bárcsak mind ilyenek lennének!

Pál Kerékfy's insight:

Az Élet és Tudományban tavaly jelent meg ez az írásom, de nem jutott el minden barátomhoz és ismerősömhöz. A jó hír: online is olvasható!

Merre megy a világ? Hol tart most? Mi várható a közeli jövőben? Mit gondoltam ezekről a kérdésekről tavaly ősszel?

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Bring on the bots

Bring on the bots | collaboration | Scoop.it
Artificial intelligence is moving from science fiction to practical reality fast, and it's in banks' best interest to gear up now for the changes ahead. Here are some strategies to consider.

 

Already some AI pioneers have emerged in the financial industry just over the past year: Bank of New York Mellon's use of robotic process automation in trade settlement and other back-office operations; Nasdaq's search for signs of market tampering with an assist from AI; UBS' initiative to answer basic customer-service questions through Amazon's virtual assistant, Alexa; and USAA's development of its own virtual assistant.

 

Australia's ANZ Group has been using IBM's Watson in its wealth management division for three years. Watson can read and understand unstructured data found in contracts and other documents, comb through millions of data points in seconds, and learn how to draw conclusions from the data. It can assess a new customer's financial situation more quickly and comprehensively than a human being, and it never forgets anything. (https://www.americanbanker.com/news/anz-turns-to-ibms-watson-to-customize-wealthy-client-services)

Pál Kerékfy's insight:

Újabb példák a mesterséges intelligencia banki alkalmazására. A legtöbb példa ismétlődő, viszonylag egyszerű feladatok automatizálásáról szól, de találtam egy számomra még ismeretlen Watson alkalmazást is. Sőt, ez már négy évvel ezelőtt kezdődött: az ausztrál ANZ használja a privát banki ügyfelek kiszolgálásában. Egy pillanat alatt tud tömérdek adatot begyűjteni, feldolgozni, elemezni, majd tanácsot adni. Nem kell az ügyfélnek egy tonna papírt bevinnie a bankba, nem kell napokat várni az elemzésre. Minden hipp-hopp megy, és kevesebb tévedéssel.

#ANZ #bank #robot #RPA #automation #Watson #IBM #wealth

No comment yet.
Scooped by Pál Kerékfy
Scoop.it!

Artificial Intelligence in Capital Markets: The Next Operational Revolution

Artificial Intelligence in Capital Markets: The Next Operational Revolution | collaboration | Scoop.it

Artificial Intelligence is among the hottest topics in the financial markets today, seeming to promise untold benefits to the major banks that are embracing it, and destruction to traditional asset managers and other victims who get left behind. The truth may be a little different.

 

Artificial Intelligence is a term used very loosely in the financial industry to describe various technologies capable of addressing firms’ unsatisfactory operational efficiency and other needs. The various AI tools are, in fact, quite distinct and should be used to tackle different business issues.

 

Considering the tremendous potential for AI applications in the capital markets, we expect spending in the field to increase by 75% from 2017 to 2021, reaching US$2.8 billion.

Pál Kerékfy's insight:

Ez csak egy vezetői összefoglaló (a teljes cikket csak ügyfelek kapják meg), de így is érdekes.

 

Nagyon hasznos a mostanában használt négy fogalom: robottal való automatizálás (robotic process automation, RPA), gépi tanulás (machine learning, ML), “mély” tanulás (deep learning, DL) és az kognitív analízis (cognitive analytics, CA) tömör definíciója. (Ha valaki tud jobb magyar elnevezést ezekre, szóljon, köszönettel veszem!)

 

Az elkövetkező 8 évben 25% javulást várnak költség/bevétel arányban, aminek jelentős része a létszámcsökkentés eredménye lesz.

 

A cikk szerint nem az a kérdés, hogy találnak-e felhasználási területeket a mesterséges intelligencia számára, hanem a prioritások meghatározása, az elsőnek átalakítandó terület megtalálása. (Egy ilyen lehetőségről, az RPA-ról és a következő lépcsőfokról, az IPA-ról írtam tavasszal: https://palkerekfy.wordpress.com/2017/03/16/harcostarsak/) Ezek bevezetése viszonylag egyszerű és fájdalommentes (a cégnek).

 

A másik három már mélyebb vizsgálatokat és nehezebb döntéseket igényel…

 

Ez egy fontos megállapítás: “As with any technological revolution, AI will decrease the value of traditional services that it’s replacing and increase that of adjacent ones.”, és talán éppen itt kell elkezdeni a gondolkodást.

 

#RPA #IPA #AI #artificialintelligence #ML #machinelearning #cognitive #analytics #financial

No comment yet.